日時 NVIDIA 新しいアンペアアーキテクチャグラフィックスカードを発表しました。大きなニュースのXNUMXつは、 GDDR6X グラフィックスメモリ 。 緑の人々はより速いメモリを望んでいたので、彼らはこの「エキゾチックな」テクノロジーを選びました ミクロン 現在独占的に作っています。 この記事では、このタイプのグラフィックスメモリの秘密が何であるかを説明します。 最良 可能 パフォーマンス .
このタイプのメモリは、実際にはMicron Technologyプロジェクトであり、JEDEC標準ではないため、「エキゾチック」であると言います。 つまり、このメモリの設計と製造と配布、およびそのコストの両方を制御するのはMicronだけです。 したがって、このGDDR6Xメモリは、当初考えられていたGDDR6のオーバークロックバージョンではなく、新しいVRAMテクノロジーです。
最速のVRAMはMicron専用です
MicronはGDDR6Xメモリチップを製造する唯一のメーカーであるため、その製造と価格を完全に制御していることを忘れてはなりません。 したがって、このVRAMにはHBM2と同じ問題があります。それは、高価で非常に少ないということです。
もちろん、この状況は、コストだけでなく生産量もカバーする必要があるさまざまな消費者向けグラフィックスカードには理想的ではないため、NVIDIAはこのローンチによって大きなリスクを負っています。
GDDR6Xグラフィックメモリの秘密
このタイプのメモリは、市場に出回っているGDDR6よりも優れていることに疑いの余地はありません。これは、より高速な動作速度を提供し、当然、これがより大きな帯域幅に（したがって、より高いパフォーマンスに）影響するためです。 マイクロンはこの新しいメモリテクノロジーの実効周波数をどのように向上させてきましたか？
同社は実際にホイールを再発明したわけではありませんが、イーサネットネットワークカードなどの他の市場ですでに使用されているテクノロジーを使用しています（実際には、PCI-Express 6.0規格でも使用されると予想されています）。 このテクノロジーは、 パルス振幅変調シグナリング 「より正確には、PAM4タイプです。
これまでは、すべてのメモリテクノロジがクラシックを使用していました NRZ（ゼロに戻らない）エンコード データ伝送インターフェースで。 このコーディングでは、各時間単位または各クロックサイクルで1ビットのみが送信されるように、インターフェイスはXNUMXつの信号レベル（XNUMXとXNUMX）を切り替えます。
その部分については、 PAM4 エンコーディングは、信号の振幅を使用して異なるバイナリ値を生成します（その名前が示すように、この場合は4つの異なる値を使用します）。 したがって、制御ユニットはこれらの2つの異なるレベルを区別でき、その結果、各クロックサイクルで4ビットの情報をエンコードできます。 したがって、PAM2はサイクルごとに正確にXNUMXビットを送信し、 倍増 データ送信 帯域幅 NRZに関して（上記の図で非常にはっきりと見ることができます）。
このタイプのVRAMの利点と欠点
GDDR6Xは新しいタイプのデータエンコーディングを使用することをすでに説明しました。これにより、データ伝送帯域幅を文字通り21倍にすることができ、これは確かにその最大の利点です。 この変更により、2.625 Gbpsに到達するために、VRAMのクロック速度をXNUMX GHz（memclk）に上げる必要はありませんが、半分の速度で同じ帯域幅に到達することが可能になります。
GDDR6XはGDDR6と同じ消費量であり、より低い周波数で動作して同じ帯域幅を達成するため、かなりの 消費の削減と 生成された 熱 なので、ここにはXNUMXつの利点があります。
さて、この新しいタイプのグラフィックスメモリには欠点もあります。そのXNUMXつは、前述の最初のものです。 より高い 製造業 コスト と彼ら また より乏しい 彼らはマイクロンによってのみ製造されているため。 また、PAM4でエンコードされたVRAMを使用する場合の問題は、通信方法が変更されたためにメモリインターフェイスも異なり、NVIDIAはそれを 新しいメモリーコントローラー .
そして、AMDはどうですか？ GDDR6Xメモリはありますか？
6番目の質問から始めますが、おそらくそうではありません。 理論的には、Big Naviは純粋なGDDR21メモリを備えています。つまり、AmpereグラフィックスではNVIDIAと同じXNUMX Gbpsを実現しますが、異なるメモリ構成で実現します。 AMD 同じ帯域幅に到達するには、VRAMの周波数を上げる必要があります。つまり、NVIDIA GPUに関して、消費量と生成される温度が高くなります。
AMDはこの事実を認識しており、DLSS3.0がパフォーマンスの面で多くの損害を与える可能性があることを知っています。 したがって、AMDはR＆Dに投資し、NVIDIAと対峙できるようにできるだけ早くRDNA3を起動する以外に方法はありませんが、RDNA2 GPUに多数のCUを組み込むだけで、このパフォーマンスの違いを軽減できます。
