Quand on dit que la résolution des caméras n'est pas si importante, c'est pour quelque chose. Il est vrai qu'avoir un capteur capable d'offrir 50, 100 voire 200 mégapixels, comme le dernier né de Samsung, a ses avantages. Vous pouvez zoomer en coupant le capteur et avoir toujours une image avec une bonne netteté. Mais et s'il y avait une intelligence artificielle capable de convertir une image pixélisée en une image haute résolution . Eh bien, c'est ce que Google a réalisé.
Des images pixelisées aux images haute résolution
Il y a longtemps, les fabricants de téléphones portables ont recommencé à miser sur des capteurs avec une résolution de plus en plus élevée. Ainsi, des 12, 16 ou 20 mégapixels habituels, ils sont passés aux 48, 64 ou 108 mégapixels actuels de propositions comme celles de Xiaomi et d'autres fabricants de smartphones.
Cela nous amène à nous demander dans quelle mesure il vaut la peine de miser sur la résolution et non sur l'amélioration des performances en basse lumière. D'accord, il existe des techniques telles que Pixel Binning qui regroupent les pixels en un seul et aident à atténuer cette limitation. Mais même ainsi, beaucoup préfèrent sûrement une résolution inférieure et une luminosité plus élevée.
Surtout quand des avancées sont connues comme celle qui a joué dans le département d'intelligence artificielle de Google. Cela a réussi à créer une IA capable de analyser une image pixélisée et la convertir en une image haute résolution. Une avancée importante avec une multitude d'applications pouvant aller de l'amélioration des photos prises avec votre téléphone ou des téléchargements à son service photo en ligne, peu importe quand elles ont été prises. Car cela servirait même à restaurer ces vieilles photos que vous pourriez avoir à très basse résolution.
Comment fonctionne la mise à l'échelle de Google
Lorsqu'il s'agit de prendre une image et de vouloir la redimensionner, il existe différentes techniques qui évitent la perte évidente de qualité en essayant de l'agrandir. L'interpolation habituelle jusqu'à certains niveaux peut valoir le coup, l'idéal est donc toujours de trouver mieux.
En ce sens, parmi les différentes méthodes basées sur l'IA se trouve celle de Google. La méthode appelée par modèles de diffusion prend une image basse résolution comme première image. A partir de là, il construit l'un et l'autre pour qu'à chaque interaction la qualité s'améliore progressivement.
Ce processus est possible aujourd'hui parce que l'IA est passée dans l'autre sens auparavant. C'est-à-dire que vous avez réduit les images à la résolution la plus basse définie pour l'apprendre, puis l'augmenter. Vous comprenez donc beaucoup mieux pourquoi les pixels des photos de résolution inférieure sont générés de cette manière.
Une IA avec un grand avenir
Depuis l'arrivée du Google Pixel, la société a montré que son logiciel de caméra est pratiquement inégalé. De plus, étant un capteur plus limité que les autres dans la gamme haut de gamme actuelle, il est capable de continuer à offrir de meilleurs résultats que la plupart.
Avec une future mise en œuvre de cette IA, non seulement votre appareil photo gagnerait, mais également votre service Google Photos en améliorant la résolution de toute photo que vous y téléchargez, devenant ainsi un excellent outil pour restaurer d'anciennes images. Bien que cela aurait également des applications importantes dans le domaine de la médecine et de la science, car cela pourrait améliorer le détail des rayons X, etc. Ce que vous pouvez imaginer aiderait à tous égards.
