Det är redan känt av alla att discipliner som maskin och djupinlärning tar positioner i olika sektioner inom programvara och hårdvara, men den här gången ger vi dig inte en applikation för videospel, men vi kommer att förklara för dig hur artificiella intelligens definierar överklockning i nuet och hur du kommer att göra det i framtiden.
Först och främst måste vi klargöra att den här artikeln inte är en handledning om hur man ökar klockhastigheten eller överklockar en specifik CPU or GPU modell, men vi kommer att förklara hur fler artificiella intelligensalgoritmer har förmåga att dynamiskt anpassa klockhastigheten till värme- och förbrukningssituationen för våra datorer.
Låt oss inte glömma att även om vi talar om en formfaktor som används så mycket som en bärbar dator, har varje modell, och även inom samma märke, sina egna specifikationer för termisk, energiförbrukning och ventilation.
Därför måste de, i motsats till vad som händer med exklusiva mönster, till exempel en spelkonsol, i utformningen av de olika hårdvarukomponenterna i PC, särskilt CPU och GPU, skapa mekanismer som gör att hårdvaran kan justera en serie parametrar automatiskt enligt värme- eller förbrukningsinformationen hela tiden.
En av särdragen hos artificiell intelligens är dess förmåga att göra förutsägelser genom data som alltid erhållits och vi kommer att ha hört mitt i marknadsföringen av ett annat företag av ett avancerat överklockningssystem baserat på AI som gör det möjligt att justera mycket bättre klockhastighet för en specifik processor eller grafikkort. Tja, låt oss avmystifiera dessa hårdvaror.
Hur använder artificiell intelligens överklockning?
När vi pratar om artificiell intelligens talar vi inte om maskiner som är medvetna om sig själva eller om sitt eget tänkande, utan snarare en kombination av hårdvara och programvara som huvudsakligen används för två typer av uppgifter:
- Klassificering av uppgifterna.
- Prognosen för utvecklingen av data.
Från och med dataklassificeringen förstås detta genom att genom att märka en uppsättning information lär vi systemet att identifiera information och med den kan det kategorisera den. Hur hjälper detta med överklockning? Tja, det är enkelt, varje instruktion av CPU: n har en specifik energikostnad, på ett sådant sätt att när det körs kan överklockningssystemet anteckna och samla information om förbrukningen av var och en av dem. Vad uppnås med det? Tja, vi kan utföra så många instruktioner som möjligt med den högsta hastigheten som möjliggör en konstant förbrukning av processorn, vilket leder till att vi kan påskynda körningen av programmen mer effektivt.
När det gäller den andra aspekten, förutsägelse, måste vi först och främst komma ihåg vad en matematisk funktion är, som på ett förenklat sätt definieras som förhållandet mellan minst två funktioner som är beroende av varandra där beroendet görs i form av en matematisk formel. Var inte orolig, vårt mål är inte att göra en algebra -klass, men om ditt minne misslyckas kan vi minska förklaringen att en funktion är en matematisk ekvation där ena halvan definierar värdet på den andra halvan.
Anta till exempel att vår funktion är X 2, så om vi ger värden till det okända och ritar dem på ett diagram, skulle det sluta med att göra en parabel som den på bilden som du har precis ovanför dessa rader, detta gör att vi kan göra en förutsägelse där funktionen kommer att utvecklas matematiskt.
Tja, system för förutsägelse av artificiell intelligens fungerar tvärtom. Så de börjar inte med en formel och därifrån tar de en uppsättning data, men vägen är tvärtom och vad de gör är att samla in en stor mängd information för att skapa en förutsägelse, vilket är en formel som de kommer att härleda av det. När denna formel tillämpas jämförs den med originaldata för att se om den resulterande informationen är densamma. Och vad händer om AI är fel? Han utför helt enkelt en rörelse som kallas backtraking som gör att han kan polera den resulterande formeln.
Förbruknings- och temperaturdata
Varje maskininlärningssystem kräver stora mängder för att fungera och medan traditionella överklockningssystem använder en serie interna tabeller gemensamt med alla modeller av en processor som anger sambandet mellan klockhastigheter, temperaturer, förbrukning och tid som kan vara tillsammans som referenselement , den artificiella intelligensbaserade överklockningen får istället sina data i driftstid. Anledningen till detta är mycket enkel, av skäl som ligger utanför tillverkarens kontroll vid skapandet av en ny skiva, kommer inte alla marker lika ut i den.
Ett sätt att få information om värme och förbrukning är användningen av elektromekaniska komponenter som gör avancerade telemetrisystem i viktiga delar av kretsen och ger informationen i realtid. Detta gör att överklockningssystemet kan samla in data som kommer att använda den för att utgå från en energiförbrukningsformel som gör att systemet kan ha ett stabilt överklockningssystem. Eftersom detta system är baserat på AI måste det naturligtvis ha ett övervakningssystem som fungerar som ett säkerhetssystem som automatiskt justerar spänningar och klockhastighet när kritiska hastigheter uppnås.
Lite efter lite kommer AI -överklockningssystemet att polera den resulterande matematiska funktionen, vilket möjliggör en mer energieffektiv klockhastighetsjustering samtidigt som den kan hålla längre.
Adjö till traditionell överklockning?
Nej, vi tror inte att överklockning genom artificiell intelligens kommer att få den traditionella att försvinna, mer än någonting på grund av det faktum att vi ser det som ett kompletterande element som gör det säkrare att öka hastigheten på både våra CPU: er och våra GPU: er. Dessutom är överklockning ett stigande värde bland hårdvaruentusiaster och det finns användare som alltid är villiga att betala mer för att kunna fela med sin hårdvara, om tillverkarna dessutom ger dem en helt säker miljö där systemet anpassar sig till det valda kylsystemet. av användaren då kan nivåerna för anpassning och modding nå nya nivåer.
Dessa nya intelligenta överklockningssystem som är mer avancerade än de tidigare tillåter inte bara en del av systemet att anpassa sig till förbrukningen, utan hela systemet kan göra det i samklang.
