sahte haber günün sırası, hepimiz bir zamanlar basit konulardan daha ciddi olanlara kadar sahte haberlerden birini alıyoruz. Bu nedenle, teknoloji şirketleri yanlış içeriği tanımlamaya yardımcı olan araçlar üzerinde çalışıyor. Google ve Jigsaw üzerinde çalışıyor Gazetecilerin görüntüleri doğrulaması için bir platform oluşturun.
Assembler, sahte görüntülere karşı platform
Dijital olarak değiştirilmiş görüntüleri algılama bugün esastır. Ve renk, pozlama veya doygunluktaki değişikliklerden değil, orijinal olarak yakaladıkları gerçeği tamamen değiştirenlerden bahsediyoruz. Örneğin, orada olmayan birini yerleştirmek, jestleri veya daha kötü şeyleri değiştirmek.
Bu nedenle, hemen hemen her teknoloji, bu tespitin yapılmasına yardımcı olan mekanizmalar üzerinde zaten çalışmaktadır. sahte haberler. Bazen, iş, görüntülerin gerçekliğini doğrulayan bir ekiple manuel olarak yapılır. Ve diğer durumlarda, her pikseli analiz eden uygulamalar kullanılır.
Bu son grupta Assembler, deneysel bir platform Google Research ve Jigsaw'un ortaklaşa geliştirdiği. Bu, farklı araçların kullanımıyla, farklı düzenleme tekniklerinin kullanılmasına neden olan en yaygın efektleri algılayabilir: renklerdeki değişiklikler, aşırı gürültü, parlaklık vb. Ve bu değişiklikleri gizlemek için en yaygın olan şey Görüntüye güvenilirlik kazandıracak bir şey "kirli".
Well Assembler, tüm bunları ve hatta yapay zeka ile üretilmiş olabilecek görüntüleri veya parçaları bile tespit edebilecek. Hangisi olurdu gazeteciler veya herhangi bir veri doğrulayıcı için önemli bir yardım .
Hızlı bir analiz yoluyla, ekran, değiştirilen öğelerin olabileceği alanları gösterecektir. Öyle olsa bile, sistem birkaç dakika içinde patlayan haberleri kapsamak için çok faydalı olsa da, değiştirilmiş görüntüler her zaman sahte haberlerde kullanılmadığı için her zaman ek çalışma gerekecektir.
İlk sahte karşıtı haber filtresi
Assembler ve diğer benzer çözümlerin kullanışlılığı, farklı kullanıcılara kişisel düzeyde izin verenin ötesine geçer. Bu sistemler, sosyal ağlar için ilk filtre olarak yakın gelecekte de çok faydalı olacaktır. Orijinal yükleme sürecini otomatikleştirmek ve frenlemek yardımcı olacaktır.
Tek sorun, sahte haber aramayan diğer baskı türlerinin ne ölçüde etkilenebileceğini görmektir. Bu ana korkulardan biridir. Gibi hizmetlerde veya ağlarda çok fazla değil Twitter ya da Facebook, bu tür çözümlerin gerçekten gerekli olduğu durumlarda, ancak diğer Instagram türleri.
Eğer konu ile ilgileniyorsanız, Orta yapboz sayfası onlar bütün bu teknikleri deneysel platformlarına, gelişime dahil olan üniversitelere ve dezenformasyon konusuna net bir bakış açısı kazandıran bazı ekstra detaylara ve bunun basitliğin ötesine nasıl geçtiklerine biraz daha ayrıntılı bir şekilde açıklamak sahte haberler.
Assembler, tüm bunları ve hatta yapay zeka ile oluşturulmuş olabilecek görüntüleri veya parçaları bile tespit edebilecekti. Hangisi olurdu gazeteciler veya herhangi bir veri doğrulayıcı için önemli bir yardım .
Hızlı bir analizle ekran, değiştirilen öğelerin olabileceği alanları gösterecektir. Yine de, sistem birkaç dakika içinde patlayan haberleri kapsamak için çok yararlı olsa da, değiştirilen görüntüler her zaman sahte haberlerde kullanılmadığından ek çalışmalar her zaman gerekli olacaktır.
