특히 ChatGPT와 같은 도구를 통해 인공 지능을 로컬로 활용한다는 개념은 최근 기술 애호가와 전문가 모두 사이에서 주목을 받고 있습니다. 이러한 추세의 두드러진 예는 StorageReview의 이니셔티브로, 향상된 NAS 설정을 활용했습니다. NVIDIA ChatGPT를 완전히 오프라인으로 실행하는 RTX A4000.
이러한 접근 방식은 AI의 힘을 활용하면서 개인 정보 보호 및 데이터 제어를 유지하는 데 대한 관심이 높아지고 있음을 강조합니다.
로컬 AI 구현의 장점
1. 강화 개인정보보호 과 보안: 강력한 하드웨어가 장착된 NAS 시스템에서 ChatGPT와 같은 AI를 로컬로 실행하면 민감한 데이터가 개인 네트워크의 범위 내에 유지됩니다. 이 설정은 데이터 위반 및 외부 위협과 관련된 위험을 완화하므로 민감하거나 기밀 정보를 처리하는 환경에 특히 매력적입니다.
2. 맞춤형 AI 솔루션: 로컬 배포를 통해 조직의 특정 요구 사항에 맞게 AI 도구를 맞춤화하고 최적화할 수 있습니다. 기업은 클라우드 기반 서비스에 의존하지 않고도 AI 시스템을 미세 조정할 수 있으므로 잠재적으로 성능이 향상되고 기존 IT 인프라와의 통합이 가능해집니다.
3. 지연 시간 감소: 로컬 네트워크에서 운영함으로써 AI 시스템의 응답 시간을 대폭 단축하여 쿼리 처리 및 데이터 처리를 보다 빠르고 효율적으로 제공합니다.
StorageReview가 로컬 AI를 구축한 방법
StorageReview의 프로젝트에는 QNAP-TS-h1290FX NAS가 포함되었습니다. AMD 256GB의 EPYC 프로세서 램 NVMe 슬롯 12개. 이 고성능 설정은 ChatGPT와 같은 AI를 실행하는 데 필요한 집중적인 계산 요구를 지원하는 데 중요했습니다.
Ampere 아키텍처를 탑재하고 단일 PCIe 슬롯 설치가 가능한 전문가급 그래픽 카드인 NVIDIA RTX A4000을 포함시키는 것이 중요했습니다. 이것 GPU NVIDIA의 "Chat with RTX" 솔루션을 지원하므로 Tensor 코어 덕분에 NAS가 상당한 처리 능력으로 ChatGPT를 로컬에서 실행할 수 있습니다.
실제 적용 및 접근성
이러한 유형의 AI 설정은 대기업에만 적합할 뿐만 아니라 리소스가 충분하다면 소규모 기업이나 가정에서도 구현할 수 있습니다. 이러한 설정을 복제하기 위한 요구 사항은 다음과 같습니다.
- 최소 30GB VRAM을 갖춘 NVIDIA RTX 40 시리즈 또는 8 시리즈 GPU.
- 최소 16GB RAM 및 Windows 11.
- 최소 35GB의 무료 저장 공간.
관심 있는 분들을 위해 현재 초기 단계(v0.2)에 있는 NVIDIA의 "Chat with RTX" 도구를 다운로드할 수 있습니다. 이 도구는 개인이 자신의 로컬 AI 시스템을 설정하여 실험하고 배울 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다.
결론
로컬 AI 배포를 향한 움직임은 우리가 인공 지능 기술을 인식하고 활용하는 방식에 있어 중요한 변화를 의미합니다. ChatGPT와 같은 AI 솔루션을 개인 네트워크에 호스팅함으로써 조직은 AI의 엄청난 이점을 희생하지 않고도 보안을 강화하고 특정 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다.
이러한 추세는 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 새로운 가능성을 열어줄 뿐만 아니라 고급 AI 기능에 대한 액세스를 민주화하여 더 많은 사용자가 자체 인프라 내에서 AI 기술의 잠재력을 탐색할 수 있도록 합니다.
