Biyometri, kullanıcının yüzü veya sesi gibi fiziksel özelliklerinin, bir ömür boyu kolayca unutulabilen ve hatta çalınabilen klasik şifrelerin yerine kullanılmasından oluşur. Bu yüzden hakkında konuşacağız yüz tanıma bu makalede ve nasıl hızlı ve kolay bir şekilde çalıştığını öğrenin.
Yapay zekanın işlevlerinden biri, sistemin grafik oluşturmadığı, bunun yerine ortamdaki öğeleri tanımlamayı ve buna göre hareket etmeyi öğrendiği bilgisayar görüşü dediğimiz şeydir. Bu, başlangıçta kedi fotoğraflarını bir deney olarak kataloglamak için kullanıldı ve hayır, şaka yapmıyorum. Ancak günümüzde pek çok kişi cep telefonunun kilidini açmak veya banka havalesi yapmak için kendi yüzünü kullanıyor. Kolay ve rahattır, bu yüzden nasıl çalıştığını açıklayacağız.
Yüz tanıma, nasıl çalışır?
Yüz tanımlamanın yaptığı şey, yüzün her kişiye özel ve değiştirilmeyecek bir dizi öğesini tespit etmektir. Bunu yapmak için, bilgisayarınızın web kamerasını kullanır, ancak burada tehlikeli olan, sistemin bir fotoğrafı gerçek kişiden ayırt etme kapasitesinin olmamasıdır. Ancak bu sistemlerden bazıları, sadece önemli kısımları değil, tüm yüzü alarak çok düşük kaliteli biyometri kullanır.
Yüzün fizyonomisi herhangi bir nedenle değişirse ne olur? Kişi kilo vermiş, makyaj yapmış, sakal bırakmış, gözlüğünün şeklini değiştirmiş vb. Tüm bunlar size önemsiz görünebilir, ancak öyle değildir ve kötü bir yüz tanımlama sistemi sizi verilerinize erişimden mahrum bırakabilir. Peki hayatımızda sürekli kozmetik ve görünüm değişiklikleri oluyorsa nasıl çalışabilir?
Şey, şundan dolayı bilgisayar görüşü, yüzün temel öğelerini tanımlamanıza olanak tanır ve böylece kişinin yüzünü belirlemeye ve yüz tanıma için karşılaştırmaya hizmet edecek bir dizi noktayı tanımlar. Bunu, kullanıcının yüzünün farklı noktalarında üçgenleme yapmak ve daha kesin bilgilere sahip olmak için bir değil, birkaç görüntü alarak yapar.
Bu nedenle, önemli olan cep telefonunun web veya ön kamerası, yakalamadan sorumlu, ilgili karşılaştırmayı gerçekleştirmek için yeterince iyi bir örneğe sahip olmak için yeterli çözünürlüğe sahiptir. İşlem kolay değildir ve birçok bilgisayarda hala duyulmamış olan sinirsel işlemciler popüler hale gelene kadar mobilde mümkün kılınmamıştır.
Peki ya sesin kullanımı?
İnsan sesini oluşturmak ve taklit etmek çok daha kolay, bugünün sistemlerinde tamamen yeni bir sentetik ses yaratmak ve hatta başka bir kişinin sesini taklit etmek aslında çok az zaman alıyor. Bu tehlikelidir, çünkü bir kişi diğerini taklit edebilir ve onları uzlaşmaya veya çok rahatsız edici bir duruma sokabilir.
Bununla birlikte, sesin yüz tanıma ile birlikte kullanılması onay olarak kullanılabilir ve birinin basit bir fotoğrafı kullanarak sahibi tarafından izin verilmeyen özel içeriğe erişmesini engelleyebilir. Her durumda, insanların dizüstü bilgisayarlarında bulunan yerleşik mikrofonların çoğu, ses nüanslarını nasıl ayırt edeceğini bilmek için yeterli güce sahip değildir.
