Tại sao chúng ta phải đối mặt với sự kết thúc của vấn đề trình điều khiển đồ họa?

Chúng tôi đã ra mắt trong vài năm, trong đó các card đồ họa được hứa hẹn nhiều lại ít hơn so với hứa hẹn do trình điều khiển đồ họa kém. Tuy nhiên, vấn đề này có thể chấm dứt khi thực hiện một số thay đổi phần cứng nhất định mà chúng tôi sẽ giải thích chi tiết và đó có thể là dấu chấm hết cho một trong những tai họa lớn nhất phải gánh chịu khi chơi trên máy tính.

Vấn đề muôn thuở về driver đồ họa trên PC

GPU trong card đồ họa có số lượng lõi cao hơn nhiều so với những gì chúng ta thấy trong bộ xử lý trung tâm, vì vậy chúng đơn giản hơn nhiều và điều này giúp bộ phận điều khiển của chúng dễ dàng hơn nhiều. Vì nó là một thành phần phụ kiện nên trình điều khiển được giao nhiệm vụ quản lý tài nguyên và tạo danh sách các lệnh mà card đồ họa sẽ thực thi.

Lý tưởng nhất là mã tạo ra đồ họa phải được tối ưu hóa càng nhiều càng tốt với mục đích chiếm lượng tài nguyên lớn nhất có thể vào bất kỳ lúc nào theo cách hiệu quả nhất có thể. Đó là, không làm quá tải từng tài nguyên và không để lại một số tài nguyên không sử dụng. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi sự tối ưu hóa không chỉ với từng kiến ​​trúc mà còn với bất kỳ cấu hình card đồ họa nào. Tính đến số lượng mô hình có sẵn, bạn có thể hiểu rằng đó là tác phẩm của Sisyphus dành cho các nhà phát triển.

Chà, vài ngày trước, chúng tôi đã nói với bạn cách NVIDIA có kế hoạch sử dụng AI trong trình điều khiển của mình, tuy nhiên, họ không thể sử dụng bất kỳ chức năng nào chưa được triển khai trước đó về mặt phần cứng. Đây là lúc phần khác trong câu chuyện của chúng ta xuất hiện, liên quan đến việc sử dụng RISC-V trên GPU.

RISC-V đã được sử dụng từ lâu trên GPU

Chúng ta phải giả định rằng RISC-V là một ISA hoàn toàn miễn phí và do đó, không giống như ARM, nó không chỉ có nghĩa là những người sử dụng nó không phải trả tiền bản quyền mà còn không giới hạn cách sử dụng nó. Điều này có nghĩa là có thể sử dụng các bộ xử lý có mục đích cụ thể, không có tất cả các hướng dẫn của một bộ xử lý thông thường. CPU mặc dù hoạt động giống nhau và điều này cho phép chúng được sử dụng trong các tình huống cụ thể.

Và đó là trong trường hợp của NVIDIA, chúng tôi thấy rằng thương hiệu này có bộ xử lý RISC-V trong các card đồ họa của mình. Kể từ khi? Chà, từ GTX 1000 với kiến ​​trúc Pascal trở đi. Và trên các yếu tố cụ thể, như bây giờ:

• Bản thân bộ xử lý lệnh GPU đã là RISC-V trong ít nhất 5 năm.
• Các quy trình quản lý bộ đệm cấp hai được thực hiện bởi một hoặc một số bộ xử lý thuộc loại này.
• Nếu chúng ta đang nói về mức tiêu thụ, điện áp và cơ chế quản lý tốc độ xung nhịp, thì chúng không chỉ được thực hiện bởi các cảm biến nhiệt độ mà còn bởi các lõi loại này.

Do đó, đây là những nhiệm vụ cụ thể mà loại lõi này được sử dụng. Vì vậy, việc sử dụng RISC V trên GPU không phải là mới.

Và làm cách nào RISC-V trên GPU có thể khắc phục sự cố trình điều khiển?

Chà, với thực tế đơn giản là tải công việc xuống CPU để quản lý các quy trình khác nhau phải được thực hiện song song trên GPU. Cụ thể, nó sẽ là một sự phát triển của bộ xử lý lệnh hiện tại sẽ sử dụng các thuật toán suy luận thông qua học sâu, một trong những lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo và do đó, nó sẽ sử dụng các thuật toán tiến hóa, với mục đích có thể quản lý GPU tốt hơn tài nguyên.

Trong mọi trường hợp, giao phó công việc của trình điều khiển cho bộ xử lý RISC-V cho GPU được đặt trong bộ xử lý lệnh tương tự có những ưu điểm sau:

• Nó giúp CPU không phải tự xử lý các sự kiện, khiến thời gian của nó trong mỗi khung hình giảm xuống và do đó làm tăng tốc độ FPS.
• Chúng chịu trách nhiệm biên dịch trước các shader, một yếu tố mà chúng cũng giảm tải cho bộ xử lý trung tâm.
• Nó cho phép thêm các tính năng mới dễ dàng hơn nhiều, cũng như xử lý lỗi hiệu quả hơn.
• Đối với các lập trình viên, nó mang lại cho họ khả năng gỡ lỗi chính xác hơn các chương trình được thực thi trên lõi chip đồ họa.
• Nó tạo điều kiện giao tiếp với các khối phụ kiện của GPU mà không cần bộ xử lý phải hoạt động. Nghĩa là, nó làm cho việc sử dụng codec video, sử dụng thiết bị DMA hoặc bộ điều khiển hiển thị hiệu quả hơn. Nói một cách cụ thể, nó cho phép bạn giảm các độ trễ khác nhau một cách hiệu quả hơn.
• Họ có thể tìm hiểu cách thức hoạt động của từng trò chơi trên PC của chúng tôi và tự động quản lý cài đặt đồ họa.

Vì vậy, và kết luận lại, tất cả bắt nguồn từ việc sử dụng AI thông qua các lõi RISC-V trên GPU.

Vấn đề chung lớn của Intel, NVIDIA và AMD

Vấn đề với card đồ họa là lượng lớn tài nguyên về nhân sự và vốn chỉ dành cho việc tạo bộ điều khiển hoặc trình điều khiển đồ họa. Chính xác là nếu những điều này cuối cùng không thành công, thì điều này sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất của phần cứng và kéo theo đó là giá của nó, vì bạn không thể bán một hệ thống có hiệu suất kém hơn với giá bằng hoặc cao hơn. Đó là, một người lái xe tồi có thể khiến bạn mất rất nhiều tiền.

Tuy nhiên, loại tối ưu hóa này yêu cầu thay đổi phần cứng và do đó, tạo ra chip mới. Mọi thứ đều chỉ ra rằng đây là lợi thế lớn mà NVIDIA có được so với đối thủ lớn nhất của mình và họ sẽ khai thác triệt để lợi thế này để giành chiến thắng trong các bài kiểm tra hiệu suất và củng cố hơn nữa thị phần khổng lồ của mình. Mặt khác, nó là sự chứng minh các hậu quả của AMD về việc đã bỏ qua thị trường trí tuệ nhân tạo và đánh giá thấp ứng dụng của nó trong phần cứng đồ họa chơi game.

May mắn thay, RISC-V là một ISA hoàn toàn miễn phí để sử dụng và các giải pháp như vậy sẽ không chỉ được thực hiện bởi NVIDIA. Hơn nữa, các công ty khác như Imagination Technologies đã triển khai chúng trong GPU di động của họ, nơi các vấn đề tương tự như trên PC.