Deepfake är hur det är känt att förfalska videor och bilder genom Artificiell intelligens . Till exempel kan de ändra en video och få tro vad det inte är eller ändra ett fotografi så att det ser ut som en annan person eller en annan plats. Vi kan till och med hitta ljud som är falska och har ändrats. Detta kan logiskt vara ett problem för användarnas säkerhet och integritet, som vi kommer att se.
Deepfake eller falska bilder och videor, ett problem på Internet
På Internet är det inte svårt att hitta falska foton som låtsas vara verkliga. Ibland lika roligt, som ett enkelt skämt som vi helt klart vet är falskt, men vid andra tillfällen kan det få oss att tvivla och till och med kompromissa med människor.
Om vi ansöker Deepfake till bilderna vi kan ha fotografier som är praktiskt taget identiska med ett original. Till exempel kan de använda artificiell intelligens för att få en känd person att se ut att vara på ett visst ställe, till exempel att äta på en restaurang.
Men de kan också använda samma metod för videor . Det är naturligtvis mer komplext, men med fantastiska resultat. Tekniken tillåter oss alltmer att nå något som liknar verkligheten utan alltför stora ansträngningar. Det finns datorprogram som vi kan redigera videor med, och om vi kombinerar det med artificiell intelligens är resultaten tydliga.
Vi kan därför säga att det är ett problem som kan påverka integriteten och säkerheten för människor. De kan verkligen tjäna till att manipulera information, att få tro på vad som inte är riktigt. Tack vare sociala nätverk finns dessutom en enorm bank med foton och videor på Internet som kan manipuleras.
Vad är biometrisk identitet
Biometrisk identitet består av att identifiera en person genom något som ansiktet, fingeravtrycket, eleven ... Det är alltmer närvarande i vår dag, eftersom vi kan slå på mobilen helt enkelt genom att visa vårt ansikte eller sätta finger. Även för säkerhetssystem som att komma in i en byggnad etc.
Det är en stor skillnad med identitet genom lösenord, koder eller dokument, och det är att det är något som tillhör användaren och vi kan inte ändra eller glömma. Om vi till exempel skapar ett lösenord för att ange Facebook, i posten eller för att starta mobilen, kan vi ändra det lösenordet när vi vill och vi kan till och med glömma det.
Å andra sidan den biometriska identiteten kan inte ändras . Det är något unikt för varje individ. Vi kan inte ändra vårt ansikte, fingeravtryck eller röst. Vad händer om de lyckas fejka det? Uppenbarligen skulle det vara ett problem och de skulle ha tillgång till kontona.
Hur Deepfake påverkar biometrisk identitet
Vi har förklarat vad Deepfake betyder och vad som är biometrisk identitet. Vi kan redan nu få en uppfattning om vad som skulle hända om båda termerna kombineras. I grund och botten kan en angripare ha tillgång till våra konton, stjäla information, smyga skadlig kod ...
Som vi kan se, en av metoder för att logga in genom biometrisk identitet är bilden av ansiktet. Den består i att kamerans telefon eller dator kan identifiera funktionerna och verifierar att vi verkligen är den legitima användaren.
Ibland ber vi oss om ett litet videoklipp eller foto där vi visas för att få ett online bankkonto eller liknande. Ett sätt kan de se att det verkligen inte är en bluff. Men naturligtvis, vad händer om någon förfalskar den bilden eller den där videon?
Det är där den biometriska identitetsorienterade Deepfake kommer in. Det är ett allvarligt problem, eftersom en angripare kan använda artificiell intelligens för att skapa en viss bild av offret eller till och med en video som om han faktiskt tog en selfie för att verifiera identiteten.
Därför kan en potentiell angripare skapa en falsk bild eller video . Med det kunde han förfalska identiteten. Men vi måste också komma ihåg att det finns fler och fler webbplatser, program och enheter där vi kan använda biometrisk identitet för att autentisera oss själva. Detta gör det till ett nuvarande problem, men ett som utan tvekan kommer att få större inverkan i framtiden när tekniken sprider sig och förbättras.
Hur man undviker att bli offer för Deepfake
Kan vi undvika att bli offer för Deepfake? Även om tekniskt sett består denna teknik av att förfalska en bild eller video genom artificiell intelligens och på användarnivå kunde vi inte göra så mycket för att undvika det, men vi kan ta hänsyn till några Tips att göra det svårt för detta att hända.
Det första är att undvik att avslöja personlig information på nätverket och gör det tillgängligt för alla. Låt oss till exempel säga att vi sätter vår e-mail eller mobil i ett öppet forum. Även i sociala nätverk har vi bilder tillgängliga så att alla, även utan att vara en kontakt, kan komma åt dem.
En angripare kan ta reda på att vi har ett konto på en viss plattform, bank, e -post, socialt nätverk ... Och tack vare att han har våra fotografier tillgängliga kan han förfalska en bild eller video för att efterlikna sin identitet och logga in på alla tjänster som stöder ansiktsigenkänning.
Men det är också viktigt att aktivera tvåstegs autentisering . Det är bra att använda biometrisk identitet för att logga in istället för att använda lösenord, men i båda fallen vet vi att vi kan bli offer för attacker. Hur undviker vi detta? Det är bäst att aktivera 2FA på konton.
Detta innebär att om en inkräktare försöker logga in även om han känner till lösenordet eller, om det gäller Deepfake -attacker genom att förfalska den biometriska identiteten, behöver de ett andra steg. Det andra steget är vanligtvis en kod som kommer till oss via SMS till vår mobil, en kod som vi får i applikationer som Google Authenticator, etc.
Därför kan vi som en slutsats säga att Deepfake är ett viktigt problem som kommer att sätta biometriska identiteter på prov när tekniken utvecklas. Vi kan säga att artificiell intelligens blir fienden i detta fall. Vi har också sett att vi kan ta hänsyn till några tips för att göra det svårare att bli offer för detta problem.
