Intel lanserar RealSense ID , sitt eget Face ID med vilket de försöker förbättra alla de problem som många av de ansiktsigenkänningssystem som finns på marknaden för närvarande lider av. Av denna anledning är det engagerat i användningen av djupsensorer och en enda databas för att mata sina neurala nätverk.
Sekretessfokuserad ansiktsigenkänning
Ansiktsigenkänningsteknik är mycket bekvämare än andra biometriska säkerhetssystem i de flesta situationer. Att till exempel ta bort det faktum att vi nu alla måste bära en mask, låsa upp en mobiltelefon bara genom att lyfta den uppåt och vända mot dig är mycket smidigare än beroende på att placera fingret på en specifik plats så att den känner igen fingeravtrycket .
Det stora problemet med ansiktsigenkänning är att få är de tillverkare som har lyckats implementera ett riktigt säkert och effektivt system när det gäller möjliga fysiska förändringar som vi alla lider över tiden. Som förändringar i frisyren, använd eller inte glasögon eller andra tillbehör, odla skägg etc.
Tja, Intel vill eller har för avsikt att avsluta alla dessa problem och också lägga till extra värde genom att fokusera utvecklingen på användarnas integritet och mycket mer exakt igenkänning, utan de problem som redan sett av liknande förslag. För detta lanserar det inte bara en nytt ansiktsigenkänningssystem som heter RealSense ID , en version av Apple's Face ID som används i iPhone 12 till exempel, det förbättrar det också med användning av teknik som kommer att vara nyckeln.
Till att börja med, RealSense ID är ett ansiktsigenkänningssystem som använder djupgivare . Här har vi redan en viktig förbättring eftersom det förhindrar att systemet luras med ett enkelt fotografi. Något som vi redan har verifierat kan hända på mobiltelefoner. Genom att inte kunna upptäcka bildens djup skulle ett foto av användaren tjäna rätt avstånd för att komma åt alla system som använder ansiktsigenkänning baserat på användningen av en enkel kamerasensor.
Å andra sidan, RealSense ID skulle också använda sig av neurala nätverk och ett dedikerat chip som skulle behandla all den informationen säkert på själva enheten. Detta chip, förutom att undvika beroende av en nätverksanslutning, skulle också undvika möjliga manipuleringar genom att inte tillåta åtkomst till dina data från utsidan.
Naturligtvis verkar det viktigaste vara hur de neurala nätverk som Intel skulle använda här har matats med data. Och det är att vi alla har bevittnat de problem som något oregelbundna igenkänningssystem kan skapa om identifieringen inte är så exakt som den skulle önskas. Till exempel har det förekommit fall där Amazon-kamerorna som amerikanska poliser har använt testades positivt för personer som inte riktigt var vem systemet berättade för dem.
För att undertrycka dessa falska positiva, Intel har skapat en unik användarbas som analyserar tusentals och tusentals ansikten från olika etniska grupper från olika kontinenter. På detta sätt, från Asien till Europa, Afrika eller Mellanöstern, är tanken att vara säker på att täcka alla möjliga varianter som kan finnas för att få ett mycket mer tillförlitligt system.
Säker igenkänning för professionellt och personligt bruk
RealSense ID kan vara en stor förbättring för användningen av en mängd datorer och andra applikationer i både professionella och personliga miljöer. Eftersom idén med Intel inte är att bygga något som vi bara skulle se i bankomater, tullkontroller eller liknande. Denna teknik skulle också ha applikationer för daglig användning som smarta dörrlås etc.
Så att det fungerar och att det fungerar som Intel lovar är något som kan gynna oss alla. Eftersom andra alternativ kan användas, men med hänsyn till allt vi redan har, är det sant att det är lika nödvändigt att fortsätta utvecklingen av allt som rör ansiktsigenkänning som att hitta ett exakt sätt att skapa en röstprofil som kan identifieras unikt för varje användare. Även om det senare kommer att bli mycket mer komplicerat på kort sikt.
Slutligen RealSense ID kommer att prissättas till $ 99 och kommer att släppas under första kvartalet 2021. Så det är troligt att vi kommer att se dess integration i olika enheter snabbare än vad vi skulle tro. Och dess storlek, mindre än ett kreditkort, även om det är något tjockare, gör det lättare att integrera det.
