AI so với trí thông minh của con người: Khám phá giới hạn của các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT

Trí tuệ nhân tạo (AI) chắc chắn đã cách mạng hóa cách chúng ta tương tác và giao tiếp, với các công cụ như ChatGPT ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, nghiên cứu gần đây đã làm sáng tỏ một số hạn chế của AI, đặc biệt là trong lĩnh vực sửa lỗi ngữ pháp và ngôn ngữ.

Trường The Study

ai

Được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Rovira i Virgili, Đại học Humboldt Berlin, Đại học tự trị Barcelona và Viện nghiên cứu và nghiên cứu nâng cao Catalan, nghiên cứu này nhằm đánh giá các mô hình ngôn ngữ được sử dụng trong AI, bao gồm ChatGPT, GPT3 và GPT3.5. Trọng tâm là khả năng xác định chính xác các lỗi ngữ pháp trong câu.

Con người và AI

Bất chấp những tiến bộ trong công nghệ AI, nghiên cứu cho thấy trí thông minh của con người vẫn vượt trội hơn trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong các nhiệm vụ liên quan đến ngữ pháp và sửa lỗi ngôn ngữ. Các nhà nghiên cứu quan sát thấy rằng các hệ thống AI thường đưa ra câu trả lời không chính xác cho các câu hỏi đơn giản về tính đúng ngữ pháp, thậm chí đôi khi còn trả lời bằng “có” đơn giản mà không đưa ra lý do.

Hạn chế của AI

Nghiên cứu nhấn mạnh sự khác biệt cơ bản giữa trí thông minh của con người và AI: khả năng tiếp cận bằng chứng tiêu cực. Không giống như con người, hệ thống AI dựa vào phản hồi của con người để xác định và học hỏi từ những sai lầm, khiến chúng gặp khó khăn trong việc nhận ra các lỗi ngữ pháp phổ biến một cách độc lập.

Ý nghĩa đối với các mô hình ngôn ngữ

Trưởng nhóm nghiên cứu Vittoria Dentella nhấn mạnh rằng mặc dù các công cụ AI như ChatGPT có công dụng nhưng chúng vẫn chưa được tối ưu hóa để tái tạo đầy đủ khả năng ngôn ngữ của con người. Dentella cảnh báo không nên chỉ dựa vào AI cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ, đặc biệt là trong giai đoạn phát triển hiện tại.

Trí tuệ nhân tạo AI

Sử dụng hiệu quả ChatGPT

Bất chấp những hạn chế của nó, ChatGPT đã được chứng minh là một công cụ có giá trị cho nhiều tác vụ khác nhau, mang đến cho người dùng sự tiện lợi và tiết kiệm đáng kể thời gian. Tuy nhiên, người dùng phải lưu ý đặt câu hỏi cụ thể và được viết tốt để nhận được phản hồi chính xác từ hệ thống AI.

Kết luận:

Trong khi AI đã có những bước tiến đáng chú ý trong những năm gần đây, những nghiên cứu như thế này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ những hạn chế của nó. Khi chúng ta tiếp tục khám phá tiềm năng của công nghệ AI, điều cần thiết là phải nhận ra rằng chuyên môn của con người vẫn đóng một vai trò quan trọng, đặc biệt là trong các nhiệm vụ đòi hỏi khả năng hiểu ngôn ngữ đa sắc thái. Khi AI tiếp tục phát triển, sẽ rất thú vị để xem cách nó giải quyết những thách thức này và cải thiện khả năng của mình trong những năm tới.