NVIDIA Amper mimarisini iki hafta önce sundu ve bu nedenle, esas olarak, grafik kartlarına sahip olacak kadar büyük performans artışına bağlı olarak ortaya çıkan heyecan büyük oldu. Ancak Ampere GPU'ların temel özelliklerinden biri büyük ölçüde gözden kaçmıştır ve belirli performans iyileştirmelerinin çoğunun odaklandığı bir şeydir. AMD halihazırda geliştirme aşamasındadır ve bu bir paradigma değişimi anlamına gelecektir. Çoklu Örnek . Ampere bu nedenle Lisa Su'nun teknolojisine erken bir tepki mi?
Tüm argüman, aşağıdaki gibi temel bir özelliğe odaklanacak GPU Çoklu Örnek veya MIG olarak da bilinir. Bu teknoloji, kendi adının belirttiği anlamında oldukça temsilidir ve hem programcılar hem de yazılımlar için yeni bir çağ getirecektir.
NVIDIA GPU Çoklu Eşgörünüm, AMD'nin de hazırladığı devrim
MIG'yi açıklamak için derinlemesine ilerlemeyeceğiz, ancak Ampere'nin lansmanının neyi temsil ettiğini ve AMD'nin ne getireceğini anlamak için kısaca açıklayacağız. GPU Çoklu Eşgörünüm, bir grafik kartında görülen en büyük kaynak tahsisini ve dağıtımını temsil eder. Bu teknolojinin başardığı, her küme için kullanılabilir kaynakları, performansı en üst düzeye çıkarmak için bağımsız ve aynı anda çalışabilecek 7 farklı örneğe bölmektir.
Bu, günümüzde herhangi bir AMD GPU tarafından mantıksal olarak yeniden üretilemez ve NVIDIA için çok açık bir avantajdır, belki de değil mi? NVIDIA'dan AMD'ye bir şahmat olabilir mi? Prensip olarak, görünüşe göre ve çeşitli patentlerde görülenlere göre, Lisa Su'ndakiler, şu anda çok gelişmiş bir kavram olan benzer bir sistem üzerinde çok çalışıyorlar.
Bu yeni sistemin NVIDIA tarafından uygulanan sisteme göre bir avantajı olacaktır ve örnek başına kaynakların sınırlandırılmasından başka bir şey değildir. Bu gerçekten daha iyi ve daha üretken mi?
Kapsamlı kontrol gerektiren daha yüksek performans
AMD'nin patentlerin neyi yansıttığına ilişkin teklifi, mevcut kaynakların tahsisi açısından daha fazla ayrıntı düzeyi sunar. Bu, prensipte kaynaklarda fiziksel bir sınır olmadığı anlamına gelir, eğer bir kabın bir Shader veya belirli bir motorla çalışması gerekiyorsa, NVIDIA'nın yaptığı gibi örnek başına sınırsız olarak dinamik olarak yapabilir.
Yani, AMD seçeneği, teorik olarak maksimum verimlilik ve güç kullanımı ile GPU işlevlerinin tam olarak kullanılmasına izin verecektir. AMD'nin NVIDIA'ya göre sahip olduğu bir diğer avantaj, fiziksel veya sanal olsun, her bir konteynere bir kimlik atanacak görevleri farklılaştırmak ve böylece birden fazla kuyruğu desteklemek için farklı işletim sistemlerinden kuyruk kabul etmektir.
Bunun sonunda RDNA 2'ye bu şekilde gelip gelmeyeceği veya HPC için CDNA serisinin bir parçası olup olmayacağı belirsizdir, ancak Ampere'nin çok eşgörünümlü benimseme konusunda erken bir bahis olduğu açıktır.
Tabii ki, ilgili kartlarıyla her iki teknoloji de piyasaya sürüldüğünde, GPU'ların geçmişinin gösterdiği gibi, AMD'de daha yüksek performans veya NVIDIA'da daha iyi optimizasyondan bahsedip bahsetmediğimizi yerinde verilerle değerlendirmek gerekecek. , Çok az bir miktar sıkıştırmayı kapsar ve bu anlamda NVIDIA her zaman daha azıyla daha fazlasını yapmayı başarmıştır.