Что такое ИИ как услуга?
В то время как «помощь» в развивающемся бизнесе, включая программирование и инфраструктуру, является обычным явлением, искусственный интеллект в качестве помощи или AIaaS, как развлечение, по-прежнему достаточно нов.
Воспроизведенное знание как услуга — это термин, используемый для обозначения расстояния, на котором усовершенствованные функциональные возможности ИИ взаимодействуют за единовременную часть или процентную ставку. Это начало и конец, если не считать хитрого заявления о том, что это особое преимущество для некоторых небольших и средних организаций.
На тот момент различные филиалы не рассматривали возможность включения искусственного интеллекта в свой бизнес, поскольку это потребовало бы внутреннего улучшения конструкций с человеческими характеристиками, такими как рассуждение, мышление и обучение. С AIaaS это стало более возможным, чем когда-либо в поздней памяти, позволяя отношениям включать искусственный интеллект для таких вещей, как помощь клиентам, оценка информации и механизированное создание.
Подтверждение бдительности, тем не менее, прежде чем мы продолжим — ИИ логически более широко используется руководителями ассоциаций в качестве демонстрационного подхода, и в различных определениях существует огромное количество несоответствий.
Передовая инфраструктура — и быстро:
До AIaaS для запуска полезных моделей ИИ и ИИ полагались надежные и удобные графические процессоры. У большинства малых и средних предприятий нет средств и времени для активизации программирования собственными силами.
В области искусственного интеллекта есть несколько твердых рекомендаций — одна из них заключается в том, что ваша модель, возможно, будет хорошо выполнять поручение, допуская, что информация, которой она управляла, будет хорошего качества. AIaaS, будучи адаптируемым, предложит ошеломляющим открытую дверь для сбора конкретного проекта, ориентированного на модель, поверх огромного количества информации, на которой сейчас находится большинство филиалов.
Масштабируемость:
Вы когда-нибудь упоминали о соединении, которое, когда они устанавливают, получает меньше сообщений? Скорее всего, мы тоже.
AIaaS работает на масштаб. Ожидая, что вы организовали свою модель, чтобы организовать свой почтовый ящик info@, думая о e-mail критичности или оценки и перенаправления правильных сообщений лучшему человеку, теперь вы готовы.
AIaaS идеально подходит для выполнения задач, требующих некоторой степени умственного суждения, но где истинное поручение не соблюдается.
Юзабилити:
Можем ли мы быть бесчувственными: большинство ассоциативных стадий на самом деле не так привычны для использования, как они должны выглядеть. Несмотря на то, что бесчисленные варианты ИИ открыто сообщаются, что их можно загружать, изменять и использовать без ограничений, они могут быть представлены и созданы. AIaaS, опять же, если ничего не помогает, полностью готов к использованию. Владельцы процессов могут использовать программирование ИИ без обычной подготовки.
Ассоциации машинного обучения от начала до конца объединяют как готовые модели, так и специально изготовленные модели — подобно естественным центрам аффилиации для уменьшения сложности. Круто в этом? Запустите свой проект машинного обучения в течение нескольких часов без помощи инженеров.
ИИ как сервисная платформа:
Некоторые решения с разными типами камер (тепловизионные, высокоскоростные или интегрированные в различные опоры — например, шлемы или дроны) и сопутствующими технологиями, такими как средство для удаления фона. Для распределенных сред аналитика встроена в саму камеру, так что анализ может быть выполнен в любой момент. край, оптимизируя необходимые ресурсы.
Если вы здесь, скорее всего, вы ищете конкретное устройство в данный момент, поэтому мы должны раскрыть некоторые сведения о наиболее общеизвестных типах доступных.
Типы платформы ИИ как услуги:
Предполагая, что вы здесь, велики шансы, что вы, вероятно, ищете конкретное устройство на данный момент, поэтому мы должны раскрыть несколько идей о наиболее широко известных доступных типах.
Поисковые системы:
В настоящее время, независимо от того, проверяете ли вы в Интернете что-либо, от правительственных учреждений до магазинов одежды, вы, по-видимому, сталкиваетесь с ботами, особенно с их наиболее типичным видом, то есть с чат-ботами.
Они используют обычный язык, заботясь об оценках (NPL), чтобы дублировать нормальные разговоры между людьми. Такие боты используются в основном для поддержки клиентов и дают соответствующие ответы на самые острые вопросы клиентов. Поскольку они реагируют на каждый день недели, они экономят время и ресурсы, позволяя работникам сосредоточиться на более удивительных задачах. Без сомнения, одна из самых быстрорастущих ассоциаций пакетов в Европе, InPost, заявила, что они модернизируют до 92% огромного количества разговоров с клиентами, которые они постоянно обрабатывают, с помощью чат-бота.
API-интерфейсы:
API (интерфейс прикладного программирования) — это элемент «управление фокусом», который позволяет двум приложениям взаимодействовать друг с другом. Обозначением этого может быть неприкосновенный сайт бронирования транспортных средств, такой как Expedia, CheapOair или kayak, которые исключают информацию из множества информационных индексов самолетов, чтобы представить все свои планы в уединенном месте в заметной форме. Обычное использование API также включает:
- Обработка обычного языка (например, оценка чувства или центральности)
- ПК-видение
- Разговорный ИИ
Маркировка данных:
Именование данных, по сути, разъясняет ваши гигантские объемы данных с целью, чтобы они могли быть составлены с пользой. Он имеет широкий спектр вариантов использования — например, обеспечение качества данных, их упорядочение по размеру и дальнейшая настройка вашего ИИ, чтобы дать несколько моделей. В силу выбора «продолжить» для проверки данных используется человеческое право (которое мы упоминали ранее в этом посте), поэтому в целом оно будет адекватно проверено ИИ позже.
Машинное обучение:
Компьютерный интеллект (ML) используется ассоциациями для разделения и поиска планов в своих данных. Точно так же он делает оценки, которые им не были специально даны инструкции, обучаясь по ходу цикла. Ожидается, что эта система проверки данных будет работать практически без вмешательства человека. В AIaaS ассоциации могут управлять машинным обучением, не обладая особыми возможностями — существует огромное количество планов действий, начиная от заранее подготовленных моделей и заканчивая созданием модели для выполнения пользовательской задачи (по сути, вспомните правило!).
