Xây dựng AI của riêng bạn trên NAS: Hướng dẫn về các giải pháp ChatGPT riêng tư, mạnh mẽ

Khái niệm tận dụng trí tuệ nhân tạo tại địa phương, đặc biệt thông qua các công cụ như ChatGPT, gần đây đã thu hút được sự chú ý của những người đam mê công nghệ cũng như các chuyên gia. Một ví dụ nổi bật về xu hướng này là sáng kiến ​​của StorageReview, sử dụng thiết lập NAS được cải tiến với NVIDIA RTX A4000 để chạy ChatGPT hoàn toàn ngoại tuyến.

Cách tiếp cận này nhấn mạnh mối quan tâm ngày càng tăng trong việc duy trì quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu trong khi khai thác sức mạnh của AI.

chatgpt cho riêng bạn

Ưu điểm của việc triển khai AI cục bộ

1. Tăng cường Quyền riêng tưBảo mật : Chạy AI cục bộ, chẳng hạn như ChatGPT, trên hệ thống NAS được trang bị phần cứng mạnh mẽ, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm vẫn nằm trong giới hạn của mạng riêng. Thiết lập này giảm thiểu rủi ro liên quan đến vi phạm dữ liệu và các mối đe dọa bên ngoài, khiến nó đặc biệt hấp dẫn đối với các môi trường xử lý thông tin nhạy cảm hoặc bí mật.

2. Giải pháp AI tùy chỉnh: Triển khai cục bộ cho phép tùy chỉnh và tối ưu hóa các công cụ AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức. Các công ty có thể tinh chỉnh hệ thống AI của mình mà không phụ thuộc vào các dịch vụ dựa trên đám mây, dẫn đến hiệu suất và khả năng tích hợp tốt hơn với cơ sở hạ tầng CNTT hiện có.

3. Giảm độ trễ: Bằng cách hoạt động trên mạng cục bộ, thời gian phản hồi của hệ thống AI giảm đáng kể, giúp xử lý các truy vấn và xử lý dữ liệu nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Cách StorageReview xây dựng AI cục bộ của họ

Dự án của StorageReview liên quan đến NAS QNAP-TS-h1290FX, được hỗ trợ bởi một AMD Bộ xử lý EPYC với 256 GB RAM và 12 khe NVMe. Thiết lập hiệu suất cao này rất quan trọng để hỗ trợ nhu cầu tính toán chuyên sâu khi chạy AI như ChatGPT.

Việc đưa vào NVIDIA RTX A4000, một card đồ họa cấp chuyên nghiệp được trang bị kiến ​​trúc Ampere và có khả năng lắp đặt một khe cắm PCIe duy nhất, là rất quan trọng. Cái này GPU hỗ trợ giải pháp “Chat with RTX” của NVIDIA, cho phép NAS chạy ChatGPT cục bộ với sức mạnh xử lý đáng kể nhờ vào Tensor Cores.

Ứng dụng thực tế và khả năng tiếp cận

Kiểu thiết lập AI này không chỉ phù hợp với các tập đoàn lớn mà còn có thể được triển khai ở các doanh nghiệp nhỏ hơn và thậm chí tại nhà, miễn là có đủ nguồn lực. Các yêu cầu để sao chép thiết lập như vậy bao gồm:

  • GPU NVIDIA RTX 30 Series hoặc 40 Series có VRAM tối thiểu 8 GB.
  • Ít nhất 16 GB RAM và Windows 11.
  • Tối thiểu 35 GB dung lượng lưu trữ miễn phí.

Đối với những người quan tâm, công cụ “Trò chuyện với RTX” của NVIDIA hiện có sẵn để tải xuống, hiện đang ở giai đoạn đầu (v0.2), cung cấp một cách thiết thực để các cá nhân thử nghiệm và học hỏi từ việc thiết lập hệ thống AI cục bộ của riêng họ.

Kết luận

Động thái hướng tới triển khai AI cục bộ thể hiện sự thay đổi đáng kể trong cách chúng ta nhận thức và sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Bằng cách lưu trữ các giải pháp AI như ChatGPT trên mạng riêng, các tổ chức có thể đảm bảo tính bảo mật cao hơn và điều chỉnh các giải pháp phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ mà không phải hy sinh những lợi ích to lớn của AI.

Xu hướng này không chỉ mở ra những khả năng mới về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu mà còn dân chủ hóa quyền truy cập vào các khả năng AI tiên tiến, cho phép nhiều người dùng khám phá tiềm năng của công nghệ AI trong cơ sở hạ tầng của riêng họ.