Onlinekurser för att lära dig Big Data på alla nivåer

Vad är Big Data

Vi kan säga att Big Data hänvisar till en stor mängd data . Det är stora mängder information som inte kan hanteras på ett traditionellt sätt, utan snarare kräver specifika verktyg och kunskap. De tenderar att ha stor komplexitet, förutom storlek, och en hög tillväxthastighet.

Vi pratar om datamängder av flera tiotals terabyte . Dessutom är de oftast ostrukturerade data, så vid många tillfällen måste de kombineras med strukturerad data och använda vissa applikationer för detta.

Det är en mycket viktig faktor idag för företag och organisationer. Big Data-analys gör att ett företag kan använda denna data för att bättre utnyttja tillgängliga resurser, lösa uppgifter och nå större marknadsandelar. Allt detta kommer att göra det möjligt att lansera ett stort antal produkter på marknaden, spara kostnader och få fart.

Målet med Big Data är att kunna hantera all information genererade av användare. Den informationen genereras ständigt. Till exempel, när vi använder en viss tjänst i nätverket, sidor vi besöker, program som används... All denna information kommer att vara viktig för att företaget ska känna sina kunder bättre, veta vad de letar efter, hur de kommer till webbplatsen , etc.

 

Viktig agenda

När du ska specialisera dig på något specifikt och du behöver skaffa dig vissa kunskaper är något väsentligt att kunna kursplanen. På så sätt kommer du att kunna se vad som inte kan saknas för att kunna lära dig det väsentliga i Big Data och kunna få ut det mesta av de kurser du läser, oavsett nivå.

I dessa kurser kommer du främst att lära dig betydelse och inverkan av Big Data idag och hur det kan tillämpas i dagens samhälle. Du kommer att lära dig hur du hanterar all denna data, dess ursprung och egenskaper, samt att veta hur du lagrar, visar och hanterar den enligt dina behov.

I några mer specifika kurser får du lära dig att göra olika modeller och systemhantering, automatiserad inlärning eller generera avancerad grafik för att kunna visa all insamlad data.

Du kan ta hänsyn några viktiga punkter om du ska läsa en kurs relaterad till Big Data:

• Användning av de viktigaste Big Data-teknikerna
• Skapa och använda applikationer för att bearbeta data
• Lagra stora mängder data
• Arbeta med strukturerad data
• Lär dig mer om Hadoops ekosystem

Du kommer att ha till ditt förfogande kurser på olika nivåer. Därför kan temat du hittar variera. I vissa fall kommer du att se olika ämnen, mer inriktade på något mer specifikt, medan vid andra tillfällen kommer allt att vara mer generiskt, av mer vanligt lärande.

 

Nödvändiga tidigare studier

När du förbereder dig för att läsa något, till exempel en kurs, är det viktigt att veta vilka tidigare studier kan vara användbart. På så sätt kan du redan ha en bas och utan större problem kunna skaffa dig kunskap. I det här fallet är det inte nödvändigt att ha stor tidigare erfarenhet, eftersom du hittar kurser på grundnivå, men ibland är det bekvämt att ha lite kunskap.

An analytisk och matematisk profil behövs i allmänhet. Därför kan det vara bra att ha läst en universitetsexamen som matematik, statistik eller liknande. Detta kommer att hjälpa dig att bättre förstå vissa funktioner som du hittar i kurserna och inte har svårigheter.

Det är också mycket användbart att kontrollera allt som rör teknik . Här är det särskilt intressant att ha kunskap om databaser, som SQL. Därför kan det vara praktiskt att ha studerat något relaterat till datorer, teknik eller telekommunikation för att starta dessa kurser. Här kan vi nämna både universitetskarriärer och utbildningscykler.

 

tillräcklig varaktighet

Hur länge bör en Big Data-kurs pågå? Det här kommer att beror på olika faktorer , såsom den nivå som den motsvarar och dess specialisering. Några mer kompletta och generella, där de lär dig det viktigaste från grunden, kan hålla i cirka 60-70 timmar som du kan fördela efter dina behov.

Andra mer specifika, som att lära sig Hadoop eller Spark från grunden, kan ta 4-6 timmar. De är kurser på något mer specifikt , så det är inte nödvändigt att de är så fullständiga eller omfattande. Därför kommer lämplig längd att bero på hur kursen är. Om det är något mer generellt rekommenderar vi minst 40 timmar.

