NVIDIA kan släppa en (ny) konsol som konkurrerar med Xbox och PlayStation

I den här artikeln ska vi inte prata om en riktig konsol, utan om möjligheterna att vi en dag kommer att se en NVIDIA konsol i butiker som konkurrerar med nuvarande varumärken. Varumärkets popularitet och dess inflytande i tv-spelvärlden är tillräckligt stor för att höja den i våra huvuden. Det är därför vi har bestämt oss för att göra den kreativa övningen. Och du? Tror du att vi kommer att se en NVIDIA-konsol?

NVIDIA har viss erfarenhet av att göra konsoler, vi har redan sett det delta i GPU av den första xboxI PlayStation 3, den viktigaste chip av Nintendo Switch och troligen är dess efterträdare deras och låt oss inte prata om deras eventuella Shield-enheter som kom ut vid den tiden. Men vid denna tidpunkt kommer vi att fokusera på möjligheten som NVIDIA kan ha för att lansera sitt eget videospelssystem. Anledningen? Den har teknik för att göra det och vi ska förklara varför.

NVIDIA kan släppa en (ny) konsol

Är en NVIDIA-konsol möjlig?

Även om NVIDIA Grace är en processor designad för användning i servrar tack vare sina 144 kärnor och är avsedd att användas tillsammans med GPU:n för högpresterande datorer H100, så hindrar ingenting NVIDIA från att lansera en mycket enklare version som kombineras med en RTX 40 byggd. på ett enda chip. Uppenbarligen med färre kärnor och använder GDDR6-minne istället för HBM.

NVIDIA RISC-V GPU

En av nycklarna till NVIDIA-grafikkort, som inte används på PC, utan används på andra enheter, är att de har minnesadressering helt överensstämmande med företagets ISA ARM CPU:er. Detta gör det möjligt att skapa ett helt enhetligt minnessystem där båda parter delar samma minnespool utan att behöva använda kopieringsmekanismer. Något som i PC har letat efter länge, men som är komplicerat från det ögonblick som vi har RAM och VRAM separerade i två olika brunnar.

Så chippet på nämnda konsol skulle inte vara x86, utan kompatibelt med ARM-binärer och därför skulle spelen behöva kompileras igen i den nya binären för att fungera på NVIDIA-konsolen. Fördelen med Jen Hsen Huangs företag är dock att de har utmärkta relationer med olika spelutvecklare på konsoler och PC.

Affärsmodellen

Detta skulle vara samma som för alla konsoler, sälja den billiga hårdvaran och återhämta sig med royalties av programvaran och försäljning av kringutrustning. Konsolen skulle helt baseras på försäljning och distribution av spel genom den officiella NVIDIA-butiken och operativsystemet skulle vara en variant av Linux med konsolmenyn och den integrerade NVIDIA-butiken.

Å andra sidan kunde NVIDIA-konsolen ha betalat online som PlayStation och Xbox-konsolerna, men med integrerade tjänster som GeForce Now för att kunna prova spelen utan att behöva installera dem och eventuellt en katalog med on-demand-uthyrningsspel som du kan välja att njuta av det nya systemet. Så det skulle inte vara annorlunda i detta avseende än de konsoler vi har på marknaden.

Nyckeln till allt, som allt på NVIDIA, är AI

Och vi kommer till sakens kärna, den viktigaste delen av allt detta, som inte kommer att vara något annat än tjänsten som NVIDIA kan erbjuda för att porta sina PC-spel till den nya konsolen med liten ansträngning och använda AI för att överföra binärfilerna. från x86 till ARM enkelt.

Portada Ghost Box IA

För detta skulle den binära omskrivningen användas, som försöker modifiera källbinären för att göra den kompatibel med destinationsbinären. Det är en teknik som inte kräver beräkningskraft eftersom den inte görs varm, utan snarare på källkoden, men det kan sluta med fel, så det kan kräva ingripande från tredje part. Tja, en lösning på detta är att använda AI och i specifika neurala nätverk som lär sig korrelationen mellan x86 och ARM-instruktioner, på samma sätt som ett språk lärs in.

När systemet väl har lärt sig kan systemet flytta kod från en uppsättning register och instruktioner till en annan med mycket låg felmarginal och minska utvecklingskostnaderna. Tänk på att en konvertering, trots att den är billigare än ett spel från grunden, kan kosta flera miljoner dollar och med användning av AI kan den reduceras till några tusen.