Con l'inizio del nuovo anno arriveranno novità anche nel mondo dell'hardware, che ultimamente è stato bloccato in una serie di cicli in cui vediamo solo nuovi prodotti sotto forma di componenti e dispositivi, che non sono altro che un miglioramento versione di quanto già visto prima. Bene, in questo articolo su quali le tendenze tecnologiche del futuro sarà, non parleremo di nuovi processori, schede grafiche o qualsiasi altro componente.
Ogni dispositivo hardware che acquistiamo è ancora il lavoro finale dell'applicazione di una tecnologia a cui è stato dato uno sbocco sotto forma di un prodotto che il produttore considera di valore per l'acquirente finale. Cioè, è utile per risolvere un problema o risolvere un lavoro. Tuttavia, di queste tecnologie di base spesso non si parla e in questo caso parleremo di quelle che emergeranno nel 2023 e cambieranno il modo in cui sono conosciuti i nostri PC.
Quattro tendenze tecnologiche che segneranno il futuro dell'hardware
Le tecnologie che portiamo a molti di voi suoneranno strane, alcune le avrete già viste applicate alle diverse componenti del PC, altre, invece, inizieremo a vederle implementate quest'anno in prodotti diversi da il pc. Sia nel mercato dei server che nei telefoni cellulari di fascia alta. In ogni caso, abbiamo ritenuto importante rivedere queste tendenze tecnologiche del futuro.
Chiplet
Gli alti costi di produzione dei chip con i transistor più piccoli, insieme al fatto che non tutte le parti di un circuito integrato devono scalare allo stesso modo, hanno fatto sì che per ridurre i costi molti progetti hanno smesso di basarsi su un singolo transistor. patata fritta disintegrarsi o separarsi in più . Questa tecnica permette anche di realizzare processori che, se fossero un unico blocco, sarebbero impossibili da costruire perché superano la dimensione massima per chip consentita.
Sebbene il AMD è stato quello che ha supportato maggiormente questa soluzione con le sue CPU desktop Ryzen e le sue nuove schede grafiche RX 7000, in realtà saranno i produttori di componenti cinesi che, avendo posto il veto all'accesso alle tecnologie per produrre chip con nodi più avanzati, cercheranno detta soluzione per poter avanzare tecnologicamente e disporre di processori in termini di prestazioni competitivi.
3nm
Parlare di 3 nm per i componenti PC è ancora troppo presto e piuttosto bisognerà attendere il 2024 per poter vedere i primi chip sotto detto nodo produttivo. Tuttavia, le fabbriche TSMC sono già in cima ai loro polmoni producendo chip per telefoni di fascia molto alta con chip da Apple e Qualcomm, che è il preludio a ciò che vedremo nei PC in futuro.
Tuttavia, come è accaduto nelle generazioni precedenti, il costo di produzione dei wafer aumenterà nuovamente, causando chip più costosi a parità di dimensioni. Nello specifico, il miglioramento medio del costo per transistor sarà solo del 15%. Che segneranno molto i design che vedremo in futuro. Non invano, questo sarà il motivo per cui assisteremo a una maggiore diffusione di soluzioni basate su chiplet.
Utilizzo dell'ottica per trasmettere i dati
Uno dei problemi della scomposizione di un chip in più chiplet è la comunicazione, poiché avere una maggiore distanza tra i componenti ne aumenta anche il consumo energetico. In caso di Intel e TSMC, questo è stato risolto con tecnologie proprietarie i cui prezzi sono controllati con il pugno di ferro. La risposta? Utilizzando la fotonica o l'uso di interfacce ottiche per comunicare tra loro vari chip.
L'idea non è altro che eliminare la crescente resistenza con la lunghezza dei cavi semiconduttori. Molti dei design che vedrete basati sui chiplet di questo 2023 utilizzeranno interfacce ottiche e si baseranno sui principi della fotonica per comunicare tra loro senza far salire i consumi alla stratosfera.
L'intelligenza artificiale avrà un ruolo più importante nell'hardware
Oggi attraverso servizi per la generazione automatica di immagini tramite parole o risposte automatiche come ChatGPT, poiché scopriamo che la maggior parte del pubblico è affascinata dall'intelligenza artificiale. Tuttavia, la sua implementazione in ambito software non richiede solo modifiche all'hardware, soprattutto l'aggiunta di nuove unità mai viste prima, uno dei trend tecnologici che stiamo vedendo implementati negli ultimi anni.
In caso contrario, l'intelligenza artificiale inizierà a essere implementata anche rispetto all'hardware, non solo per le applicazioni. Ad esempio, vedremo la regolazione della tensione monitorata e i sistemi di velocità di clock gestiti da un algoritmo sviluppato da un'intelligenza artificiale e integrato nel chip. Nell'organizzare i diversi processi da eseguire in un processore e in una scheda grafica, vedremo come se ne occuperanno Deep Learning e Machine Learning.