Nu kommer kursens faktiska längd beror på varje användare . Du kommer att ha allt innehåll tillgängligt när som helst och var som helst. De är onlinevideor, så du måste helt enkelt ha en internetuppkoppling och hitta den slot som passar dig bäst.

Av denna anledning är det inte samma sak varaktighetsmässigt för en person som är arbetslös och kan ha mer tid, än en annan som arbetar eller studerar och måste hitta den bästa tiden att gå kurserna.

 

Jobbmöjligheter

Big Data är ett ämne som är väldigt aktuellt, väldigt viktigt i vår vardag men också för framtiden. Därför är det ett yrke med många jobbmöjligheter. Det finns vissa yrken som efterfrågas mycket av företag.

Till exempel, Big Data analytiker . Deras funktion är att bearbeta och utföra statistisk analys av allt innehåll de har erhållit. För detta kommer de att använda olika verktyg som de måste behärska och därmed kunna extrahera den informationen. Det är något som växer mycket de senaste åren och kommer att fortsätta att göra det.

Ett annat efterfrågat yrke är det av en Big Data-ingenjör . I det här fallet är det den som ansvarar för att extrahera all data och förbereda dem så att de kan analyseras senare. Bland hans färdigheter är att veta hur man använder databasverktyg och program för att extrahera den informationen.

Även inför cybersäkerhet kan de kräva kunskap om Big Data. Många företag kan behöva en position där de lyckas hantera så mycket data, visa information och underlätta för andra anställda som har olika funktioner inom den organisationen.

Därför kommer du tack vare dessa kurser att kunna:

• analysera data
• Extrahera och hantera information
• Specifika positioner som cybersäkerhetsanalys
• Skapa grafer och statistik
• Rekommenderade onlinekurser

 

Rekommenderade onlinekurser

Härnäst ska vi se några Big Data-kurser som du kan ta online. De är inriktade på användare med mycket olika kunskaper, eftersom du hittar grundläggande, medel- och avancerade kurser. Vi kommer att se några av var och en av dessa nivåer och därmed kan du avgöra vilken som passar bäst för det du letar efter.

 

Grundkurser

Först ska vi visa en serie kurser på grundnivå. Med dem kommer du att kunna lära dig det mesta väsentlig relaterat till Big Data, dess tillämpning och olika verktyg. Du kommer att se att det finns olika alternativ och du kan alltid strukturera kurserna efter dina behov och den tid som finns.

 

Big Data specialisering

I det här fallet har vi att göra med en kurs på grundnivå. I den får du lära dig allt som rör specialisering på Big Data, utan behov av omfattande förkunskaper. Den är uppdelad i 6 kompletta avsnitt, där du kommer att lära dig olika aspekter på ett brett sätt.

Du kan endast ta någon av dessa 6 avsnitt, eftersom kursen kan tas separat. Därför, om du är intresserad av något mer specifikt kan det vara en bra idé och inte göra allt som en helhet.

      

Varför vi gillar det

Det är en mycket komplett, omfattande och perfekt kurs för dig som vill skaffa dig mycket omfattande kunskap om Big Data och inte utgår från en lägsta nivå. Det är grundläggande men täcker på djupet många ämnen som du kommer att behöva för att ägna dig åt denna typ av arbete och senare kunna välja mer avancerade kurser.

      

Vad att tänka på

Detta är en grundläggande inlärningskurs. Därför kommer du inte att specialisera dig på något avancerat. I så fall skulle du behöva gå en annan kurs senare.

 

Big Data med Hadoop och Spark praktisk kurs från grunden

Detta är en kurs där du lär dig grunden för Spark och Hadoop-ekosystemet. De är de viktigaste Big Data-teknikerna, så att lära sig hur de fungerar kommer att vara mycket användbart och intressant för ditt CV. Du lär dig att bearbeta stora datamängder, arbeta med strukturerad data, lagra den och dumpa den.

Varför vi gillar det

Den berör två av de viktigaste teknologierna för Big Data. Dessutom är det en mycket intressant introduktionskurs för dig som inte tidigare berört heller. Den erbjuder resurser som du kan ladda ner och utöka din kunskap.

