Как искусственный интеллект помогает повысить конфиденциальность финансовых услуг?

Конфиденциальность стала серьезной проблемой для компаний, предоставляющих финансовые услуги, в наш цифровой век. Таким образом, они все чаще обращаются к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы улучшить свои усилия по оценке конфиденциальности. С ростом утечек данных и мошенничества с кредитными картами неудивительно, что потребители теперь больше озабочены безопасностью своих финансов, чем когда-либо прежде.

Проблема в том, что компании, предоставляющие финансовые услуги, имеют доступ к большому количеству конфиденциальной информации, включая личные данные, которыми могут легко воспользоваться киберпреступники. Многие компании обращаются к машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы усилить свои усилия по обеспечению конфиденциальности с точностью и точностью для борьбы с этим. Вот как конфиденциальность для финансовых услуг можно бороться и роль ИИ в этом.

контролировать конфиденциальность Windows 10 и Windows 11

Проблемы совместной работы с данными

Как и при внедрении любой технологии, необходимо преодолеть некоторые проблемы, связанные с совместной работой с данными в финансовом секторе. Это включает:

  • обеспечение конфиденциальность потребителя и конфиденциальность при соблюдении нормативных требований
  • Сбор и хранение данных безопасным способом
  • Обмен данными между финансовыми учреждениями без ущерба для безопасности
  • Предотвращение утечки данных или неправомерного использования информации третьими лицами
  • Определение того, какие данные следует передавать конкурентам и деловым партнерам, а какие следует хранить в тайне.
  • Управление ожиданиями клиентов в отношении обмена данными

Несмотря на эти проблемы, ИИ по-прежнему считается ценным инструментом в борьбе с финансовыми преступлениями и в улучшении конфиденциальности в финансовом секторе.

Решения на основе ИИ, такие как федеративное обучение и гомоморфное шифрование, могут помочь решить эти проблемы.

Федеративное обучение

Федеративное обучение — это режим машинного обучения, при котором данные распределяются по разным устройствам или серверам. Это позволяет обучать модели без обмена конфиденциальной информацией с центральным сервером.

Например, если финансовое учреждение хочет обучить модель машинного обучения обнаружению мошенничества, оно может сделать это, не передавая данные какой-либо другой стороне. Затем модель можно будет развернуть на веб-сайте финансового учреждения для выявления действий, связанных с мошенничеством, без ущерба для конфиденциальности клиентов.

Гомоморфное шифрование

Гомоморфное шифрование — это режим шифрования, при котором информацией можно манипулировать, даже если она остается зашифрованной. Это позволяет обмениваться данными с третьими лицами или другими финансовыми учреждениями без ущерба для безопасности.

В целом ИИ предлагает несколько потенциальных решений проблем, с которыми сталкивается финансовый сектор, когда речь идет о конфиденциальности. Учреждения могут улучшить свою конфиденциальность для финансовых услуг без ущерба для безопасности, используя технологии на основе ИИ, такие как федеративное обучение и гомоморфное шифрование. Это поможет укрепить доверие потребителей и защитить их от мошенничества и других финансовых преступлений.

Преимущества решений ИИ для финансовых услуг

Существует несколько способов использования искусственного интеллекта в финансовом секторе для улучшения конфиденциальности. Они включают:

Обнаружение вторжений

ИИ можно использовать для точного обнаружения любых злонамеренных действий, когда речь идет о финансовой информации, таких как взлом кредитных карт или кражи. Машинное обучение можно использовать для обнаружения вторжений и аномалий в финансовых сетях. Это помогает выявлять потенциальные угрозы и принимать меры для их предотвращения до того, как они нанесут какой-либо ущерб.

Обнаружение мошенничества

ИИ также реализован для обнаружения мошенничества и отмывания денег. Анализируя закономерности в данных, можно обнаружить подозрительные действия, которые могут указывать на преступную деятельность.

ИИ обеспечивает точность обнаружения мошенничества благодаря способности молниеносно и эффективно анализировать огромные объемы данных. Затем ИИ может поделиться результатами этого анализа с аналитиками-людьми, чтобы они могли принять меры.

Поддержание соответствия

Еще одна область, где ИИ используется в финансовом секторе, — это соблюдение нормативных требований. С введением новых правил, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR), компаниям необходимо иметь возможность доказать, что они соблюдают эти правила.

ИИ может автоматически идентифицировать и помечать личные данные, а также регулярно проводить проверки. Это позволяет компаниям быть спокойными в отношении своих усилий по соблюдению требований, а также гарантирует, что они не нарушают какие-либо законы или правила. Используя ИИ, компании, предоставляющие финансовые услуги, могут значительно улучшить свои усилия по обеспечению конфиденциальности и обеспечить безопасность данных своих клиентов.

Детальная аналитика данных

Одним из самых больших преимуществ ИИ является то, что он может получить ценную информацию о поведении и предпочтениях клиентов, что может помочь компаниям, предоставляющим финансовые услуги, работать более эффективно. Они могут лучше понимать своих клиентов и строить с ними более прочные отношения с помощью анализа данных.

Кроме того, аналитика данных может помочь компаниям, предоставляющим финансовые услуги, выявлять мошеннические действия и предотвращать их в первую очередь.

Улучшенное обслуживание клиентов

Еще один способ, которым ИИ помогает компаниям, предоставляющим финансовые услуги, — это улучшение обслуживания клиентов. Чат-боты, например, могут использоваться для оказания помощи клиентам в их запросах, а автоматизированные агенты обслуживания клиентов могут использоваться для ответов на обычные вопросы.

ИИ также помогает компаниям, предоставляющим финансовые услуги, предоставлять персонализированные рекомендации и рекламу с учетом потребностей и поведения клиентов. Это позволяет им выйти за рамки того, что делают их конкуренты в отношении обслуживания клиентов, повышая удовлетворенность и лояльность.

Искусственный интеллект играет жизненно важную роль в борьбе с финансовыми преступлениями и в повышении конфиденциальности финансовых услуг. Используя искусственный интеллект, компании, предоставляющие финансовые услуги, могут точно обнаруживать любую вредоносную деятельность, регулярно проводить проверки и предоставлять персонализированные рекомендации и рекламу, четко адаптированную к потребностям и поведению клиентов.