Den så kallade artificiella intelligensen är ett av modeorden, anledningen är att den låter dig automatisera och göra saker som inte var möjliga tidigare och det har allt varit tack vare de senaste årens utveckling inom detta område. Det är därför det inte är förvånande NVIDIA använder AI för att designa chips. Vilket kommer att omfatta inte bara dina framtida PC-grafikkort, utan resten av dina processorer och lösningar.
Det är inte första gången som vi har pratat om användningen av artificiell intelligens för design av nya chips, eftersom vi redan för några månader sedan berättade om samma nyheter om Google. Dessutom, med Jen Hsun Huangs starka engagemang för artificiell intelligens under de senaste fem åren, borde det inte förvåna oss att de också har automatiserat skapandet av nya chips på detta sätt.
Designen av ett nytt chip är något mycket komplext idag. Det kan på ett arkitektoniskt plan jämföras med att designa en hel stad på en gång med flera sammanlänkade komponenter. Vilket inte betyder att framtida processorer på marknaden kommer att designas av datorer, men det betyder att de kommer att användas för en bättre design. I synnerhet när det gäller distributionen av komponenter, för större effektivitet och prestanda, samt för att påskynda tiden för utbyggnad och därför lansering på marknaden.
Hur använder NVIDIA AI för att designa chips?
Genom en av konferenserna som ägde rum under GTC, beskrev Bill Dally, chefsforskare för NVIDIA och känd professor, användningen av artificiell intelligens för att hjälpa till med utformningen av nya chips. Vad kommer att påskynda spridningen av dessa på marknaden. Man måste ta hänsyn till att en av de viktigaste delarna i designen är den så kallade Floorplan, som är fördelningen av de olika komponenterna inuti chippet, inklusive den interna ledning som ansvarar för att distribuera energin inuti chipet, inklusive uppladdningar och spänningsfall inom den.
Nuförtiden, och oavsett vilket företag vi pratar om, är faktumet att skapa ett chip en enorm uppgift och saken reduceras inte bara till att ta de olika blocken och beställa dem effektivt. Också inom samma block kan användningen av AI för att designa chips hos NVIDIA ge dem en design med samma funktionalitet, men mycket mer effektiv. Vad händer om vi talar om lägre latenser i cacher eller en RT Core för förbättrad Ray Tracing?
På ett tydligt och enkelt sätt talar vi om användningen av en teknik som gör att möjliga lösningar kan erhållas som, om de utvecklas av ett mänskligt team, skulle ta månader av arbete för att få fram en enkel lösning. När allt kommer omkring, och sett ur en viss synvinkel, är ett chip inget annat än ett logiskt pussel med sina olika logiska grindar sammankopplade med varandra på ett specifikt sätt. Och detta är något vi kan lära en artificiell intelligens.
