Viime aikoina emme lakkaa katsomasta tuhatta ja yhtä videota sovelluksista, jotka tekevät ihmeitä kuviemme kanssa. Että jos he lisäävät sen resoluutiota ja yksityiskohtia, että jos he ovat vastuussa värin palauttamisesta. Toiset taas antavat meille mahdollisuuden tulla kirjaimellisesti toiseksi henkilöksi. Näillä sovelluksilla on kuitenkin piilotettu vaara, ei vain yksityisyyden vaara. Mikä on tekoälyn pimeä puoli valokuvissa?
Yksi tekoälyn selkeimmistä sovelluksista on hallusinoida dataa, emmekä tarkoita sitä hauskalla tavalla. Pikemminkin se johtuu siitä, että sen toiminta on oppia kaava voidakseen tehdä ennusteita. Siinä tapauksessa, että puhumme esimerkiksi äänestä, voimme saada sen kuuntelemaan useita kokonaisia kappaleita ja sitten etsiä sen täydentämään puuttuvat kappaleet. Lopputulos? Uusien teosten luominen, mutta hyvin harvoin se onnistuu, ellei se ole massiivisella koulutuksella. No, sama koskee valokuvia ja videoita. Kaikki johtuu siitä, että se, mitä se lähettää, perustuu ennusteeseen eikä ole todellista tietoa.
Miksi tekoäly valokuvissa ja videoissa on vaarallista?
On aihe, josta kukaan ei puhu, ja se on henkilökohtaisten tai kollektiivisten muistojemme säilyttäminen , ja tämä on Valokuvien manipuloinnin aiheuttama suuri ongelma tekoälyn kautta . Esimerkiksi historiallisia tietoja voidaan muuttaa poliittisista syistä tällaisen lähtökohdan mukaisesti. Ihmiset, symbolit tai jopa historialliset arkistot voidaan poistaa lähteellä. Mikä aiheuttaa median halutun digitalisoinnin ongelman. Video rikospaikalta? Poliittinen toisinajattelija Voila esiintyy videolla, jotta hänet voidaan tuomita.
Maailmassa, jossa tietoa lentelee päivittäin ja sitä on niin paljon, että sitä on mahdotonta vertailla, Valeuutisilla on nyt enemmän valtaa kuin koskaan sen ansiosta, mitä tekoäly antaa meille nyt mahdollisuuden tehdä median kanssa. Toisin sanoen luodaan vääriä ja kiistämättömiä todisteita, jotka tekevät toimittajista titaanisia tietoja ja kieltää heidät. Samaan aikaan löydämme ihmisiä tuhoavan menneisyyttä päivittämällä vanhoja kuvia ja elokuvia alhaiseen resoluutioon. On mahdollista, että lapsemme eivät enää nauti teoksista sellaisina kuin ne on tehty, vaan tekoälyn avulla tehdyistä Doppelgangereista.
Lisäksi tämä kirjoittaja tuntee perheenjäsenen, joka teki sen virheen tuhoamalla vanhat valokuvat annettuaan heille tekoälyn parantamiskäsittelyn. Lopputulos? Sinulla on useita kuvia perheestäsi, jotka näyttävät ihmisiltä, joita ei ole todellisuudessa ollut, mutta eivät ole. Kuvittele nyt, että tämä koskee historiallisia muistoja.
Valvonnan tärkeys
Kaikkien näiden AI-valokuvasovellusten ongelma on se, että valvontakomponenttia ei ole. Jokaisessa oppimis- ja päättelyprosessissa täytyy olla arvioija, elementti, joka kertoo algoritmille, että se on tuottanut virheellisen tuloksen ja hylkää sen tulevien johtopäätösten pohjalta. Monet palvelut eivät anna meille mahdollisuutta arvioida, onko rekonstruktio ollut oikein, ja meillä on yleinen tunne, että vaikka tekoäly on erittäin voimakas ja vaikuttava, näyttää siltä, että se on vihollinen, joka on monissa tapauksissa vankkumaton todellisuus ja enemmän kuin rekonstruoimalla kuvia ne ovat osittain keksittyjä ja puoliksi totta.
Tämän kapasiteetin tulee olla painettu laitteistoon, eli pitäisi olla mekanismi, joka kahden kuvan kohdalla pystyy takaamaan, että toinen näyttää toiselta. Tällaiset ominaisuudet jätetään kuitenkin täysin huomiotta kuvan rekonstruktiosovelluksia, erityisesti vanhoja valokuvia varten. Meillä ei loppujen lopuksi ole alkuperäistä, johon niitä voisi verrata. Ne ovat kadonneet ajan sumuun, ja siksi se, mitä aiomme saavuttaa tekoälyn muokkaamissa kuvissa, ei koskaan ole todellisen kuvan rekonstruktio.
Yhteenvetona, ole varovainen tekoälyn ja historiallisten muistojen kanssa, niiden massiivinen käyttö voi johtaa väärien syntymiseen.
