Bilgisayar oyunları dünyasında var olan en büyük sorun, grafik kartı sürücüleri . Bunun nedeni, binlerce farklı yapılandırmanın olduğu bilgisayarlarda belirli bir yapılandırma için optimize edildiği konsolların aksine. Ancak, kullanarak GPU'larda RISC-V işlemciler bu sorunu sonsuza dek bitirebilir. Neden? Niye? Eğer ilgileniyorsanız, okumaya devam edin, size açıklayacağız
Çok şey vaat eden grafik kartlarının, kötü grafik sürücüleri nedeniyle vaat edilenden daha az olduğu birkaç yıldır piyasaya çıkıyoruz. Ancak detaylı olarak anlatacağımız bazı donanım değişikliklerinin uygulanması ile bu sorun ortadan kalkabilir ve bilgisayarda oyun oynarken yaşanan en büyük belalardan biri de sona erebilir.
PC'deki grafik sürücülerinin sonsuz sorunu
Grafik kartlarındaki GPU'lar, merkezi işlemcide gördüğümüzden çok daha fazla çekirdeğe sahiptir, bu nedenle çok daha basittirler ve bu da kontrol birimlerini çok daha kolaylaştırır. Bir aksesuar elemanı olduğu için, kaynakları yönetmek ve grafik kartının yürüteceği komut listelerini oluşturmak sürücüye bırakılmıştır.
İdeal olarak, grafikleri oluşturan kod, herhangi bir zamanda mümkün olan en yüksek miktarda kaynağı mümkün olan en verimli şekilde kullanmak amacıyla mümkün olduğunca optimize edilmelidir. Yani, kaynakların her birini aşırı yüklemeden ve bazılarını kullanılmayan bırakmadan. Ancak bu, yalnızca her mimari için değil, aynı zamanda herhangi bir grafik kartı yapılandırması için optimizasyon gerektirir. Mevcut model sayısını dikkate alarak, bunun geliştiriciler için bir Sisifos eseri olduğunu zaten anlayabilirsiniz.
Pekala, birkaç gün önce, size nasıl olduğunu zaten anlattık. NVIDIA sürücülerinde AI kullanmayı planlıyorlar, ancak daha önce donanımsal olarak uygulanmayan hiçbir işlevi kullanamıyorlar. Hikayemizin GPU'larda RISC-V kullanımıyla ilgili olan diğer kısmı burada devreye giriyor.
RISC-V, GPU'larda uzun süredir kullanılmaktadır.
RISC-V'nin tamamen ücretsiz bir ISA olduğunu varsaymalıyız ve bu nedenle, ARM, sadece kullananların telif ödemesi gerekmediği anlamına gelmez, aynı zamanda nasıl kullanılacağını da sınırlamaz. Bu, geleneksel bir bilgisayarın tüm talimatlarına sahip olmayan özel amaçlı işlemcilerin kullanılabileceği anlamına gelir. işlemci aynı şekilde çalışmasına rağmen belirli senaryolarda kullanılmalarına izin verir.
Ve NVIDIA söz konusu olduğunda, markanın grafik kartlarında RISC-V işlemcilere sahip olduğunu görüyoruz. Ne zamandan beri? Eh, Pascal mimarisine sahip GTX 1000'den itibaren. Ve şimdi olduğu gibi belirli öğelerde:
- GPU komut işlemcisinin kendisi en az 5 yıldır RISC-V olmuştur.
- İkinci seviye önbellek yönetimi işlemleri, bu türden bir veya birkaç işlemci tarafından gerçekleştirilir.
- Tüketim, voltaj ve saat hızı yönetim mekanizmalarından bahsediyorsak, bunlar sadece sıcaklık sensörleri tarafından değil, aynı zamanda bu tip çekirdekler tarafından da taşınır.
Bu nedenle bunlar, bu tür çekirdeğin kullanıldığı belirli görevlerdir. Yani GPU'larda RISC V kullanımı yeni değil.
Ve GPU'lardaki RISC-V, sürücü sorununu nasıl aşabilir?
İşi CPU'ya indirmek gibi basit bir gerçekle, paralel olarak yürütülmesi gereken farklı süreçleri yönetmek zorunda olmak. GPU. Spesifik olarak, yapay zeka disiplinlerinden biri olan derin öğrenme yoluyla çıkarım algoritmalarını kullanacak ve bu nedenle GPU'yu daha iyi yönetebilmek amacıyla evrimsel algoritmaları kullanacak olan mevcut komut işlemcisinin bir evrimi olacaktır. kaynaklar.
Her durumda, komut işlemcisine yerleştirilen GPU için sürücülerin işini bir RISC-V işlemciye emanet etmenin aşağıdaki avantajları vardır:
- CPU'yu olayları kendi başına halletmek zorunda olmaktan kurtarır, her karedeki süresinin azalmasına ve dolayısıyla FPS oranının artmasına neden olur.
- Bir öğesini merkezi işlemciye de yükledikleri ön derleme gölgelendiricilerinden sorumludurlar.
- Yeni özelliklerin çok daha kolay eklenmesine ve daha verimli hata işlemeye olanak tanır.
- Programcılar için, grafik çipi çekirdeklerinde yürütülen programlarda daha doğru hata ayıklama yeteneği sağlar.
- İşlemcinin harekete geçmesine gerek kalmadan GPU'nun aksesuar bloklarıyla iletişimi kolaylaştırır. Yani, video codec'lerinin kullanımını, DMA biriminin veya ekran denetleyicisinin kullanımını daha verimli hale getirir. Spesifik olarak, farklı gecikmeleri daha verimli bir şekilde azaltmanıza olanak tanır.
- Her oyunun PC'mizde nasıl çalıştığını öğrenebilir ve grafik ayarlarını otomatik olarak yönetebilirler.
Sonuç olarak, her şey GPU'daki RISC-V çekirdekleri aracılığıyla AI kullanımına bağlı.
Intel, NVIDIA ve AMD'nin büyük ortak sorunu
Grafik kartlarıyla ilgili sorun, yalnızca denetleyicilerin veya grafik sürücülerinin oluşturulması için personel ve sermaye açısından büyük miktarda kaynak bulunmasıdır. Tam da bunlar sonunda olmuyorsa, bu durum donanımın performansını ve dolayısıyla fiyatını etkiliyor çünkü daha düşük performanslı bir sistemi aynı veya daha yüksek fiyata satamazsınız. Yani, kötü bir sürücü size çok para kaybettirebilir.
Ancak bu tür bir optimizasyon, donanımda değişiklikler ve dolayısıyla yeni yongaların oluşturulmasını gerektirir. Her şey, NVIDIA'nın en büyük rakibi karşısında sahip olduğu büyük avantajın bu olduğunu ve performans testlerini kazanmak ve muazzam pazar paylarını daha da pekiştirmek için bundan sonuna kadar yararlanacaklarını gösteriyor. Öte yandan, sonuçların gösterilmesidir. AMD yapay zeka pazarını görmezden gelmek ve oyun grafik donanımındaki uygulamasını hafife almak.
Neyse ki, RISC-V kullanımı tamamen ücretsiz bir ISA'dır ve bu tür çözümler yalnızca NVIDIA tarafından gerçekleştirilmeyecektir. Dahası, Imagination Technologies gibi diğer şirketler, sorunları PC'dekilere benzer olan mobil GPU'larında zaten uyguluyorlar.
