人们常说显示器的分辨率越高，图像质量就越好。 好吧，如果您在这方面非常亵渎神明，并且如果他们与您谈论决议，这对您来说听起来像是一种陌生的语言，那么请不要担心。 既然我们要教你 图像质量和分辨率之间的关系 你的显示器。
市场上充斥着各种不同分辨率的显示器，分辨率越高，它们提供的图像质量就越好。 我们的大多数读者都非常了解像素是什么以及它与图像质量的关系。 但是，我们决定对其进行简化，以便那些在该主题中经验不足的人可以清楚地了解这个基本概念。
像素数和图像质量相关。
我们今天在 PC 屏幕上看到的图像在屏幕上由数百万个我们称为像素的点组成。 它们中的每一个都由非常小的光组成，其中每一个都代表 RGB 光谱中的一种颜色，这样一来，当它们组合在一起时，就会产生颜色。 然后我们有亮度，它是每种颜色的光强度，可以来自灯本身或通过单独的面板。
从PC端来看，我们把屏幕上看到的每一幅图像称为一帧或一帧，在内存方面，有序存储的是颜色和亮度值组合成一个信息，有序存储。 也就是说，从位于左上角的第一个像素到右下角的最后一个像素。 此信息每秒被传递到显示器或电视数十次，所有这些都使用 DisplayPort 或 HDMI 等视频接口，并使用显卡的显示驱动程序。
因此，像素是图像的最小信息值，不可能有分辨率低于一个像素的图像，像素越少也意味着图像中的信息越少。 所以从逻辑上讲，如果我们的图像分辨率较低，图像质量就会受到影响。
如果我们减小图像的尺寸会发生什么？
很多时候由于空间不够我们不得不削减图像的分辨率，结果往往是在我们的感知下图像似乎不存在图像质量的损失。 然而，这是一种错觉。 由于取决于距显示器的距离和屏幕上这些像素的密度，如果像素数量更多，我们将无法区分。
从技术上讲，我们的愿景是对“像素”进行简化，以执行简化图像的过程，从而可以用更少的像素来表示。 显然，这个过程并不总是有效，如果屏幕分辨率太小，细节就会丢失。 过程？ 那么，通过一个数学公式，将屏幕每个区域的点的值都考虑在内，并生成一个具有最接近信息的新像素。
显然，这样我们就可以使图像在存储中占用更少的兆字节，我们遇到的问题是无法恢复的信息破坏过程，因此原则上不可能以原始分辨率生成相同的图像. 充其量我们可以期望 AI 产生更高分辨率版本的图像，但取决于是否有足够的信息来这样做或缺乏信息可能会产生像差或不准确的图像。
文件格式的重要性
还有另一种方法可以裁剪图像信息并使用图像文件格式，这可能会丢失细节或保留原始图像质量。 在所有这些中，关键是不是按原样存储每个像素的颜色信息，而是对信息进行加密，以便能够用更少的比特来表示它，从而使它们占用更少的空间。 缺点是需要转换过程，由负责重建原始图像的算法执行。
然而，情况并非总是如此，有些图像格式（例如 JPEG）如果信息最终被加密为几位，最终会产生伪像或错误。 换句话说，如果它最终压缩太多。 这也是图像 AI 发挥作用的地方，但与提高分辨率的方式不同。 他们学会识别这些常见故障以及它们是如何发生的，并将图像恢复到其原始质量，这样可以使用更少的空间享受它们，同时又不会降低质量。
