Deseori se spune că cu cât are mai multă rezoluție un monitor, cu atât calitatea imaginii este mai bună. Ei bine, dacă ești foarte profan în asta și dacă îți vorbesc despre rezoluții, ți se pare o limbă necunoscută, atunci nu-ți face griji. Din moment ce o să vă învățăm relația dintre calitatea imaginii și rezoluție a monitorului dvs.
Piața este plină de monitoare de tot felul care sunt promovate cu rezoluții diferite și cu cât rezoluția este mai mare, cu atât calitatea imaginii pe care o oferă este mai bună. Majoritatea cititorilor noștri știu foarte bine ce este un pixel și relația acestuia cu calitatea imaginii. Cu toate acestea, am decis să o simplificăm, astfel încât cei mai puțin experimentați în materie să poată înțelege clar acest concept de bază.
Numărul de pixeli și calitatea imaginii sunt legate.
Imaginile pe care le vedem astăzi pe ecranele PC-urilor noastre sunt reprezentate pe ecrane formate din milioane de puncte pe care le numim pixeli. Fiecare dintre ele este compus din lumini foarte mici in care fiecare dintre ele reprezinta o culoare a spectrului RGB, in asa fel incat la combinarea lor sa fie generate culorile. Apoi avem luminanța, care este intensitatea luminii a fiecărei culori și poate proveni de la luminile în sine sau printr-un panou separat.
Din partea PC, numim fiecare imagine care se vede pe ecran cadru sau cadru iar din punct de vedere al memoriei, ceea ce este stocat ordonat este valoarea culorii si a luminozitatii combinate intr-o singura informatie si intr-o maniera ordonata. Adică de la primul pixel care este situat în stânga sus până la ultimul pixel din dreapta jos. Aceste informații sunt transmise de zeci de ori pe secundă către monitor sau televizor, toate folosind o interfață video precum DisplayPort sau HDMI și folosind driverul de afișare al plăcii grafice pentru aceasta.
Prin urmare, pixelul este valoarea informațională minimă a unei imagini, nu poate exista o imagine care să aibă o rezoluție sub un pixel și faptul de a avea mai puțini pixeli implică și a avea mai puține informații în imagine. Deci logic dacă avem o imagine cu rezoluție mai mică calitatea imaginii va avea de suferit.
Ce se întâmplă dacă reducem dimensiunea unei imagini?
De multe ori din cauza lipsei de spațiu am fost forțați să reducem rezoluția unei imagini, rezultatul a fost adesea că sub percepția noastră imaginea nu pare să existe o pierdere a calității imaginii. Cu toate acestea, aceasta este o iluzie optică. Deoarece în funcție de distanța de la monitor și de densitatea acestora pe ecran, nu putem face diferența dacă există un număr mai mare de pixeli.
Din punct de vedere tehnic, viziunea noastră este să efectuăm o simplificare a „pixelilor”, pentru a realiza procesul de simplificare a unei imagini astfel încât să poată fi reprezentată cu mai puțini pixeli. Evident, procesul nu funcționează întotdeauna și dacă rezoluția ecranului este prea mică, se pierde detaliile. Procesul? Ei bine, printr-o formulă matematică se iau în calcul valorile punctelor din fiecare zonă a ecranului și se generează un nou pixel care are cea mai apropiată informație.
Evident, cu asta ajungem ca imaginea să ocupe mai puțini megaocteți în stocare, problema pe care am avut-o este un proces de distrugere a informațiilor care nu va fi recuperată și, prin urmare, în principiu va fi imposibil să generezi aceeași imagine la rezoluția inițială. . În cel mai bun caz, ne putem aștepta ca o IA să halucineze o versiune cu rezoluție mai mare a imaginii, dar în funcție de faptul că aveți suficiente informații pentru a face acest lucru sau lipsa acesteia, poate crea aberații sau imagini inexacte.
Importanța formatelor de fișiere
Există o altă modalitate de a decupa informațiile unei imagini și de a folosi formatele de fișiere imagine, care poate fi cu pierderea detaliilor sau păstrarea calității originale a imaginii. În toate, cheia este că, în loc să stocheze informațiile de culoare pentru fiecare pixel așa cum este, informațiile sunt criptate pentru a le putea reprezenta cu mai puțini biți și astfel să ocupe mai puțin spațiu. Dezavantajul este că este necesar un proces de conversie, realizat de un algoritm care este responsabil pentru reconstrucția imaginii originale.
Cu toate acestea, nu este întotdeauna cazul și există formate de imagine precum JPEG care ajung să genereze artefacte sau erori dacă informațiile ajung să fie criptate în câțiva biți. Cu alte cuvinte, dacă ajunge să se comprima prea mult. Aici intervin și AI-urile imaginii, dar într-un mod diferit față de creșterea rezoluției. Ei învață să identifice aceste defecțiuni comune și modul în care apar și să restabilească imaginea la calitatea inițială, ceea ce le permite să fie bucurate folosind mai puțin spațiu, dar fără a pierde calitatea.
