인공 지능 (AI)은 우리 삶의 여러 측면을 조용히 점령했습니다. 기업들은 AI 분석을 구현하면 이전과는 전혀 다른 방식으로 보안을 개선하고, 생산성을 높이고, 고객을 참여시키고, 수익을 늘리는 데 도움이됩니다.
이를 염두에두고 AI 분석의 주요 비즈니스 이점 중 일부를 살펴 보겠습니다.
더 나은 데이터 보안
대부분의 회사는 고객을 위해 민감한 데이터를 보유합니다. AI는 사기 시도를 탐지하고 고객이 귀하와 공유 할 수있는 개인 식별 데이터로부터 해커를 멀리하는 데 사용할 수있는 훌륭한 도구입니다. 소매 체인의 주소 및 신용 카드 정보이든 금융 부문의 은행 정보이든 AI 분석은 잘못된 사람들을 차단할 수 있습니다. 데이터는 항상 안전하게 유지됩니다..
실시간 분석
회사는 사용할 때 많은 중요한 이점을 누리지 만 AI 분석, 가장 큰 것 중 하나는 AI가 엄청난 양의 데이터를 처리하고이를 실시간으로 해석한다는 것입니다. 기업은 매일 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 다행히도이 정보는 실제로 그 안에서 최고의 통찰력을 찾을 수있는 사람에게는 금광이 될 수 있습니다.
그러나 한 직원이이를 수동으로 수행하거나 여러 명의 직원이이를 수행하는 데 너무 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 손으로 검토하기에는 너무 많은 데이터가 있습니다. 어떤 경우에는 분류되고 실행 가능한 통찰력이 전통적인 방법을 사용하여 발견 될 때 쯤이면 업계가 변했고 이러한“폭로”는 가치가 없습니다.
이것은 AI 분석의 문제가 아닙니다. 대신 데이터를 실시간으로 처리하고 해석 할 수 있습니다. 이는이 데이터를 수집하는 데 많은 돈을 투자 한 회사에게 유용합니다. 그리고 고객에게 최고의 제품과 서비스를 제공하여 경쟁에서이기는 데 도움이되는 단계가 될 수 있습니다.
직원의 시간을 확보하기위한 프로세스 자동화
기업이 AI에 대해 좋아하는 또 다른 이점은 많은 부서에서 자동화를 관리 할 수 있다는 것입니다. 적절한 도구와 기계를 갖춘 AI는 제조 공장의 로봇 라인을 관리하고, 제품을 저장하는 동안 환경 조건을 제어하고, 결제를 처리하고, 일부 고객 요청을 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI는 직원이 수행하는 일부 작업을 최적화하여 현재 역할에서 더 효율적으로 만드는 데 사용될 수도 있습니다. 분석과 직접적인 관련이 없지만 이는 그럼에도 불구하고 기술의 주요 이점입니다.
더 나은 고객 경험 제공
AI는 고객에게 최상의 고객 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 기능에서 실행되는 챗봇은 하루 중 언제든지 고객에게 지원을 제공 할 수 있습니다. 상호 작용 품질이 높고 응답 시간이 짧아 고객이 비즈니스와 상호 작용할 때마다 더 나은 경험을 제공합니다. 또한 AI 분석을 사용하여 고객 행동의 패턴을 관찰하고 고객 경험을 향상시키기 위해 필요한 결정을 알릴 수 있습니다. 예를 들어, 의료 환경에서이 기술은 공급자가 개별 환자의 건강 상태와 이전 치료를 고려하는 맞춤형 치료 계획을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이익 증대를위한 비용 절감
이 목록에있는 다른 많은 이점으로 인해 AI 분석은 비즈니스의 비용을 줄이고 수익을 증가시키는 훌륭한 도구입니다. 예를 들어 일부 프로세스가 자동화 된 경우 직원에게 제공해야하는 작업이 줄어들고 시간이 단축되며 많은 비용이 절약됩니다. 돈. 직원들이 시간을 활용하여 더 복잡한 문제를 해결하면서 더 창의적으로 일할 수 있기 때문에 이는 또한 큰 도움이됩니다. 이는 고객 또는 심지어 새로운 제품을 돕는 더 나은 방법으로 변환되어 수익도 증가시킬 수 있습니다.
이것들은 단지 몇 가지입니다 AI 분석의 주요 비즈니스 이점. 전략적으로 계획되고 구현 된이 기술은 생산성을 향상시키고 작업 만족도를 높이며 번영을 확장 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.