Vad att tänka på

Viss tidigare erfarenhet av programmering är viktigt. Speciellt att veta hur man använder Python och Java. Även om det inte är nödvändigt, är det bra att vara bekant med Linux kommandorad.

 

Kurser på medelnivå

Vi vill också visa några mellannivå kurser. Här kan du skaffa dig mer kunskap jämfört med vad vi sett tidigare, samt specialisera dig lite mer på vissa verktyg som är väldigt viktiga för Big Data. Du kommer alltid att kunna organisera kurserna efter den tid som finns tillgänglig, eftersom de är videos on demand.

 

Bearbetar Big Data med Apache Spark

Den första kursen på medelnivå som vi vill visa är den här skapad för att använda Apache Spark i Big Data. Det anses vara ett av de bästa bearbetningsverktygen, så att veta hur man använder det är till stor hjälp. Du får lära dig att utveckla kod i Apache Spar och kunna använda olika programmeringsspråk i detta verktyg, som Python eller Java.

Varför vi gillar det

Vi gillar det eftersom det fokuserar på ett av de viktigaste verktygen för Big Data. Det är enkelt att använda och mycket användbart. Dessutom är kursen idealisk för dig som redan har vissa kunskaper och vill utöka den.

Vad att tänka på

Detta är en kurs som kräver vissa förkunskaper. Det riktar sig till programmerare som vill lära sig att använda detta verktyg, så du måste vara bekant med språk som Python eller Java.

 

Big Data-applikationer för dataforskare med R och Shiny

Med den här kursen kommer du att kunna specialisera dig på Big Data-applikationer för dataforskare. Du ska använda R och Shiny för att kunna utveckla webbapplikationer och på så sätt kunna hantera datan. Det är intressant för dig som har tidigare kunskaper och vill förstärka dem med denna kurs på mellannivå.

Varför vi gillar det

Du kommer att lära dig att skapa applikationer med R och Shiny, men du behöver inte ha omfattande kunskaper utöver att kunna programmering. Den har många nedladdningsbara resurser med vilka du kan skaffa kunskap när som helst.

Vad att tänka på

Du måste ha kunskaper i programmering. Det är viktigt att vara bekant med hur JavaScript, HTML, CSS och webbapplikationer i allmänhet fungerar.

 

Kurser på avancerad nivå

Till sist ska vi visa några avancerad nivå kurser. I dem kan du specialisera dig på Big Data och olika verktyg. För att göra dem måste du ha förkunskaper och tidigare ha genomfört några av de tidigare nivåerna, för att få ut det mesta av dem.

 

AWS-certifierad kurs i dataanalys

Det är en kurs på avancerad nivå, specialiserad på dataanalys och certifierad av AWS. Du kommer att lära dig hur du lagrar data med S3 och DynamoDB, samt visualiserar data med Amazon QuickSight. Du kommer att kunna lära dig att använda alla AWS-resurser och kunna söka jobb som efterfrågar detta.

Varför vi gillar det

Det är en komplett, avancerad och idealisk kurs för dig som vill specialisera sig på AWS-verktyg för att utöka sin kunskap relaterad till Big Data. Den berör ganska många punkter på djupet.

Vad att tänka på

Du bör komma ihåg att förkunskaper om AWS är väsentliga. Utan det kommer du inte att kunna genomföra kursen korrekt och du kommer inte att kunna avsluta den.

 

Ultimata praktiska handoop-kursen

Detta är en kurs på avancerad nivå där du kommer att specialisera dig på Handoop, som är ett av de viktigaste verktygen för Big Data. Du kommer att lära dig hur du skapar skript för att bearbeta big data i Handoop. Det är inte en särskilt lång kurs, men tillräckligt för materialet den innehåller.

Varför vi gillar det

Den berör ett av de viktigaste verktygen för Big Data som Handoop. Du kommer att kunna specialisera dig på det och även kursen är välstrukturerad, för att få ut det mesta av den.

Vad att tänka på

Tidigare erfarenhet av programmering krävs, speciellt i Scala och Python. Det är en fortsättningskurs så det är viktigt att vara insatt i den för att kunna ta del av den på rätt sätt.