Fram till nyligen var målet att uppnå stabila 60 bilder per sekund. Utseendet på högfrekventa paneler har dock blivit allt viktigare på två olika marknader: virtuell verklighet och eSport. Och det är att det har visat sig att trots att vi inte kan se mer än en bildfrekvens så reagerar vår hjärna på vissa stimuli. Det är därför vi redan har den första NVIDIA G-SYNC monitor på 500 Hz och det är från ASUS. Så det är inget löfte, eftersom de har visat det för första gången på en ASUS ROG Swift-skärm. Vill du veta detaljerna?
Det finns en myt att vårt öga inte kan se mer än 60 bilder per sekund. I verkligheten är det vi ser vad hjärnan bearbetar och det har visat sig att den är kapabel att reagera på stimuli i hög hastighet. Det är inte vanligt att möta dem på en daglig basis, men du kan fråga vilken racerförare som helst. Faktum är att i en värld av eSport, där det faktum att din hjärna får den nödvändiga informationen vid rätt tidpunkt är nyckeln till att vinna spel. Detta kallas för syn i förväg och det är vår hjärnas förmåga att reagera på mycket korta tidsperioder. Tja, det är på denna princip som högfrekventa monitorer är baserade, och NVIDIA anser att det borde vara
ASUS ROG Swift, den första monitorn som är kompatibel med G-SYNC vid 500 Hz
En hastighet på 500 Hz på en bildskärm gör att tiden det tar för bilden att ändras bara är 2 millisekunder. Vilket är över topphastigheten, men detta är vad folket på ASUS har uppnått med NVIDIA i form av en ny G-SYNC-skärm. En monitor som kan visa upp till 500 bilder per sekund. Hela framegenereringsprocessen, från det att vi flyttar musen tills pixlarna visas på skärmen, måste naturligtvis pågå mindre än 2 millisekunder totalt.
Smakämnen ASUS ROG Swift-skärm med G-SYNC vid 500 Hz är en Bildskärm av TN-typ med en upplösning på 1080p . Med tanke på att HDMI 2.1 bara kan uppnå upp till 240Hz under dessa förhållanden och det är det snabbaste videogränssnittet. Detta får oss att tro att NVIDIA använder någon typ av proprietär komprimering mellan grafikkortet och skärmen och det är inte den enda punkten som får oss att misstänka att Jen Hsun Huangs företag har tillämpat sin teknologi.
En av de viktigaste punkterna med AI är förutsägelsen av rörelse, vilket gör att vi kan skapa ramar med hänsyn till förskjutningen av de olika elementen på skärmen i den föregående bilden. I dessa hastigheter hinner inte vårt öga titta på den exakta detaljnivån. Så vi tror att NVIDIA använder sig av Deep Learning-algoritmer som körs i sin grafik för att generera ramar med så höga hastigheter automatiskt. Dessa interfolieras med de som genereras av GPU som vanligt.
