NVIDIA NVENC: Pascal vs Turing, vad är deras skillnader?

NVIDIA grafikkort har en riktigt intressant funktion för användning av användare som köper dem. Och det är att bortsett från vissa patenterade teknologier som förbättrar grafik eller prestanda, har Huang utvecklat en specifik funktion som kallas NVENC för många år, som har uppdaterats efter hoppet från Pascal till Turing som en arkitektur och där Ampere förväntas. var en skruv till. Men vad har förändrats mellan dessa två nuvarande generationer?

Vi utgår från antagandet att vi redan vet exakt vad NVENC är och exakt vad det används till tack vare vår specifika artikel. Så det blir lättare att veta detta för att förstå varför många användare är mer än nöjda med Turing kontra Pascal och förresten kommer vi att förstå en del av utlägget de gör och som ibland verkar vara lite motiverat.

NVIDIA NVENC: Pascal vs Turing, vad är deras skillnader?

Pascal lämnade många grafikkort i svärdet, särskilt MX

precios nvidia gtx pascal empieza desplomarse

Som arkitektur och en del av den nådde NVENC med Pascal sin fjärde generation där förändringarna är stora. Det kräver emellertid att SIP-kärnan är kompatibel med ett varumärkesdrivrutin på grund av begränsningarna i NVIDIAs proprietära API, som inte är öppen källkod.

Huvudnyheten jämfört med Maxwell var stödet från HEVC på 10 bitar och något som är lite sagt, förlustfri kodning och den så kallade SAO (Sample Adaptive Offset) . Det förbättrar kodningen och dess prestanda i 4K under H.264 och stöder HEVC 8K med en 4: 4: 4 krom .

Kontroversen kom med de så kallade B-ramarna, eftersom Pascal kunde göra det under H.264 men inte med HEVC, där alla funktioner som ses lämnades utanför GT 1030, P500 och hela MX-sortimentet, inklusive MX350 som den är inaktiverad på fabriken.

Problemet med Turing och dess marker, varför skiljer sig NVIDIA ut så här?

geforce-rtx-streaming-new-obs-002

För inte så länge sedan pratade vi om de problem som användarna mötte när de valde vissa GPU modeller för att använda NVENC. Och det är att det med Turing finns två generationer av denna funktion: den femte och sjätte generationen.

Den femte är en del av Volta GV10X och den Turing TU117 chip, finns i många GTX 1650-tal. I stället innehåller den sjätte alla andra marker i Turing-arkitekturen. Det roliga med detta är att den femte generationen har en prestanda som är nästan identisk med den som ses i Pascal, men den sjätte ger många förbättringar.

geforce-rtx-streaming-kodare-förbättrar-bild-kvalitet

Börjar med inkludering och stöd av HEVC B-ramar och HEVC 8K vid 30 FPS , något otänkbart för bara två år sedan och slutade med en vinst på upp till 25% i bithastighet med HEVC och 15% med H.264. Det betyder att den i genomsnitt kommer att gå 20% snabbare i kodning än Pascal och hans NVENC, där dessutom många användare hävdar att det inte bara är det faktum att det tar kortare tid utan att den slutliga bildkvaliteten är mycket bättre i Turing.

Tyvärr har vi på Ampere ännu inte data om dess kapacitet, men vissa rykten hävdar att det kan vara kompatibelt med AV1 , främst på grund av den globala insatsen för denna codec.