Почему уменьшение разрешения монитора ухудшает качество изображения

Часто говорят, что чем больше разрешение у монитора, тем лучше качество изображения. Ну, а если вы очень профанны ​​в этом и если с вами говорят о резолюциях, это звучит для вас как незнакомый язык, то не переживайте. Поскольку мы собираемся научить вас связь между качеством изображения и разрешением вашего монитора.

На рынке полно мониторов всех видов, которые продвигаются с разным разрешением, и чем выше разрешение, тем лучшее качество изображения они обеспечивают. Большинство наших читателей очень хорошо знают, что такое пиксель и его связь с качеством изображения. Тем не менее, мы решили упростить его, чтобы те, кто менее разбирается в предмете, могли понять эту основную концепцию.

Почему уменьшение разрешения монитора ухудшает качество изображения

Количество пикселей и качество изображения связаны.

Изображения, которые мы видим сегодня на экранах наших компьютеров, представлены на экранах, состоящих из миллионов точек, которые мы называем пикселями. Каждый из них состоит из очень маленьких огней, в которых каждый из них представляет цвет спектра RGB таким образом, что при их объединении генерируются цвета. Затем у нас есть яркость, которая представляет собой интенсивность света каждого цвета и может исходить от самих источников света или через отдельную панель.

Качество изображения

Со стороны ПК мы называем каждое изображение, видимое на экране, кадром или кадром, а с точки зрения памяти то, что хранится упорядоченным образом, представляет собой значение цвета и яркости, объединенное в единую информацию и упорядоченным образом. То есть от первого пикселя, расположенного слева вверху, до последнего пикселя справа внизу. Эта информация передается на монитор или телевизор десятки раз в секунду с использованием видеоинтерфейса, такого как DisplayPort или HDMI, и драйвера дисплея графической карты.

Следовательно, пиксель является минимальной информативностью изображения, не может быть изображения с разрешением ниже одного пикселя, а факт наличия меньшего количества пикселей также подразумевает наличие меньшего количества информации в изображении. Поэтому логически, если у нас есть изображение с меньшим разрешением, качество изображения пострадает.

Что произойдет, если мы уменьшим размер изображения?

Много раз из-за нехватки места мы были вынуждены уменьшать разрешение изображения, результатом часто было то, что в нашем восприятии изображение не казалось существующим с потерей качества изображения. Однако это оптическая иллюзия. Поскольку в зависимости от расстояния до монитора и их плотности на экране мы не можем заметить разницу, если имеется большее количество пикселей.

Изображение Baja Calidad Pocos Píxeles

Технически наше видение выполняет упрощение «пикселей», чтобы выполнить процесс упрощения изображения, чтобы его можно было представить с меньшим количеством пикселей. Очевидно, что процесс не всегда работает, и если разрешение экрана слишком маленькое, детали теряются. Процесс? Ну, с помощью математической формулы учитываются значения точек в каждой области экрана, и генерируется новый пиксель, который имеет наиболее близкую информацию.

Очевидно, что при этом мы получаем изображение, которое занимает меньше мегабайт в хранилище, проблема, которая у нас возникла, - это процесс уничтожения информации, которая не будет восстановлена, и, следовательно, в принципе невозможно будет создать то же самое изображение в исходном разрешении. . В лучшем случае мы можем ожидать, что ИИ будет галлюцинировать версию изображения с более высоким разрешением, но в зависимости от наличия достаточной информации для этого или ее отсутствия, это может привести к аберрациям или неточным изображениям.

Важность форматов файлов

Существует еще один способ обрезать информацию об изображении и использовать форматы файлов изображений, что может быть с потерей деталей или сохранением исходного качества изображения. Во всех них ключевым моментом является то, что вместо того, чтобы хранить информацию о цвете для каждого пикселя как есть, информация шифруется, чтобы иметь возможность представлять ее с меньшим количеством битов и, таким образом, занимать меньше места. Недостатком является то, что требуется процесс преобразования, осуществляемый алгоритмом, отвечающим за восстановление исходного изображения.

Артефактос JPEG

Однако это не всегда так, и существуют форматы изображений, такие как JPEG, которые в конечном итоге генерируют артефакты или ошибки, если информация оказывается зашифрованной в несколько битов. Другими словами, если он слишком сильно сжимается. Здесь также вступают в действие ИИ изображения, но не так, как увеличение разрешения. Они учатся определять эти распространенные сбои и причины их возникновения, а также восстанавливать исходное качество изображения, что позволяет использовать меньше места, но без потери качества.