在现代计算中，无论是谁，首字母缩写几乎都用于所有… 中央处理器, GPU，APU…以及开始越来越多地使用的首字母缩略词之一是 IPU ，是的缩写。 情报处理单位 或情报处理单元。 在本文中，除了告诉您使用IPU的情况外，我们还将告诉您IPU的含义和用途。
尽管许多名称是由所涉及产品执行的功能“给定”的，但最终还是由制造新型设备的人来选择给出的名称，但是一旦建立了该名称并开始使用它因为广义形式是重要的。 就IPU而言，我们所面临的产品正是由于其功能而已带有名称的产品，尽管一旦您知道首字母缩略词的含义，您肯定已经知道镜头的去向，我们要输入物质。
什么是IPU，它如何运作？
如前所述，IPU是“情报处理单元”或“情报处理单元”的缩写，顾名思义，它是为人工智能而设计的，更具体地说，它是为此目的而设计的处理器。 就像GPU就像CPU但为图形设计的一样，IPU是为人工智能设计的CPU。
因此，IPU是一种为并行处理而设计的处理器（也就是说，它被设计为可以同时运行多个处理器），旨在加速人工智能系统。 自第一代IPU（巨像）以来，在计算方面已取得了许多进步，而在第二代中，可以将性能提高800％。
它的创建者认为，实际上，IPU是迄今为止开发的最复杂的处理器，远远超过我们所知道的PC或服务器处理器。
如您在上图中所看到的，它对应于 巨像MK2 GC200 IPU，每个“处理器”总共包含1472个独立的IPU，每个IPU都有一个内核和自己的专用内存，因此，在这种情况下，我们要讨论的是具有1472个内核的处理器，它们总共能够生成8832个并行处理线程，或者相同的是，每个内核有六个处理线程，或者说每个内核能够同时执行六个指令。
每个IPU内置900 MB内存，带宽不低于47.5 TB / s，它还使用PCI-Express 4.0 x16接口来处理这一压倒性的带宽。
IPU的用途是什么？
正如我们所说的那样，所有这些巨大的处理能力都是针对人工智能系统而设计的，也就是说，它们已集成到特定的系统中并用于特定的目的。 如此之多，以至于这些IPU实际上无法集成为协处理器，因为它们无法自主运行（就像GPU无法充当CPU，因为它没有必要的指令集）。
而且正是这些处理器具有扩展卡或加速卡格式，并且正如我们之前提到的，它们被连接到处理器的端口上。 主机板 通过PCI-Express 4.0 x16插槽。
因此，它的用途恰恰是为了加速具有专用内核的人工智能系统，目前它们对其他任何东西都没有用。 但是，正如您所知，深度学习，机器学习和人工智能的整个主题不仅是一天的工作，而且还在不断增加，因此每次我们都会更频繁地找到IPU这个词。