キーワードに基づく画像ジェネレーターは最近非常に人気があり、多くの人がそれを証明しようとしていることを知っています。 彼らは私たちに想像を絶する完全なセットアップを見せてくれます . しかし、AI と PC ボックスの結合は、ディープ ラーニング アルゴリズムによって幻覚が現れる不可能な製品を超えており、特定の美的行き詰まりに対する解決策になる可能性があります。 AIがデザインするPCケースの未来とは？
チップを設計する際の重要なタスクの XNUMX つは、フロア プランニングと呼ばれるものです。これは、チップ内のさまざまな要素の分布で構成されます。 人間の作業では何千時間もの作業が必要なパズルで、最近 AI のおかげで自動化されました。 このコンセプトは、PC ケースをデザインするためだけでなく、美的にユニークで機能的なデザインを備えたコンピューター全体にも適用できます。
美しく美しいケースや PC を AI がデザインする？
冷却システム、電源、コンポーネントを拡張する機能などの重要な要素に欠陥がある傾向があるため、独自の設計を備えた構築済みコンピューターのファンではないことを明確にする必要があります。 しかし、メーカーがコンピュータを販売できるようになった、非常に美しいユニークなデザインがあったことは否定できません。
デザインに関して言えば、人工知能の良い点は、機能的なものを作成することはできず、時には製造することさえできますが、特定の基本的なデザインの概念や適用可能なルールを学習するように訓練できることです。 したがって、何年にもわたって、さまざまなエンジニアの監督を必要とする、ますます実行可能な設計を作成できるようになります。
コンセプトは、100% AI を利用したボックスやコンピューター全体を構築することではなく、その機能を追加のブレインストーミングと反復として使用することです。 審美的に満足できるデザインが得られます 、注目を集め、機能的です。 これらすべてが、新製品の設計のためのはるかに短い期間で行われます。
より優れた設計のマザーボードとグラフィックス カード
別の利点は、将来のマザーボードの設計に関するものです。つまり、さまざまなセクションでの効率とパフォーマンスを向上させるために、さまざまなコンポーネントの分布を選択するためです。 さまざまなモデルを観察した場合、同じモデルのさまざまなコンポーネントの位置に関して、それらがすべて同じではないことがわかります。
AIがチップ上のコンポーネントの最適な配置を決定したり、可能な限り最も効率的な方法で家の設計図を作成したりできる場合、アイデアは単純です. 次に、マザーボードの設計だけでなく、グラフィックス カードなどの拡張カードの配布にも同じ概念を適用できます。 最終的にデザインの多様性が増すのでしょうか、それとも AI の影響は少なくとも取るに足らないものであり、この点に関してはこれまでどおりのことが続くのでしょうか?
