Sécurité lors de l'utilisation de tout appareil, la navigation sur Internet ou l'inscription sur des plateformes doit toujours être présente. C'est un facteur très important et nous devons le protéger. Pour que cela soit possible, il est important d'avoir un antivirus, d'avoir des systèmes à jour ou d'éviter d'installer des programmes non sécurisés. Mais dans ce cas, nous allons parler de la façon dont Analyse de Big Data est très utile pour éviter les cybermenaces.
Big Data Analytics, un allié de la cybersécurité
On peut dire que l'analyse des mégadonnées est une variété de techniques chargées de analyser des données à grande échelle . Cela permet d'obtenir des informations très variées pour pouvoir prendre des décisions ou effectuer des améliorations. Il se distingue par un grand volume de données, d'où le nom Big Data.
De manière générale, le Big Data est complexe à gérer, à traiter et même à analyser. Technologie et outils avancés sont généralement utilisés pour cela. Nous parlons de devoir analyser des dizaines de téraoctets et même des pétaoctets de données, ce qui n'est pas possible avec des équipements et des systèmes conventionnels.
Normalement, différent données structurées sont combinés pour obtenir une grande quantité d'informations et pouvoir être analysés. Cela permet aux grandes entreprises et services d'avoir beaucoup de données, beaucoup d'informations, et de prendre des décisions, de mieux savoir comment agir, ce qu'ils doivent améliorer, etc.
En analysant autant d'informations, le Big Data permet à une entreprise d'obtenir des réponses à un grand nombre de données qui pourraient apparaître. Il est utilisé dans toutes sortes de secteurs, comme la santé, la publicité, le tourisme… Et oui, aussi dans la sécurité informatique, comme nous allons le voir.
Pourquoi c'est important dans la sécurité informatique
La première chose que fait l'analyse des mégadonnées est de collecter une grande quantité de données. Il obtient des informations brutes, structurées ou non, de tous types d'applications, clients, services… On peut dire que ces informations sont également collectées auprès de de nombreux types d'appareils , comme les ordinateurs, IdO capteurs, mobiles ou encore stockage cloud.
By traiter une telle quantité de données , vous disposerez d'un large éventail de possibilités stockées pour analyse, afin de détecter d'éventuelles attaques pouvant survenir. De plus, en analysant toutes ces informations, vous pouvez aider à arrêter d'éventuelles attaques en temps réel.
Cybersécurité , en utilisant de grandes bases de données stockées, peut fonctionner avec une grande base pour détecter les vulnérabilités potentielles. Par exemple, les erreurs qui apparaissent lors de l'utilisation d'un certain service sur Internet, d'une application, etc. De cette façon, elles peuvent empêcher de nombreuses attaques et protéger les utilisateurs.
C'est très important pour le simple fait que pratiquement n'importe quel ordinateur sur le réseau est vulnérable à un certain type d'attaque. Par conséquent, en étant capable de gérer autant de données et d'informations, grâce au Big Data, nous pouvons améliorer la vitesse de résolution des problèmes.
Moyens de prévenir les attaques
Nous pouvons citer quelques exemples qui peuvent être réalisés grâce à l'analyse Big Data et l'appliquer à la sécurité informatique. De cette façon, il aide les experts en cybersécurité à prendre des mesures préventives et à résoudre d'éventuels problèmes, tels que les attaques sur le réseau.
Créer des modèles
La première chose que l'analyse Big Data aide est de créer des modèles prédictifs qui peuvent servir d'alertes. Si quelque chose d'anormal apparaît, quelque chose qui est configuré dans ces numériques jumeaux (digital twin models) , il pourrait servir d'alerte pour pouvoir agir au plus vite et éviter les attaques.
Grâce aux modèles prédictifs, les logiciels d'ingénierie artificielle et l'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour garantir qu'une cybermenace potentielle entre ou non dans un réseau. Par exemple, dans une entreprise où une certaine attaque peut s'introduire dans les systèmes.
Surveiller
Quelque chose de très important pour la sécurité est de créer des règles . Par exemple, créez des directives pour vérifier si les systèmes sont mis à jour, exécutez l'antivirus périodiquement, vérifiez que les applications installées fonctionnent bien… Il est également important de ne pas commettre d'erreurs, comme télécharger un fichier malveillant ou laisser un appareil négligé, sans mettre à jour ou sans protection sur le net.
L'analyse du Big Data aide également à surveiller et à créer des systèmes d'automatisation à grande échelle. L'objectif est de revoir en permanence ce que nous mentionnons, en alertant dès qu'il détecte que quelque chose des règles établies n'est pas respecté. C'est une aide de plus pour les responsables de la sécurité informatique dans une entreprise par exemple.
Détecter les attaques
L'analyse Big Data permet également de créer systèmes automatisés de détection d'intrusion . Cela permet de détecter tout mouvement d'un attaquant. Par exemple en profitant d'une vulnérabilité. De cette façon, nous pouvons résoudre le problème avant qu'il ne s'aggrave et ne serve réellement à voler des informations ou à dissimuler des logiciels malveillants.
On peut citer ici la détection des menaces en temps réel. Ceci est très important pour arrêter les tentatives d'accès à un système. Si un cybercriminel tente de franchir des barrières de sécurité, par exemple pour accéder au réseau sans fil ou à un ordinateur à distance, ce type de protection est très utile.
Analyser les attaques précédentes
Mais si quelque chose définit le Big Data, c'est de pouvoir analyser une grande quantité de données . Et cela vous permettra de revoir tous les rapports passés sur les attaques précédentes. Il ne fait aucun doute que cette expérience avec les menaces précédentes aidera à protéger les systèmes et à apprendre du passé.
Par exemple, si une organisation a subi une attaque spécifique, il est possible d'analyser ce rapport pour voir comment il est préférable d'agir afin de gérer cette protection.
En bref, l'analyse Big Data est vraiment utile pour améliorer la sécurité du réseau. Il est utilisé par les experts en cybersécurité pour disposer d'une grande base de données à partir de laquelle analyser les rapports sur les attaques précédentes, créer des modèles prédictifs ou surveiller les attaques possibles. Cela peut empêcher les intrus d'entrer dans un réseau ou aider à détecter les vulnérabilités.
Cependant, pour maintenir la sécurité, et en particulier au niveau de l'utilisateur, des règles de base et communes doivent être suivies. Par exemple, utilisez un antivirus, tel que Windows Defender ou Avast, pour n'en nommer que quelques-uns, ainsi que la mise à jour correcte des systèmes. Ce dernier permettra de corriger d'éventuelles vulnérabilités qui apparaissent et peuvent constituer une menace. Mais sans aucun doute la chose la plus importante de toutes est le bon sens et éviter de faire des erreurs.
