Pixelmator Pro a été mis à jour et offre désormais la possibilité de augmentation de la résolution d'une image jusqu'à trois fois plus que l'original, disent-ils. Comme? Eh bien, grâce à l'utilisation de machine learning et des algorithmes avancés lors du traitement de l'image. Cela pourrait complètement changer l'image que certains de ce puissant éditeur d'images ont encore.
ML Super Resolution, de l'interpolation à l'utilisation de l'IA
Les techniques de mise à l'échelle des images n'ont rien de nouveau. Depuis de nombreuses années, ils sont utilisés avec plus ou moins de succès. Dans certains cas, car ils sont plus rudimentaires ou n'ont pas été affinés, et dans d'autres quelque chose de mieux grâce au bon travail du logiciel responsable du traitement et de la génération de ces pixels inexistants.
Dans le cas de Pixelmator Pro, ils vont plus loin et intègrent l'intelligence artificielle pour façonner cette nouvelle fonction qu'ils ont décidé d'appeler ML Super résolution. Comment ça marche vraiment et dans quelle mesure l'IA a-t-elle un rôle de premier plan? Eh bien, comme ils l'expliquent, c'est ainsi que se produit la «magie» qui vous permet de mettre à l'échelle jusqu'à trois fois la résolution d'origine d'une image sans perte de qualité, ou presque.
Jusqu'à présent, les techniques de mise à l'échelle des images utilisaient l'interpolation avec quelques extras qui «nettoyaient» ce résultat final. C'est-à-dire que des groupes de pixels (deux par deux ou en groupes de plusieurs) ont été analysés pour générer les nouveaux qui seraient placés et permettraient cette augmentation de taille et de résolution.
Avec l'utilisation de l'IA et d'algorithmes plus puissants, tout change. Ce que fait ML Super Resolution, c'est de générer une série de données à basse et haute résolution en utilisant l'intelligence artificielle. L'ensemble de ces données est ensuite analysé et comparé aux données d'image d'origine pour donner l'image finale à l'échelle.
Ça marche vraiment? Oui, ce n'est pas comme dans CSI où à partir de quelque chose de minuscule, ils obtiennent une image ultra haute définition - nous savons déjà ce qui se passe avec la fiction - mais il est vrai que nous gagnons en résolution sans perdre en qualité excessive. De plus, selon les exemples fournis, la seule chose qui se passe est qu'un certain contraste semble être perdu. Autrement dit, l'image finale est un peu plus claire, mais cela peut être résolu avec un peu d'édition ultérieure.
Cette nouvelle fonctionnalité de Pixelmator Pro donne une grande valeur à l'application, continue de la maintenir comme l'un des meilleurs outils d'édition d'image pour Mac et en fera prendre conscience aux autres utilisateurs attirés par sa nouvelle option. Et, si on la compare dans certaines sections avec Adobe Photoshop, il gagne; prouvant qu'Adobe est toujours endormi dans certains domaines.
À une époque où beaucoup de contenu est généré à partir de ce qui est publié sur les réseaux sociaux, cette nouvelle fonctionnalité peut être encore plus intéressante. Parce que ces images qui sont compressées ou téléchargées à une résolution inférieure pourraient être réutilisées et améliorées sur des supports qui utilisent des images plus grandes.
En outre, le la dernière version 1.5.4 de Pixelmator Pro est également accompagné d'améliorations qui affectent ses performances dans le nouveau Apple Mac Pro ou ML Denoise, une fonctionnalité récente qui réduit le bruit intelligemment. Si vous avez déjà utilisé Pixelmator Pro, vous n'aurez pas besoin de vous convaincre d'essayer ces nouvelles, sinon, vous êtes intéressé à l'essayer.
