तस्वीरें रंगना बहुत अच्छा है, लेकिन एआई का एक स्याह पक्ष है

हाल ही में, हम उन अनुप्रयोगों के बारे में एक हजार एक वीडियो देखना बंद नहीं करते हैं जो हमारी तस्वीरों के साथ अद्भुत काम करते हैं। कि अगर वे इसके रेजोल्यूशन और इसके डिटेल को बढ़ाते हैं, कि अगर वे कलर रिकवर करने के इंचार्ज हैं। दूसरी ओर, दूसरे हमें सचमुच एक और व्यक्ति बनने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, इन अनुप्रयोगों में एक छिपा हुआ खतरा है और न केवल गोपनीयता का। तस्वीरों में AI का स्याह पक्ष क्या है?

तस्वीरें रंगना बहुत अच्छा है, लेकिन एआई का एक स्याह पक्ष है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे स्पष्ट अनुप्रयोगों में से एक डेटा को मतिभ्रम करना है, और नहीं, हमारा मतलब मजाक में नहीं है। बल्कि यह इस तथ्य के कारण है कि इसका संचालन भविष्यवाणियां करने में सक्षम होने के लिए एक पैटर्न सीखना है। यदि हम ध्वनि के बारे में बात कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, हम इसे कई पूर्ण गीतों को सुन सकते हैं और फिर इसे लापता लोगों को पूरा करने के लिए ढूंढ सकते हैं। परिणाम? नए कार्यों का निर्माण, लेकिन बहुत कम ही, यह सफल होगा यदि यह बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के साथ नहीं है। खैर, फोटो और वीडियो के लिए भी यही होता है। सभी इस तथ्य के कारण कि यह जो प्रसारित करता है वह एक भविष्यवाणी पर आधारित है और वास्तविक जानकारी नहीं है।

फ़ोटो और वीडियो में AI खतरनाक क्यों है?

एक विषय है जिसके बारे में कोई बात नहीं करता है और वह है हमारी यादों का संरक्षण, चाहे व्यक्तिगत हो या सामूहिक , और यह है एआई के जरिए तस्वीरों में हेराफेरी से पैदा हुई बड़ी समस्या . उदाहरण के लिए, इस तरह के आधार के तहत राजनीतिक कारणों से ऐतिहासिक जानकारी को बदला जा सकता है। लोगों, प्रतीकों या यहां तक ​​कि ऐतिहासिक अभिलेखागार को स्रोत पर हटाया जा सकता है। जिससे मीडिया का वांछित डिजिटलीकरण एक समस्या बन जाता है। एक अपराध स्थल से एक वीडियो? राजनीतिक असंतुष्ट वोइला वीडियो में दिखाई देंगे ताकि उन्हें आंका जा सके।

गहरी नकली तस्वीरें IA

एक ऐसी दुनिया में जहां सूचना प्रतिदिन उड़ती है और इतना कुछ है कि इसकी तुलना करना असंभव है, फेक न्यूज में अब पहले से कहीं ज्यादा ताकत है धन्यवाद कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब हमें मीडिया के साथ क्या करने की अनुमति देती है। यानी झूठे अकाट्य साक्ष्य तैयार करना जो पत्रकारों को उन्हें सूचित करने और उन्हें नकारने के लिए टाइटैनिक होने का प्रयास करता है। साथ ही हम देखते हैं कि लोग पुरानी छवियों और फिल्मों को कम रिज़ॉल्यूशन में अपग्रेड करके अतीत को नष्ट कर रहे हैं। यह संभव है कि हमारे बच्चे अब उन कार्यों का आनंद नहीं लेंगे जैसे वे बनाए गए थे, लेकिन डोपेलगैंगर्स कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से बनाए गए थे।

इसके अलावा, यह लेखक परिवार के एक सदस्य को जानता है जिसने पुरानी तस्वीरों को एआई एन्हांसमेंट ट्रीटमेंट देकर नष्ट करने की गलती की है। परिणाम? आपके परिवार की ऐसी कई तस्वीरें हैं जो दिखने में ऐसे लोगों की हैं, लेकिन नहीं हैं, जिनका वास्तव में कोई अस्तित्व ही नहीं है। अब कल्पना कीजिए कि यह ऐतिहासिक यादों पर लागू होता है।

पर्यवेक्षण का महत्व

उन सभी एआई फोटो ऐप्स के साथ समस्या यह है कि कोई निगरानी घटक नहीं है। प्रत्येक सीखने और अनुमान प्रक्रिया में एक मूल्यांकनकर्ता होना चाहिए, एक तत्व जो एल्गोरिथम को बताता है कि उसने एक गलत परिणाम उत्पन्न किया है और इसे भविष्य के निष्कर्षों के आधार के रूप में त्याग देता है। कई सेवाएं हमें यह मूल्यांकन करने की अनुमति नहीं देती हैं कि क्या पुनर्निर्माण सही रहा है और हमारे पास सामान्य भावना यह है कि हालांकि एआई बहुत शक्तिशाली और प्रभावशाली है, ऐसा लगता है कि यह एक दुश्मन है, वास्तविकता के कई मामलों में कट्टर और इससे अधिक छवियों का पुनर्निर्माण वे आंशिक रूप से आविष्कार किए गए हैं और आधे सच हैं।

इस क्षमता को हार्डवेयर में मुद्रित किया जाना चाहिए, अर्थात्, एक तंत्र होना चाहिए, जब दो छवियों का सामना करना पड़ता है, तो यह गारंटी देने में सक्षम है कि क्या एक दूसरे की तरह दिखता है। हालांकि, छवि पुनर्निर्माण अनुप्रयोगों में ऐसी क्षमताओं को पूरी तरह से नजरअंदाज कर दिया जाता है, खासकर पुरानी तस्वीरों के लिए। आखिरकार, हमारे पास उनकी तुलना करने के लिए कोई मूल नहीं है। वे समय की धुंध में खो गए हैं और इसलिए, एआई द्वारा संशोधित तस्वीरों में हम जो हासिल करने जा रहे हैं, वह कभी भी वास्तविक छवि का पुनर्निर्माण नहीं होगा।

संक्षेप में, एआई और ऐतिहासिक यादों से सावधान रहें, उनके बड़े पैमाने पर उपयोग से झूठे लोगों का निर्माण हो सकता है।