Как узнать калории пищи с помощью мобильного телефона Huawei

Мы привыкли, что наши телефоны делают практически все. И сегодня они выходят далеко за рамки задуманного, когда Мартин Купер сделал первый мобильный звонок с Motorola DynaTAC 8000X еще в 1983 году. Теперь наши мобильные телефоны могут не только мгновенно связываться с любой частью мира, но и даже обнаруживать калории пищи.

Интеграция искусственного интеллекта и постоянное подключение наших мобильных телефонов делают чудо, предлагая нам информацию, которую иначе было бы утомительно или поздно получить. Huawei телефоны предоставить пользователю возможность узнать калории любого продукта за считанные секунды, а также информацию о его весе и другие данные.

шоу-калории еда

Как узнать калории

Распознавание калорий объекта интегрировано в камеру телефонов Huawei с EMUI 9 и выше, поскольку для этого используются технологии AI и HiVision. Первый способ обнаружение калорий доступа находится у вас под рукой, например, ярлык прямо в строке поиска, который появляется, когда вы скользите вниз с верхней части экрана. Другой способ - активировать приложение камеры и нажать на тот же значок, который отображается в верхнем левом углу параметров камеры.

Huawei сабля калорий

Принять разрешения

После того, как опция нажата, если мы входим впервые, нам нужно будет принять несколько разрешений, чтобы интеллектуальная функция распознавания объектов могла получить доступ к камере. После этого мы должны нажать на значок, который предлагает информацию о еде.

Huawei сабля калорий

Цель и стрелять

Теперь нам нужно просто нацелиться на нужный объект, держать телефон ровным и следить за тем, чтобы у нас было хорошее освещение, чтобы сделать идентификацию более эффективной. Мгновенно мы получим необходимую информацию, поэтому у нас будет под рукой информация о таких продуктах, как их калории, вес или тип продукта.

калории мовиль хуавей

Подробнее

Если это сложное блюдо, мы можем даже получить рецепт в режиме реального времени. Нажав на изображение идентифицированной еды, мы получим больше дополнительная и точная информация о его химическом составе и других данных, представляющих интерес. В приведенном выше примере мы видим, как он идеально идентифицирует фрукт, а поля, такие как холестерин или насыщенные жиры, оставляются пустыми.