Datastrømming blir noen ganger referert til som strømmedata eller prosessering av hendelsesstrøm. I alle fall refererer datastrømming til kontinuerlig overføring av data (en "strøm") i sanntid. Alle tidssensitive applikasjoner som involverer databehandling på en eller annen måte bruker datastrømming.
Teknologier drevet av datastrømming inkluderer stedsbaserte applikasjoner, som for eksempel ride-sharing-apper (Uber, Lyft), dating-apper, sportsbooks og utallige andre. Datastrømming er også en nøkkelkomponent i flerspillerspill, der den delte opplevelsen i sanntid er en viktig funksjon.
Datastrømming kan også brukes på forretningsinteresser, og gir forretningsintelligens når dataene trakter inn med utrolige hastigheter.
Til tross for datastrømmings verdi i forretningslandskapet, kan implementering vise seg å være utfordrende. Heldigvis er det like enkelt å effektivisere prosessen som å bruke de riktige verktøyene. Ta i betraktning Striim datastrømming som en tjeneste å ta på seg byrden med å implementere og støtte datastrømmeteknologi.
Hva gjør datastrømming annerledes
Alternativet til å behandle data kontinuerlig er, som du kanskje forventer, å behandle et valgt intervall om gangen, formelt kjent som batchbehandling. Batchbehandling er i stand til å ta store mengder data om gangen og utføre komplekse operasjoner på den.
Selv om batchbehandling absolutt har sine fordeler, er det mye tregere enn datastrømming, som utfører enkle operasjoner på små mengder data på en gang.
Hvordan bedrifter drar nytte av strømming av data
Respons er en kritisk faktor for enhver bedrift. Når et selskap bruker datastrømming som et hemmelig våpen, har et selskap en klar fordel fremfor konkurrenter som kun bruker batch-behandling. Hvorfor? Fordi førstnevnte vil være klar over trender eller hendelser tidligere og vil derfor være bedre i stand til å reagere riktig.
Kontinuerlig forretningsintelligens er en "stor driver for langsiktig levedyktighet og konkurransefortrinn," som Forbes rapporterte i november 2021. Det er rett og slett ikke nok å holde seg til tradisjonell batchbehandling når så mye data krever manipulering.
Hvordan du kan dra nytte av strømming av data som enkeltperson
På den annen side kan du også ha stor nytte når datastrømming er tilgjengelig for deg som en del av en applikasjons teknologi. Det gjør du mest sannsynlig allerede, uten å vite at datastrømming er en så vidt anvendbar teknologi.
I dag kan spillere streame spillene sine til et livepublikum gjennom tjenester som Twitch. Du kan til og med stream på Twitch med iPhone, som er en bemerkelsesverdig bragd av teknologisk fremskritt når du tenker på det.
Kanskje en mindre underholdende, men ikke mindre viktig anvendelse av datastrømming, finnes i antivirusprogrammet ditt. Så lenge du følger med anbefalinger for å forhindre infeksjon av skadelig programvare, som å følge med på oppdateringer og la sikkerhetsprogrammet være aktivert til enhver tid, kan antivirusprogrammet ditt beskytte deg mot virus fordi det fungerer i sanntid.
Programmet må både overvåke aktiviteten din og holde seg oppdatert på identifiseringsdataene for skadelig programvare, og ingen av dem kan håndteres gjennom batchbehandling.
konklusjonen
Datastrømming har mange navn og mange former, men det er klart at det ikke forsvinner med det første. Fordelene med sanntidsrespons spenner vidt, fra å informere forretningsbeslutninger til å holde deg underholdt.
