Man brukar säga att ju mer upplösning en bildskärm har, desto bättre bildkvalitet. Tja, om du är väldigt profan i detta och om de pratar med dig om resolutioner låter det som ett okänt språk för dig, så oroa dig inte. Eftersom vi ska lära dig förhållandet mellan bildkvalitet och upplösning på din monitor.
Marknaden är full av bildskärmar av alla slag som marknadsförs med olika upplösningar och ju högre upplösning desto bättre bildkvalitet ger de. De flesta av våra läsare vet mycket väl vad en pixel är och dess förhållande till bildkvalitet. Vi har dock bestämt oss för att förenkla det så att de mindre erfarna i ämnet kan vara tydliga med detta grundläggande koncept.
Antal pixlar och bildkvalitet är relaterade.
Bilderna vi ser på våra PC-skärmar idag är representerade på skärmar som består av miljontals punkter som vi kallar pixlar. Var och en av dem består av mycket små ljus där var och en av dem representerar en färg i RGB-spektrumet, på ett sådant sätt att färgerna genereras när de kombineras. Sedan har vi luminansen, som är ljusintensiteten för varje färg och kan komma från själva lamporna eller genom en separat panel.
Från PC-sidan kallar vi varje bild som syns på skärmen för en ram eller ram och vad gäller minne är det som lagras på ett ordnat sätt färg- och luminansvärdet kombinerat i en enda information och på ett ordnat sätt. Det vill säga från den första pixeln som finns längst upp till vänster till den sista pixeln längst ner till höger. Denna information skickas tiotals gånger per sekund till bildskärmen eller tv:n, allt med hjälp av ett videogränssnitt som DisplayPort eller HDMI och med grafikkortets bildskärmsdrivrutin för det.
Därför är pixeln det minsta informationsvärdet för en bild, det kan inte finnas en bild som har en upplösning under en pixel och faktumet att ha färre pixlar innebär också att ha mindre information i bilden. Så logiskt om vi har en bild med lägre upplösning kommer bildkvaliteten att bli lidande.
Vad händer om vi minskar storleken på en bild?
Många gånger på grund av utrymmesbrist har vi tvingats skära upp upplösningen på en bild, resultatet har ofta blivit att enligt vår uppfattning bilden inte verkar existera en förlust av bildkvalitet. Men det är en optisk illusion. Eftersom beroende på avståndet från monitorn och tätheten av dessa på skärmen, kan vi inte se skillnaden om det finns ett större antal pixlar.
Tekniskt sett är vår vision att utföra en förenkling av "pixlarna", för att genomföra processen att förenkla en bild så att den kan representeras med färre pixlar. Uppenbarligen fungerar inte processen alltid och om skärmupplösningen är för liten går detaljer förlorade. Processen? Tja, genom en matematisk formel beaktas värdena för punkterna i varje område på skärmen och en ny pixel genereras som har den närmaste informationen.
Uppenbarligen med detta får vi bilden att uppta mindre megabyte i lagring, problemet som vi har haft är en process av informationsförstöring som inte kommer att återställas och därför kommer det i princip att vara omöjligt att generera samma bild med den ursprungliga upplösningen . I bästa fall kan vi förvänta oss att en AI hallucinerar en version med högre upplösning av bilden, men beroende på att ha tillräckligt med information för att göra det eller brist på den kan det skapa aberrationer eller felaktiga bilder.
Vikten av filformat
Det finns ett annat sätt att beskära informationen i en bild och använda bildfilformat, vilket kan vara med förlust av detaljer eller bevara den ursprungliga bildkvaliteten. I dem alla är nyckeln att istället för att lagra färginformationen för varje pixel som den är, krypteras informationen för att kunna representera den med färre bitar och därmed få dem att ta mindre plats. Nackdelen är att en konverteringsprocess krävs, utförd av en algoritm som ansvarar för att rekonstruera originalbilden.
Detta är dock inte alltid fallet och det finns bildformat som JPEG som i slutändan genererar artefakter eller fel om informationen blir krypterad på några få bitar. Med andra ord, om det slutar med att det komprimeras för mycket. Det är här även bildens AI:er kommer in, men på ett annat sätt än upplösningsökningen. De lär sig att identifiera dessa vanliga fel och hur de uppstår och att återställa bilden till dess ursprungliga kvalitet, vilket gör att de kan avnjutas med mindre utrymme, men utan att förlora kvalitet.
