När vi pratar om hallon Pi, vi menar en moderkort som kan vara en del av en mini-PC till ett riktigt överkomligt pris. Till allt detta kan vi lägga till de många användningsområden som vi kan ge denna utrustning, till stor del begränsad av vår fantasi. Vi kan till och med programmera och utveckla projekt relaterade till artificiell intelligens eller AI.
Det finns många användare som väljer att bygga en mini-PC med dessa egenskaper från en hallon Pi att bygga en retro konsol . Andra föredrar att använda det som ett mediacenter eller som en nedladdningsserver. Beroende på hur vi vill använda detta lilla team måste vi välja ett eller annat operativsystem. Samtidigt spelar även andra nyckelelement in här, applikationerna som vi installerar för att få ut så mycket som möjligt av enheten.
Som vi nämnde tidigare, i det här fallet vill vi fokusera på nyttan som vi kan få från den här styrelsen relaterad till artificiell intelligens . Och det är att bland de många projekt som publiceras på internet som vi kan ta som grund finns det också de som är relaterade till AI, som vi kommer att se. Det första vi måste ta hänsyn till är att Raspberry Pi har några tekniska egenskaper för att utföra faser av AI-projekt. Samtidigt kan det också vara till hjälp för oss för att skapa en inlärningsmiljö av laboratorietyp för samma uppgifter.
För allt detta som vi berättar för dig och utför projekt relaterade till artificiell intelligens på den här enheten, är det första vi rekommenderar att installera Python . Att säga att detta är ett av de mest lämpliga programmeringsspråken för att genomföra AI-projekt.
Vad behöver jag på Raspberry Pi för AI-projekt
Det är uppenbart att för att lyckas med detta säger vi att vi bör ha vissa förkunskaper relaterade till ovannämnda Pythonspråk . Härifrån kan vi ta itu med en mängd miljöer relaterade till artificiell intelligens. Till exempel, om vi är intresserade av världen av videospel , den verktyg som heter OpenAI Gym kommer att vara extremt användbart.
På samma sätt kan vi också använda ett bibliotek föreslagit av sökjätten , Google, vilket vi kommer att vara tacksamma för för denna typ av användning. Dess namn är TensorFlow och det kommer att hjälpa oss, när det väl är installerat på Raspberry Pi, att arbeta med AI-projekt och maskininlärning, jag ger dig med ovannämnda Python.
Vi har många andra verktyg och bibliotek för allt detta, även om vår kunskap, tålamod och kreativitet också räknas.
Projekt för att dra nytta av artificiell intelligens
Vi har redan berättat för dig tidigare att de projekt som vi genomför här som kombinerar båda delarna, Raspberry Pi och IA , kommer till stor del att begränsas av vår kreativitet. Många användare har redan gjort sina egna och har delat dem på internet.
Ett exempel på allt detta är Chatbot-projektet, ett program som beter sig som en textklassificerare med AI . Den har utvecklats i Python och NLTK-modulen, samt en bot för Telegram app. Likaså har en objektdetektor skapats med en Raspberry Pi med hjälp av en kamera ansluten till enheten.
Genom den tidigare nämnda artificiella intelligensen fokuserar detta projekt på att identifiera frukter, bilar, apparater, etc. Tänk på, för AI-utveckling och maskininlärning , måste författaren använda dussintals uppladdningsbilder för ytterligare identifiering. Och det finns många fler liknande projekt, fler sådana som vi satte oss för att skapa själva.
