Se connecter à un public WiFi réseau peut être une entreprise risquée, car nous ne savons jamais s'il est sûr ou si nos données sont compromises. Cependant, il y a de bonnes nouvelles pour ceux qui s'inquiètent de leur sécurité en ligne. Une équipe d'experts en sécurité a développé un nouvel outil appelé Snappy, qui permet aux utilisateurs d'identifier les réseaux dangereux et de se protéger des menaces potentielles.
Idée originale du chercheur et spécialiste en sécurité Tom Neaves, Snappy a été spécialement conçu pour les utilisateurs non avertis. Reconnaissant le besoin d'une solution simple mais efficace, Neaves a créé un outil qui permet aux utilisateurs d'éviter les problèmes potentiels lors de la connexion aux réseaux WiFi. Depuis son lancement, Snappy a acquis une popularité considérable et des retours positifs de la part des utilisateurs.
Avec Snappy à votre disposition, vous pouvez prendre des décisions éclairées sur les réseaux auxquels vous connecter, garantissant votre sécurité en ligne et votre tranquillité d'esprit. Dites adieu aux incertitudes et aux risques associés au WiFi public et adoptez une expérience de navigation plus sûre avec Snappy.
Problèmes de réseau Wi-Fi
Dans son journal publié, Neaves souligne l'analyse insuffisante des hotspots WiFi gratuits comme une préoccupation importante. Les utilisateurs se connectent souvent à des réseaux WiFi familiers sans se rendre compte qu'ils peuvent se connecter à des doublons malveillants. Il s'agit d'une menace potentielle que les pirates peuvent exploiter en créant de faux points d'accès WiFi avec des noms identiques ou même en copiant l'adresse MAC du réseau légitime.
Neaves visait à résoudre ce problème et à fournir aux utilisateurs une solution pour identifier et éviter ces réseaux trompeurs. Son outil, Snappy, joue un rôle crucial dans la détection de ces connexions WiFi frauduleuses et permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées concernant leurs connexions réseau. En alertant les utilisateurs des risques potentiels, Snappy aide à empêcher les individus sans méfiance d'être victimes d'activités malveillantes menées via de faux points d'accès WiFi.
Avec Snappy en main, les utilisateurs peuvent protéger leur sécurité en ligne en s'assurant qu'ils se connectent à des réseaux Wi-Fi légitimes et sécurisés, minimisant ainsi les risques associés aux doublons frauduleux. Le travail de Neaves apporte une contribution précieuse au domaine de la sécurité des réseaux et offre aux utilisateurs un outil fiable pour lutter contre la menace croissante des faux réseaux WiFi.
Snappy est la solution
Après avoir identifié le problème de sécurité, Neaves a entrepris de développer une solution capable d'alerter les utilisateurs lorsqu'ils se connectaient à un réseau différent de celui d'avant. De plus, il a reconnu la nécessité de détecter l'utilisation d'airbase-ng, un outil couramment utilisé par les pirates pour créer de faux points d'accès.
Pour créer une « signature » unique pour chaque point d'accès, Neaves a recherché des données statiques qui resteraient cohérentes. Après avoir évalué divers paramètres, il a conclu que l'utilisation de données telles que le BSSID, le débit de transmission de puissance maximal, Max_A_MSDU, le canal et le pays serait la plus efficace. Sur la base de ces données, il a établi une règle dans son outil, Snappy, pour faire confiance aux points d'accès qui correspondaient à la signature, tout en suspectant et en déconseillant l'utilisation de points d'accès avec des données altérées.
Une fois le concept en place, Neaves a développé l'outil en utilisant Python et l'a nommé snap.py, communément appelé Snappy. L'outil est disponible sur GitHub, offrant aux utilisateurs un accès à ses fonctionnalités et leur permettant de contribuer à son développement ultérieur.
Pour utiliser Snappy, les utilisateurs peuvent suivre les instructions fournies sur le GitHub référentiel, en s'assurant que les dépendances nécessaires sont installées. En exécutant le programme, les utilisateurs peuvent tirer parti des capacités de Snappy pour identifier les réseaux potentiellement frauduleux et prendre des décisions éclairées concernant leurs connexions WiFi, améliorant ainsi leur sécurité globale en ligne.
Comment utiliser Snappy ?
Pour utiliser Snappy, il est important de noter qu'il nécessite l'utilisation de Python, ce qui en fait un processus légèrement plus complexe que le simple téléchargement d'une application mobile. Vous devrez télécharger l'outil à partir du référentiel GitHub et l'exécuter sur un ordinateur sur lequel Python est installé, ou via des applications spécialisées sur des appareils mobiles. Pour Android utilisateurs, il est recommandé de télécharger Pydroïde 3, tandis que iOS les utilisateurs ont des alternatives comme Pythoniste 3 disponible.
Une fois que vous avez téléchargé l'outil et suivi le lien fourni précédemment, vous pouvez commencer à utiliser Snappy pour analyser les réseaux. Le concept derrière Snappy est de prendre un instantané des réseaux auxquels vous vous connectez, puis de le comparer à l'état actuel du point d'accès lorsque vous revenez. Le système vous informera s'il s'agit de la même connexion ou non, vous permettant de prendre une décision éclairée sur la connexion ou non. Snappy détecte également les réseaux faux et dangereux, fournissant des indices de code pour identifier les réseaux basés sur airbase-ng.
Il convient de mentionner que Snappy peut être utilisé à la fois en ligne et hors ligne, vous n'avez donc pas à vous inquiéter si vous manquez de données ou si vous ne parvenez pas à vous connecter à Internet. Son but est de vous aider à déterminer la fiabilité des réseaux WiFi disponibles. Cependant, si vous trouvez l'utilisation de cet outil complexe en raison de la dépendance à Python, il est possible que les plans futurs impliquent le développement d'une application plus conviviale.
Nous devrons attendre et voir quels plans Tom Neaves a en réserve. Une chose est certaine cependant : Snappy peut être un outil très utile pour assurer la sécurité des réseaux WiFi dans les hôtels, les magasins, les centres commerciaux ou les restaurants.
