Bạn đã bao giờ tò mò về cách tách giọng hoặc các nhạc cụ trong một bài hát chưa? Đôi khi chúng tôi tình cờ tìm thấy những bài hát mà chúng tôi muốn sử dụng trong các dự án của riêng mình, nhưng sự hiện diện của giọng hát hoặc nhạc cụ có thể là một thách thức. May mắn thay, có một số kỹ thuật và công cụ giúp chúng ta tách các thành phần khác nhau của âm thanh. Đây là cách bạn có thể đạt được điều này bằng cách sử dụng các thủ thuật hữu ích này.
Kỹ thuật này thường được các DJ sử dụng vì họ có thể sử dụng bản nhạc cụ để tạo một phiên bản nhạc cụ hoặc bản phối lại bằng cách tách các thành phần âm thanh. Nó cũng thường được sử dụng bởi các ca sĩ muốn luyện tập một bài hát, vì việc loại bỏ giọng hát cho phép họ tập trung vào phần trình diễn giọng hát của chính mình.
Các nhà sản xuất âm nhạc cũng thường xuyên sử dụng kỹ thuật này để phân tích quá trình sản xuất một bài hát và hiểu rõ hơn cách các phần tử âm thanh được trộn lẫn. Bằng cách tách các thành phần, bạn có thể nghe từng thành phần của bản phối rõ ràng hơn và áp dụng các kỹ thuật này vào tác phẩm của riêng mình. Vì vậy, bất kể mục đích của bạn là gì, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn các phương pháp khác nhau để thực hiện điều này.
Thiết bị loại bỏ giọng nói
Thiết bị loại bỏ giọng nói là một công cụ phần mềm có thể giúp tách giọng hát khỏi phần nhạc trong một bài hát, chỉ để lại phần nhạc cụ. Nó thường được sử dụng bởi các DJ, nhà sản xuất âm nhạc và ca sĩ muốn luyện tập một bài hát.
Quá trình này dựa trên kỹ thuật lọc tần số, trong đó công cụ lọc ra các tần số cao hơn thường chứa giọng nói của con người, để lại rãnh nhạc cụ. Tuy nhiên, quá trình này không phải lúc nào cũng chính xác vì các nhạc cụ cũng có thể có các sóng hài tần số cao có thể bị nhầm lẫn với giọng nói, dẫn đến kết quả không đạt yêu cầu.
Chất lượng của bản nhạc cụ thu được cũng phụ thuộc nhiều vào chất lượng của bản ghi gốc. Nếu giọng hát và nhạc cụ được trộn quá chặt chẽ với nhau hoặc nếu chất lượng ghi âm kém, kết quả cuối cùng có thể không tối ưu.
LALAL.AI
LALAL.AI là một công cụ trực tuyến được hỗ trợ bởi AI cho phép các ca sĩ, nhạc sĩ, nhà sản xuất và DJ tách giọng hát và âm nhạc trong một bài hát một cách dễ dàng. Nó cung cấp một quy trình đơn giản để tách giọng nói và các bản nhạc bằng cách tải lên tệp âm thanh. Sau khi tách riêng, người dùng có thể tải xuống các bản nhạc và chỉnh sửa chúng trong phần mềm chỉnh sửa âm thanh ưa thích của họ.
Độ chính xác của kết quả từ LALAL.AI có thể thay đổi tùy theo chất lượng của bản ghi gốc và độ phức tạp của bài hát. Tuy nhiên, nó hiệu quả nhất đối với các bài hát có sự pha trộn rõ ràng hơn và ít lớp nhạc cụ cũng như hiệu ứng hơn. Bất chấp hạn chế này, LALAL.AI vẫn có thể được sử dụng như một nền tảng vững chắc để phân tách bản nhạc, điều này có thể giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình hậu sản xuất.
Hơn nữa, người dùng có thể điều chỉnh lượng giọng nói và âm nhạc trên mỗi bản nhạc để có được kết quả chính xác và cá nhân hóa hơn. Công cụ này có thể truy cập từ bất cứ nơi nào có kết nối internet, giúp sử dụng thuận tiện và dễ dàng mà không yêu cầu bất kỳ phần mềm đặc biệt hoặc kỹ năng kỹ thuật nâng cao nào.
Splitter
Splitter là một cắt-cạnh công cụ trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tách giọng hát và nhạc cụ khỏi bài hát với độ chính xác vượt trội, vượt qua các kỹ thuật truyền thống như lọc tần số. Công cụ đạt được điều này bằng cách tự động xác định các thành phần khác nhau của bài hát và sau đó chia chúng thành các bản nhạc riêng biệt.
Splitter được đào tạo trên một cơ sở dữ liệu lớn gồm các bài hát đã được chia thành các bản nhạc cụ và giọng hát. Điều này cho phép công cụ tạo ra kết quả chính xác hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống, mặc dù chất lượng của kết quả vẫn có thể phụ thuộc vào chất lượng của bản ghi gốc. Hơn nữa, giao diện người dùng của Splitter rất trực quan, giúp dễ sử dụng, ngay cả đối với những người không có kiến thức nền về sản xuất âm nhạc hoặc xử lý tín hiệu.
Tuy nhiên, Splitter có một số hạn chế, đáng chú ý là nó không có khả năng xử lý các bài hát có nhiều âm thanh hoặc lớp chồng chéo, chẳng hạn như một số sản phẩm nhạc điện tử, vì điều này có thể gây khó khăn cho việc phân biệt giữa các thành phần khác nhau của âm thanh.
Bạo dạn
Bạo dạn có một số công cụ và kỹ thuật để tách giọng hát và âm nhạc trong một bài hát, nhưng chúng không chính xác bằng các công cụ cụ thể như Vocal Remover hoặc Splitter. Chương trình sử dụng các kỹ thuật lọc và suy giảm tần số để loại bỏ hoặc giảm nhạc nền, để lại giọng nói ở phía trước.
Việc tách giọng nói và âm nhạc bằng Audacity có thể yêu cầu một số chuyên môn và thử nghiệm để thu được kết quả khả quan, vì chất lượng và độ phức tạp của bản ghi gốc có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả. Nhìn chung, Audacity phù hợp hơn cho việc chỉnh sửa và sản xuất âm thanh nói chung, chẳng hạn như cắt, trộn và làm chủ các bản âm thanh, thay vì tách biệt chính xác giọng hát và âm nhạc. Tuy nhiên, vẫn có thể đạt được một số mức độ tách biệt với Audacity.
