Allen ist bereits bekannt, dass Disziplinen wie Machine und Deep Learning in unterschiedlichen Bereichen der Soft- und Hardware Stellung beziehen, aber diesmal bringen wir Ihnen keine Anwendung für Videospiele, sondern erklären Ihnen, wie künstliche Intelligenz definiert Overclocking in der Gegenwart und wie Sie es in Zukunft tun werden.
Zunächst müssen wir klarstellen, dass dieser Artikel kein Tutorial ist, wie man die Taktrate erhöht oder ein bestimmtes Übertakten kann CPU or GPU Wir werden jedoch erklären, wie mehr Prozessoren Advanced durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Lage sind, die Taktrate dynamisch an die Wärme- und Verbrauchssituation unserer PCs anzupassen.
Vergessen wir nicht, dass, selbst wenn wir von einem so weit verbreiteten Formfaktor wie einem Laptop sprechen, jedes Modell und sogar innerhalb derselben Marke seine eigenen Spezifikationen für Wärme, Energieverbrauch und Belüftung hat.
Daher müssen im Gegensatz zu exklusiven Designs, wie im Fall einer Videospielkonsole, beim Design der verschiedenen Hardwarekomponenten im PC, insbesondere der CPU und GPU, Mechanismen geschaffen werden, die es der Hardware ermöglichen, eine Reihe anzupassen von Parametern automatisch entsprechend der thermischen oder Verbrauchsinformationen zu jeder Zeit.
Eine der Besonderheiten der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, jederzeit Vorhersagen anhand der erhaltenen Daten zu treffen, und wir werden mitten in der Vermarktung eines anderen Unternehmens von einem fortschrittlichen Übertaktungssystem auf KI-Basis gehört haben, das es ermöglicht, viele Einstellungen vorzunehmen besser die Taktrate eines bestimmten Prozessors oder einer Grafikkarte. Also, lassen Sie uns diese Hardwareteile entmystifizieren.
Wie nutzt Künstliche Intelligenz Overclocking?
Wenn wir von künstlicher Intelligenz sprechen, sprechen wir nicht von Maschinen, die sich ihrer selbst oder ihres eigenen Denkens bewusst sind, sondern eher eine Kombination aus Hardware und Software, die hauptsächlich für zwei Arten von Aufgaben verwendet wird:
- Die Klassifizierung der Daten.
- Die Vorhersage der Entwicklung der Daten.
Angefangen bei der Datenklassifizierung wird dies dadurch verstanden, dass wir dem System durch die Kennzeichnung einer Menge von Informationen beibringen, Informationen zu identifizieren und damit zu kategorisieren. Wie hilft das beim Übertakten? Nun, es ist einfach, jeder Befehl der CPU hat einen bestimmten Energieaufwand, so dass das Übertaktungssystem bei seiner Ausführung Notizen machen und Informationen über den Verbrauch jedes einzelnen sammeln kann. Was wird damit erreicht? Nun, wir können so viele Befehle wie möglich mit der höchsten Geschwindigkeit ausführen, die einen konstanten Verbrauch des Prozessors ermöglicht, was dazu führt, dass die Ausführung der Programme effizienter beschleunigt werden kann.
Was den anderen Aspekt der Vorhersage angeht, müssen wir uns zunächst daran erinnern, was eine mathematische Funktion ist, die vereinfacht als die Beziehung zwischen mindestens zwei voneinander abhängigen Funktionen definiert wird, wobei die Abhängigkeit in der Form einer mathematischen Formel. Seien Sie nicht beunruhigt, unser Ziel ist es nicht, eine Algebra-Klasse zu machen, aber wenn Ihr Gedächtnis versagt, können wir die Erklärung reduzieren, dass eine Funktion eine mathematische Gleichung ist, bei der eine Hälfte den Wert der anderen Hälfte definiert.
Angenommen, unsere Funktion ist X 2, Wenn wir also dem Unbekannten Werte geben und sie in einen Graphen zeichnen, würde dies am Ende eine Parabel wie die in dem Bild, das Sie direkt über diesen Linien haben, bilden. Dies ermöglicht uns eine Vorhersage, wo sich die Funktion mathematisch entwickeln wird.
Nun, Vorhersagesysteme mit künstlicher Intelligenz funktionieren umgekehrt. Sie beginnen also nicht mit einer Formel und nehmen von dort aus eine Reihe von Daten, sondern der Weg ist umgekehrt und sie sammeln eine große Menge an Informationen, um eine Vorhersage zu erstellen, die eine Formel ist, die sie ableiten werden davon. Wenn diese Formel angewendet wird, wird sie mit den Originaldaten verglichen, um festzustellen, ob die resultierenden Daten identisch sind. Und was passiert, wenn die KI falsch liegt? Er führt einfach eine Bewegung namens Backtraking aus, die es ihm ermöglicht, die resultierende Formel zu polieren.
Verbrauchs- und Temperaturdaten
Jedes maschinelle Lernsystem erfordert große Mengen, um zu funktionieren, und während herkömmliche Übertaktungssysteme eine Reihe von internen Tabellen verwenden, die mit allen Modellen eines Prozessors gemeinsam sind, die die Beziehungen zwischen Taktraten, Temperaturen, Verbrauch und Zeit angeben, die als Referenzelemente zusammen sein können , die auf künstlicher Intelligenz basierende Übertaktung erhalten ihre Daten stattdessen über die Betriebszeit. Der Grund dafür ist sehr einfach, aus Gründen, die der Hersteller bei der Erstellung eines neuen Wafers nicht zu beeinflussen hat, kommen nicht alle Chips gleich heraus.
Eine Möglichkeit, die Wärme- und Verbrauchsinformationen zu erhalten, ist die Verwendung elektromechanischer Komponenten, die fortschrittliche Telemetriesysteme in wichtigen Teilen der Schaltung herstellen und die Informationen in Echtzeit liefern. Dies ermöglicht dem Übertaktungssystem, Daten zu sammeln, die daraus eine Energieverbrauchsformel ableiten, die es dem System ermöglicht, ein stabiles Übertaktungssystem zu haben. Da dieses System auf KI basiert, muss es natürlich über ein Überwachungssystem verfügen, das als Sicherheitssystem fungiert, das die Spannungen und die Taktfrequenz automatisch anpasst, wenn kritische Geschwindigkeiten erreicht werden.
Nach und nach wird das KI-Übertaktungssystem die resultierende mathematische Funktion verfeinern und eine energieeffizientere Anpassung der Taktfrequenz ermöglichen, während sie länger hält.
Abschied vom traditionellen Übertakten?
Nein, wir glauben nicht, dass die Übertaktung durch künstliche Intelligenz die traditionelle übertakten wird, vor allem, weil wir sie als ergänzendes Element betrachten, das es sicherer macht, die Geschwindigkeit unserer CPUs und unserer GPUs zu erhöhen. Darüber hinaus wird Overclocking bei Hardware-Enthusiasten immer beliebter und es gibt immer mehr Benutzer, die bereit sind, mehr zu bezahlen, um an ihrer Hardware herumfummeln zu können, wenn ihnen die Hersteller zusätzlich eine absolut sichere Umgebung bieten, in der sich das System an das gewählte Kühlsystem anpasst. durch den Benutzer, da dann die Anpassungs- und Modding-Ebenen neue Ebenen erreichen können.
Diese neuen intelligenten Übertaktungssysteme, die fortschrittlicher sind als die vorherigen, ermöglichen es auch, nicht nur einen Teil des Systems an den Verbrauch anzupassen, sondern das gesamte System kann dies im Einklang tun.
