När vi säger att kamerornas upplösning inte är så viktig är det något. Det är sant att ha en sensor som kan erbjuda 50, 100 eller till och med 200 megapixlar, som den senaste från Samsung, har sina fördelar. Du kan zooma genom att klippa av sensorn och ändå ha en bild med bra skärpa. Men tänk om det finns en artificiell intelligens som kan konvertera en pixelerad bild till en högupplöst bild . Tja, det är vad Google har uppnått.
Från pixelerade bilder till högupplösta bilder
För länge sedan började mobiltelefontillverkarna igen med att satsa på sensorer med allt högre upplösning. Således, från de vanliga 12, 16 eller 20 megapixlarna, gick de till de nuvarande 48, 64 eller 108 megapixlarna av förslag som till exempel Xiaomi och andra smarttelefontillverkare.
Detta får oss att undra i vilken utsträckning det är värt att satsa på upplösning och inte på förbättrad prestanda i svagt ljus. Okej, det finns tekniker som Pixel Binning som grupperar pixlar som en och hjälper till att lindra denna begränsning. Men trots det föredrar säkert många fortfarande mindre upplösning och högre ljusstyrka.
Särskilt när framsteg är kända, till exempel den som har spelat in i avdelningen för artificiell intelligens hos Google. Detta har lyckats skapa en AI som kan analysera en pixelerad bild och konvertera den till en högupplöst bild. Ett viktigt framsteg med en mängd applikationer som kan gå från förbättring av foton som tagits med din telefon eller uppladdningar till dess onlinefototjänst, oavsett när de togs. För det skulle till och med tjäna till att återställa de gamla foton som du kan ha med mycket låg upplösning.
Hur Google skalning fungerar
När det gäller att ta en bild och vilja skala den finns det olika tekniker som undviker uppenbar kvalitetsförlust när man försöker göra den större. Den vanliga interpoleringen upp till vissa nivåer kan vara värt det, så idealet är alltid att hitta något bättre.
I den meningen är bland de olika AI-baserade metoderna Googles. Metoden som kallas av diffusionsmodeller tar en bild med låg upplösning som den första bilden. Därifrån bygger han en och annan och en annan så att kvaliteten i varje interaktion gradvis förbättras.
Denna process är möjlig idag eftersom AI har gått åt andra hållet tidigare. Det vill säga att du har reducerat bilderna till den lägsta upplösningen för att lära dig och sedan öka den. Så du förstår mycket bättre varför pixlarna i foton med lägre upplösning genereras på detta sätt.
En AI med en stor framtid
Sedan ankomsten av google Pixelhar företaget visat att dess kameraprogramvara är praktiskt taget oöverträffad. Dessutom är den en sensor med fler begränsningar än andra som ses i det nuvarande avancerade intervallet och kan fortsätta att erbjuda bättre resultat än de flesta.
Med en framtida implementering av denna AI skulle inte bara din kamera vinna, utan också din Google Foto -tjänst genom att förbättra upplösningen på alla foton du laddar upp till den och därmed bli ett bra verktyg för att återställa gamla bilder. Även om det också skulle ha viktiga tillämpningar inom medicin och vetenskap, eftersom det kan förbättra detaljerna i röntgenstrålar etc. Som du kan tänka dig skulle hjälpa på alla sätt.
