로봇 공학과 같은 다른 기술 발전과 마찬가지로 인간의 관심사 중 하나는 이러한 진보가 적어도 노동 시장에서 우리에게 불리하게 작용할 수 있는지 여부입니다. 인공 지능이 본격화되면서 인간의 행동을 얼마나 대체할 수 있을까요?
라는 새로운 연구 GPT는 GPT입니다: 대규모 언어 모델의 노동 시장 영향 잠재력에 대한 초기 검토 이 문제를 파헤치고 인공 지능이 더 큰 생산성을 달성함에 따라 흡수될 위험에 처한 거래 목록을 작성합니다.
일자리 80% 대체 가능
Tyna Eloundou(OpenAI), Sam Manning(OpenAI, OpenResearch), Pamela Mishkin(OpenAI) 및 Daniel Rock(펜실베이니아 대학교)이 저술한 이 연구는 확장 언어 모델(LLM) 및 사전 훈련된 생성 변환기(Generative Pretrained Transformers)의 의미를 조사하는 데 중점을 둡니다. GPT), 미국 고용 시장을 참고로 삼아 대체할 수 있는 직업 인공 지능에 의해.
결과를 살펴보면 다음과 같다. 직업의 약 80% 미국에서는 LLM 도입으로 인해 업무의 10% 이상이 영향을 받을 수 있는 반면, 근로자의 약 19%는 업무의 50% 이상에 영향을 받을 수 있습니다.
예상되는 효과는 모든 급여 수준에 걸쳐 있으며 고소득 일자리는 잠재적으로 LLM 기능 및 LLM 기반 소프트웨어에 더 많이 노출될 수 있습니다. 중요한 것은 이러한 영향이 최근 생산성 증가율이 가장 높은 산업에만 국한되지 않는다는 것입니다. 이 분석은 LLM에 대한 액세스를 통해 미국의 모든 근로자 작업의 약 15%가 동일한 품질 수준에서 훨씬 더 빠르게 완료 . LLM 위에 구축된 소프트웨어 및 도구를 통합하면 이 점유율이 모든 작업의 47-56%로 증가합니다. 이 발견은 LLM 기반 소프트웨어가 경제적 영향의 규모에 상당한 영향을 미칠 것임을 의미합니다.
"GPT와 같은 LLM은 범용 기술의 특성을 나타내며 상당한 경제적, 사회적 및 정치적 영향을 미칠 수 있음을 나타냅니다."
인공 지능이 흡수할 직업
가장 흥미로운 데이터는 AI가 의미하는 것으로 간주하여 GPT 또는 GPT 기반 소프트웨어에 의해 인공 지능에 의해 가려질 수 있는 위험을 확인하기 위해 특정 거래를 분석할 때 나옵니다. 작업 완료 시간 감소 50% 이상.
이 기준에 따르면 사라질 가능성이 가장 높은 직업은 다음과 같습니다.
- 수학자
- 세무사
- 재무 양적 분석가
- 작가와 작가
- 웹 및 디지털 인터페이스 디자이너
- 회계사 및 감사
- 뉴스 분석가, 기자 및 저널리스트
- 법률 비서 및 행정 보조
- 임상 데이터 관리자
- 기후 변화 정책 분석가
