Bygg din egen AI på NAS: En guide til private, kraftige ChatGPT-løsninger

Konseptet med å utnytte kunstig intelligens lokalt, spesielt gjennom verktøy som ChatGPT, har nylig fått gjennomslag blant både teknologientusiaster og fagfolk. Et enestående eksempel på denne trenden er initiativet fra StorageReview, som brukte et NAS-oppsett forbedret med en NVIDIA RTX A4000 for å kjøre ChatGPT helt offline.

Denne tilnærmingen understreker en økende interesse for å opprettholde personvern og kontroll over data samtidig som man utnytter kraften til AI.

chatgpt for din egen

Fordelene med lokal AI-implementering

1. Forbedret Privatliv og Sikkerhet: Å kjøre AI lokalt, for eksempel ChatGPT, på et NAS-system utstyrt med robust maskinvare sikrer at sensitive data forblir innenfor rammen av et privat nettverk. Dette oppsettet reduserer risikoen forbundet med datainnbrudd og eksterne trusler, noe som gjør det spesielt attraktivt for miljøer som håndterer sensitiv eller konfidensiell informasjon.

2. Tilpassede AI-løsninger: Lokal distribusjon gir mulighet for tilpasning og optimalisering av AI-verktøy skreddersydd for spesifikke organisasjonsbehov. Bedrifter kan finjustere AI-systemene sine uten å være avhengig av skybaserte tjenester, noe som fører til potensielt bedre ytelse og integrasjon med eksisterende IT-infrastruktur.

3. Redusert latens: Ved å operere på et lokalt nettverk reduseres responstiden til AI-systemer betydelig, noe som gir raskere og mer effektiv håndtering av spørringer og databehandling.

Hvordan StorageReview bygde sin lokale AI

StorageReviews prosjekt involverte QNAP-TS-h1290FX NAS, drevet av en AMD EPYC-prosessor med 256 GB RAM og 12 NVMe-spor. Dette høyytelsesoppsettet var avgjørende for å støtte de intensive beregningskravene til å kjøre en AI som ChatGPT.

Inkluderingen av NVIDIA RTX A4000, et grafikkort av profesjonell kvalitet utstyrt med Ampere-arkitektur og i stand til en enkelt PCIe-sporinstallasjon, var kritisk. Dette GPU støtter NVIDIAs "Chat with RTX"-løsning, som gjør at NAS-en kan kjøre ChatGPT lokalt med betydelig prosessorkraft, takket være Tensor Cores.

Praktiske applikasjoner og tilgjengelighet

Denne typen AI-oppsett er ikke bare egnet for store selskaper, men kan også implementeres i mindre bedrifter og til og med hjemme, forutsatt at det er tilstrekkelige ressurser. Kravene for å replikere et slikt oppsett inkluderer:

  • En NVIDIA RTX 30 Series eller 40 Series GPU med minst 8 GB VRAM.
  • Minst 16 GB RAM og Windows 11.
  • Minimum 35 GB ledig lagringsplass.

For de som er interessert, er NVIDIAs "Chat with RTX"-verktøy tilgjengelig for nedlasting, for øyeblikket i sine tidlige stadier (v0.2), og tilbyr en praktisk måte for enkeltpersoner å eksperimentere med og lære av å sette opp sine egne lokale AI-systemer.

konklusjonen

Bevegelsen mot lokal AI-distribusjon representerer et betydelig skifte i hvordan vi oppfatter og bruker kunstig intelligens-teknologier. Ved å hoste AI-løsninger som ChatGPT på private nettverk, kan organisasjoner sikre større sikkerhet og skreddersy løsninger til deres spesifikke behov, uten å ofre de enorme fordelene med AI.

Denne trenden åpner ikke bare for nye muligheter for personvern og sikkerhet, men demokratiserer også tilgangen til avanserte AI-funksjoner, slik at flere brukere kan utforske potensialet til AI-teknologi innenfor sine egne infrastrukturer.