人工知能によるオーバークロック：それは何ですか？

機械やディープラーニングなどの分野がソフトウェアとハードウェアのさまざまなセクションで位置付けられていることはすでにすべての人に知られていますが、今回はビデオゲームのアプリケーションを提供しませんが、人工的な方法を説明しますインテリジェンスは、現在のオーバークロックと、将来それをどのように行うかを定義します。

まず、この記事は、クロック速度を上げたり、特定のオーバークロックを行う方法についてのチュートリアルではないことを明確にする必要があります CPU or GPU モデルですが、人工知能アルゴリズムを介して、より多くのプロセッサAdvancedがPCの熱および消費状況に合わせてクロック速度を動的に調整する方法について説明します。

ラップトップのように広く使用されているフォームファクターについて話しても、各モデル、さらには同じブランド内でも、独自の熱、エネルギー消費、および換気の仕様があることを忘れないでください。

したがって、ビデオゲームコンソールの場合のような排他的な設計で起こることとは反対に、PCのさまざまなハードウェアコンポーネント、特にCPUとGPUの設計では、ハードウェアがシリーズを調整できるメカニズムを作成する必要があります。常に熱または消費情報に従って自動的にパラメータの。

人工知能の特徴のXNUMXつは、常に取得したデータを介して予測を行う能力であり、AIに基づく高度なオーバークロックシステムのマーケティングの途中で、多くの調整が可能であると聞いたことがあるでしょう。特定のプロセッサまたはグラフィックカードのクロック速度が向上します。それでは、これらのハードウェアをわかりやすく説明しましょう。

人工知能はどのようにオーバークロックを使用しますか？

私たちが人工知能について話すとき、私たちは自分自身や自分の考えを自己認識するマシンについて話しているのではなく、主にXNUMXつのタイプのタスクに主に使用されるハードウェアとソフトウェアの組み合わせについて話します。

データの分類。
データの進化の予測。

データ分類から始めて、これは、情報のセットにラベルを付けることによって、情報を識別するようにシステムに教え、それを使用して情報を分類できるということで理解されます。これはオーバークロックにどのように役立ちますか？簡単です。CPUの各命令には特定のエネルギーコストがあり、オーバークロックシステムが実行されると、メモを取り、各命令の消費量に関する情報を収集できます。それで何が達成されますか？そうですね、プロセッサを常に消費できる最高速度でできるだけ多くの命令を実行できます。これは、プログラムの実行をより効率的に加速できることを意味します。

他の側面、つまり予測の側面については、まず数学関数が何であるかを覚えておく必要があります。これは、単純化された方法で、依存関係が行われる、相互に依存する少なくともXNUMXつの関数間の関係として定義されます。数式の形式。心配しないでください。私たちの目標は代数クラスを実行することではありませんが、メモリに障害が発生した場合、関数は数学方程式であり、半分が残りの半分の値を定義するという説明を減らすことができます。

たとえば、関数がXであるとします。 ^2, したがって、未知数に値を与えてグラフに描画すると、これらの線のすぐ上にある画像のような放物線が作成されます。これにより、関数が数学的に進化する場所を予測できます。

まあ、人工知能予測システムは逆に機能します。したがって、数式で開始するのではなく、そこから一連のデータを取得しますが、パスは逆であり、大量の情報を収集して予測を作成します。これは、数式から導き出されます。それの。この式を適用すると、元のデータと比較され、結果のデータが同じであるかどうかが確認されます。そして、AIが間違っているとどうなりますか？彼は、バックトレースと呼ばれる動作を実行するだけで、結果の式を磨くことができます。

消費量と温度のデータ

すべての機械学習システムは機能するために大量のデータを必要としますが、従来のオーバークロックシステムは、プロセッサのすべてのモデルと共通の一連の内部テーブルを使用します。これらのテーブルは、クロック速度、温度、消費、時間の関係を示し、参照要素として一緒に使用できます。、人工知能ベースのオーバークロックは、代わりに動作時間に関するデータを取得します。この理由は非常に単純です。新しいウェーハの作成においてメーカーの制御が及ばない理由のために、すべてのチップが同じように出てくるわけではありません。

熱および消費情報を取得するXNUMXつの方法は、回路の主要部分で高度なテレメトリシステムを作成し、リアルタイムで情報を提供する電気機械コンポーネントを使用することです。これにより、オーバークロックシステムは、システムが安定したオーバークロックシステムを持つことを可能にする消費電力式を推測するためにそれを使用するデータを収集することができます。明らかに、このシステムはAIに基づいているため、危険速度に達したときに電圧とクロック速度を自動的に調整するセキュリティシステムとして機能する監視システムが必要です。

AIオーバークロックシステムは、結果として得られる数学関数を少しずつ磨き、よりエネルギー効率の高いクロック速度調整を可能にすると同時に、それを長持ちさせます。

従来のオーバークロックに別れを告げますか？

いいえ、人工知能によるオーバークロックが従来のインテリジェンスを消滅させるとは考えていません。これは、CPUとGPUの両方の速度をより安全に向上させる補完的な要素と見なされているためです。さらに、オーバークロックはハードウェア愛好家の間で上昇している価値であり、さらにメーカーがシステムが選択された冷却システムに適応する完全に安全な環境を提供する場合、ハードウェアをいじることができるように常により多くを支払うことをいとわないユーザーがいます。カスタマイズと改造のレベルが新しいレベルに達する可能性があるため、ユーザーによって。

以前のものよりも高度なこれらの新しいインテリジェントオーバークロックシステムは、システムの一部が消費に適応することを可能にするだけでなく、システム全体がそれを一斉に行うことができます。