Когда мы говорим, что разрешение камер не так важно, это к чему. Это правда, что наличие сенсора, способного предлагать 50, 100 или даже 200 мегапикселей, как последняя из Samsung, имеет свои преимущества. Вы можете увеличить, обрезав датчик, и при этом получить изображение с хорошей резкостью. Но что, если бы существовал искусственный интеллект, способный преобразование пиксельного изображения в изображение с высоким разрешением . Что ж, это то, чего добился Google.
От пиксельных изображений до изображений с высоким разрешением
Давным-давно производители мобильных телефонов снова начали делать ставку на датчики со все более высоким разрешением. Таким образом, с обычных 12, 16 или 20 мегапикселей они перешли на нынешние 48, 64 или 108 мегапикселей предложений, таких как предложения Xiaomi и других производителей смартфонов.
Это заставляет задуматься, в какой степени стоит делать ставку на разрешение, а не на улучшение характеристик при слабом освещении. Хорошо, есть методы, такие как Pixel Binning, которые группируют пиксели в один и помогают смягчить это ограничение. Но даже в этом случае многие по-прежнему предпочитают меньшее разрешение и большую яркость.
Особенно, когда известны достижения вроде того, что снялось в отделе искусственного интеллекта Google. Это позволило создать ИИ, способный анализ пиксельного изображения и преобразование его в изображение с высоким разрешением. Важное достижение с множеством приложений, которые могут перейти от улучшения фотографий, сделанных на ваш телефон, или загрузки, до онлайн-сервиса фотографий, независимо от того, когда они были сделаны. Потому что это даже поможет восстановить те старые фотографии, которые у вас могут быть в очень низком разрешении.
Как работает Google Scaling
Когда дело доходит до получения изображения и его масштабирования, существуют различные методы, позволяющие избежать очевидной потери качества при попытке увеличить его. Обычная интерполяция до определенных уровней может того стоить, поэтому в идеале всегда нужно найти что-то получше.
В этом смысле среди различных методов, основанных на искусственном интеллекте, есть методы Google. Метод, вызываемый диффузионные модели берет изображение с низким разрешением в качестве первого изображения. Оттуда он строит одно, и другое, и другое, так что в каждом взаимодействии качество постепенно улучшается.
Этот процесс возможен сегодня, потому что раньше ИИ пошел другим путем. То есть вы уменьшили изображения до самого низкого разрешения, установленного для изучения, а затем увеличили его. Таким образом, вы гораздо лучше понимаете, почему пиксели фотографий с более низким разрешением генерируются таким образом.
ИИ с большим будущим
С момента прибытия Google пикселей, компания показала, что ее программное обеспечение для камеры практически не имеет себе равных. Более того, будучи датчиком с большим количеством ограничений, чем другие, представленные в текущем высокопроизводительном диапазоне, он способен продолжать предлагать лучшие результаты, чем большинство других.
С будущей реализацией этого ИИ улучшится не только ваша камера, но и ваш сервис Google Фото за счет улучшения разрешения любой фотографии, которую вы загружаете на нее, что станет отличным инструментом для восстановления старых изображений. Хотя он также может иметь важные приложения в области медицины и науки, потому что он может улучшить детализацию рентгеновских лучей и т. Д. Что, как вы можете себе представить, могло бы помочь во всех отношениях.
