Den mest avanserte teknikken for regenerativ medisin er terapi ved hjelp av stamceller . Imidlertid var denne teknikken kompleks da forskere og leger måtte ta hver stamcelle hver for seg og observere den under et mikroskop. Men nå har japanske forskere funnet en metode for å øke hastigheten på denne prosessen takket være et kunstig intelligens-system.
I februar i fjor ble det publisert i Stem Cells online bokhandel at forskere fra Tokyo University of Medicine and Ethics rapporterte at deres Kunstig intelligens systemet, som heter DeepAct, kan identifisere sunne og produktive hudstamceller for å utføre hudtransplantater. voksende hud, med samme presisjon som et menneske.
Nøkler i vevsregenerering
Stamceller kan omdannes til forskjellige typer modne celler, noe som betyr at de kan brukes til å dyrke nytt vev i tilfelle skade eller sykdom. Stamceller fra huden brukes til å behandle arvelige hudsykdommer og til å vokse lag av hud som har fått alvorlige forbrenninger.
En av studiens hovedforfattere, Takuya Hirose, sier at hudstamceller er en av få typer voksne stamceller som vokser uten problemer. i et laboratorium . I tillegg beveger de sunneste seg raskere enn de minste, noe som bidrar til å skille dem når du ser gjennom et mikroskop. Ulempen med denne teknikken er at den ikke er 100% effektiv, i tillegg til at den krever mye tid.
For å løse dette problemet ønsket forskerne utvikle et system som automatisk identifiserer og sporer bevegelse av stamceller.
Fordeler med å bruke en AI
Systemet er testet gjennom en prosess kalt “deep learning” der en serie eksempler på bilder brukes. Senere ble denne metoden testet på en ny bildeserie og resultatene ble funnet å være veldig nøyaktige sammenlignet med manuell analyse.
Systemet for kunstig intelligens oppdager ikke bare individuelle stamceller, men beregner også bevegelseshastigheten, og indikerer hastigheten som cellene beveger seg på. Stamcellekolonier som beveger seg raskere, er mye mer sannsynlig å vokse enn de som beveger seg langsommere. Dette gjør dem til de ideelle kandidatene til å generere nye hudark for transplantasjon av pasienter som har fått brannskader.
Denne nye AI representerer en ny form for kvalitetskontroll av hudstamceller og vil gjøre denne prosessen mer effektiv og pålitelig. Hvis du gjennomgår en hudtransplantasjon der det er for mange ikke-produktive stamceller, vil det ha betydelig medisinsk fordel å ha et system som raskt og enkelt identifiserer de mest egnede cellene. Denne kvalitetskontrollen kan være avgjørende for industriell produksjon av stamceller, for å garantere en produksjon som leverer stabile stamceller og forøvrig reduserer produksjonskostnadene.
