Att arbeta med alla typer av bilder har blivit vanligt för de flesta användare nuförtiden. Därför har vi möjlighet att skapa våra egna kompositioner eller redigera ett foto snabbt. De applikationer som är speciellt indikerade för allt detta är otaliga, som börjar med förslag om popularitet Photoshop or GIMP.
En stor del av skulden för de resultat som vi kan få i bildredigeringsjobb för tillfället ligger på den tillgängliga mjukvaran. Dessa applikationer försöker utnyttja potentialen hos våra datorer att erbjuda oss alla typer av funktioner fokuserade på fotoretuschering . Dessutom har en stor del av dessa, särskilt de mest kraftfulla, en integrerat artificiell intelligenssystem för att underlätta för oss och få mer spektakulära resultat.
Faktum är att vi kan hitta oss själva vid många tillfällen med digitala bilder att vi inte vet om de är verkliga eller har retuscherats tidigare. Det är poängen med realism som vi kan möta just nu tack vare all denna programvara. Men vid vissa tillfällen kan allt detta bli ett allvarligt problem, till exempel när det gäller upptäcka plagiat eller kopiering . Just med fokus på detta kommer vi härnäst att prata om ett program utvecklat i vårt land och som upptäcker om ett visst foto har retuscherats tidigare eller inte.
Detta är den projekt som heter Fawresian , en programvara som bland annat stöds av Universitetet i Vigo som fokuserar på den här typen av uppgifter som vi kommenterar. I grund och botten försöker programvaran hjälpa oss att ta reda på om ett visst foto har photoshopats.
Vad gör Fawresian med bilderna?
Uppenbarligen kan denna typ av behandling av foton vara oerhört användbar för både slutanvändare och företag av alla slag. Så att vi kan förstå detta upptäckt av retuscherade bilder , låt oss se hur programmet fungerar internt. Egentligen, vad Fawresian gör är att skapa en värmekarta som de kallar en parodikarta . Detta är elementet som faktiskt är ansvarigt för att visa oss de inkonsekvenser som har upptäckts i laddad bild i förhållande till originalet .
När vi hänvisar till dessa inkonsekvenser som Fawresian upptäcker i potentiella retuscherade bilder måste vi veta att den har en låg felfrekvens. Och det är att det normala när förfalskningar av en viss bild i till exempel JPEG-format genereras är att en andra komprimering utförs. Detta innebär att vid förfalskning av ett foto med redigeringsprogram som ovannämnda Photoshop eller Gimp, utförs åtminstone en andra komprimering utöver originalet.
På detta sätt utvärderar programvaran vi talar om först förekomsten av dessa spår av dubbelkompression i JPEG-fil . Med allt detta är avsikten att verifiera integriteten hos de uppladdade bilderna. Sålunda, i händelse av en positiv detektering, skapar Fawresian en värmekarta. I den låter den oss se, in block med 8 x 8 pixlar , sannolikheten att dessa har manipulerats.
Till allt detta kan vi lägga till att en statistisk fullfärgsanalys görs internt för att identifiera dessa förändringar. På samma sätt utförs en intelligent analys av de mättade områdena i fotot för att upptäcka inkonsekvenser med avseende på originalet.