Ahududu PiEvimizi otomatikleştirmek, alarm oluşturmak veya diğer birçok işlev arasında retro oyunlar oynamak için yüzlerce proje oluşturabildiğimiz çok yönlü tek kartlı mikrobilgisayar, yeni bir kötü amaçlı yazılım oluşturmak için bu kartı kullandıkları bir araştırmanın kahramanı oldu. herhangi bir ek yazılıma ihtiyaç duymadan algılama sistemi.
Ahududu Pi bir uygun fiyatlı mikro bilgisayar avucumuzun içine sığan, hayal gücümüzün ulaştığı kadar her türlü kullanıma izin veren. Örneğin, bir bilgisayarın işlevlerini yerine getirmesi için çevre birimleri veya bir ekran bağlamak yeterlidir, ancak elimizdeki model ne olursa olsun her türlü projede kullanılabilir. İnternette ilk projelerimizi yürütmek için sayısız öğretici ve ayrıca aşağıda sunduğumuz gibi Raspberry Pi'ye verilebilecek yeni kullanımların keşfedildiği çalışmalar bulabiliriz.
Kötü amaçlı yazılım algılama sistemi olarak
Fransa'daki Bilgisayar Bilimi ve Rastgele Sistemler Araştırma Enstitüsü'nden (IRISA) Annelie Heuser, Matthieu Mastio, Duy-Phuc Pham ve Damien Marion'dan oluşan bir araştırma ekibi yeni bir virüs algılama sistemi oluşturmayı başardı. ek yazılıma ihtiyaç duymadan.
Diğer yazılıma bağlı virüs algılama sistemlerinden farklı olarak, “IRISA'nın yeni sistemi, cihazları elektromanyetik (EM) dalgalar için taramak için bir Raspberry Pi 6407B'ye ek olarak bir osiloskop (Picoscope 2) ve bir H-Field probu kullanıyor. özel".
elektromanyetik dalgalar aracılığıyla
IRISA, yeni sistem olarak adlandırdığı gibi, "etkilenen bir cihazda kötü amaçlı yazılımın varlığını gösteren belirli dalgaları arayan cihazları taramak için harici bir osiloskop ve bir H-Alan sondasına dayanmaktadır." Ancak, araştırmacılar ekibi de başardı kötü amaçlı yazılımın kimlik türü hakkında kesin bilgi edinin. bu tür taramaların bir sonucu.
Ek yazılım kullanılmadığında, siber suçlular ve bilgisayar korsanları tarafından kullanılan tekniklerin çoğu tamamen etkisizdir ve sistem tarafından kolayca tespit edilip analiz edilir. Bu projede kullanılan Raspberry Pi, güvenli ve zararlı veri setleri ile test edilmiş olsa da, araştırmacılar ayrıca Evrişim Sinir Ağları (CNN) tehditler için verileri değerlendirmek için.
IRISA kötü amaçlı yazılım algılama sistemi, %99.82'ye varan verimlilik yapılan testlerde. Bununla birlikte, bu virüs algılama sistemi ticari olarak uygulanmaktan çok uzaktır, ancak artık saklanmanın bir yolunu bulmaları gerekeceğinden, kötü amaçlı yazılım yaratıcıları için işleri çok zorlaştırabilir. kötü amaçlı kod elektromanyetik dalga tarayıcılarından
