Bygg din egen AI på NAS: En guide till privata, kraftfulla ChatGPT-lösningar

Konceptet med att utnyttja artificiell intelligens lokalt, särskilt genom verktyg som ChatGPT, har nyligen vunnit dragkraft bland både teknikentusiaster och proffs. Ett enastående exempel på denna trend är initiativet från StorageReview, som använde en NAS-installation förbättrad med en NVIDIA RTX A4000 för att köra ChatGPT helt offline.

Detta tillvägagångssätt understryker ett växande intresse för att upprätthålla integritet och kontroll över data samtidigt som man utnyttjar kraften i AI.

chatgpt för din egen

Fördelarna med lokal AI-implementering

1. Förbättrad Integritetspolicy och Säkerhet: Att köra AI lokalt, som ChatGPT, på ett NAS-system utrustat med robust hårdvara säkerställer att känslig data förblir inom gränserna för ett privat nätverk. Denna inställning minskar riskerna förknippade med dataintrång och externa hot, vilket gör den särskilt tilltalande för miljöer som hanterar känslig eller konfidentiell information.

2. Anpassade AI-lösningar: Lokal distribution möjliggör anpassning och optimering av AI-verktyg skräddarsydda för specifika organisationsbehov. Företag kan finjustera sina AI-system utan att vara beroende av molnbaserade tjänster, vilket leder till potentiellt bättre prestanda och integration med befintlig IT-infrastruktur.

3. Reducerad latens: Genom att arbeta på ett lokalt nätverk minskas svarstiden för AI-system avsevärt, vilket ger snabbare och mer effektiv hantering av frågor och databehandling.

Hur StorageReview byggde sin lokala AI

StorageReviews projekt involverade QNAP-TS-h1290FX NAS, som drivs av en AMD EPYC-processor med 256 GB RAM och 12 NVMe-platser. Denna högpresterande installation var avgörande för att stödja de intensiva beräkningskraven för att köra en AI som ChatGPT.

Införandet av NVIDIA RTX A4000, ett grafikkort av professionell kvalitet utrustat med Ampere-arkitektur och som kan installera en enda PCIe-kortplats, var avgörande. Detta GPU stöder NVIDIAs "Chat with RTX"-lösning, vilket gör att NAS:en kan köra ChatGPT lokalt med betydande processorkraft, tack vare dess Tensor Cores.

Praktiska applikationer och tillgänglighet

Denna typ av AI-inställning är inte bara lämplig för stora företag utan kan även implementeras i mindre företag och även hemma, förutsatt att det finns tillräckliga resurser. Kraven för att replikera en sådan inställning inkluderar:

  • En NVIDIA RTX 30 Series eller 40 Series GPU med minst 8 GB VRAM.
  • Minst 16 GB RAM och Windows 11.
  • Minst 35 GB ledigt lagringsutrymme.

För dem som är intresserade finns NVIDIAs "Chat with RTX"-verktyg tillgängligt för nedladdning, för närvarande i ett tidigt skede (v0.2), och erbjuder ett praktiskt sätt för individer att experimentera med och lära sig av att sätta upp sina egna lokala AI-system.

Slutsats

Övergången till lokal AI-distribution representerar en betydande förändring i hur vi uppfattar och använder artificiell intelligens-teknik. Genom att tillhandahålla AI-lösningar som ChatGPT på privata nätverk kan organisationer säkerställa större säkerhet och skräddarsy lösningar för deras specifika behov, utan att offra de enorma fördelarna med AI.

Denna trend öppnar inte bara upp nya möjligheter för datasekretess och säkerhet utan demokratiserar också tillgången till avancerade AI-funktioner, vilket gör att fler användare kan utforska potentialen för AI-teknik inom sina egna infrastrukturer.