Сектор программного обеспечения, посвященный программированию, в настоящее время претерпевает значительные преобразования, вызванные появлением различных платформ, ориентированных на искусственный интеллект. Среди них GitHub Copilot выделяется как одно из самых популярных решений, хотя есть и другие заслуживающие внимания варианты. Эти платформы предназначены для предоставления ценных инструментов и функций, улучшающих процесс разработки для программистов.
Второй пилот GitHubНапример, это интеллектуальная платформа, которая в режиме реального времени предлагает рекомендации и советы программистам, работающим над своими проектами. Эта помощь в режиме реального времени может привести к существенной экономии времени и усилий как для новичков, так и для опытных разработчиков приложений, что в конечном итоге способствует творчеству и продуктивности.
Эти помощники по программированию на базе искусственного интеллекта используют языковые модели, обученные на обширных наборах кодовых данных, что позволяет им предлагать рекомендации и поддержку, когда программисты пишут свой код. Они постоянно анализируют написанный код, предлагая функции, переменные и даже целые блоки кода, адаптированные к конкретному проекту.
В этой статье мы рассмотрим некоторые привлекательные альтернативы GitHub Copilot, которые одинаково полезны для разработчиков программного обеспечения, стремящихся оптимизировать процесс кодирования и добиться более функциональных результатов.
Лучшие альтернативы GitHub Copilot
1. Cody: Коди — это помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который использует собственный искусственный интеллект для улучшения и завершения наших программных проектов. Он использует исходный код разработчика и может дать немедленные ответы на вопросы, способствуя улучшению проекта.
2. Табнин: Tabnine — еще одна платформа искусственного интеллекта, которая помогает программистам экономить время в своих проектах. Он объединяет модель машинного обучения, обученную на миллионах файлов GitHub с открытым исходным кодом, предлагая ценные советы по повышению качества проекта.
3. Продолжить: Разработчики, использующие Visual Studio Code или VSCode, могут воспользоваться плагином Continue, который интегрирует возможности искусственного интеллекта в IDE. Оно позволяет пользователям задавать вопросы, запрашивать реструктуризацию кода или обращаться за помощью в разрешении ошибок.
4. Финд: Phind — уникальная поисковая система, разработанная специально для разработчиков программного обеспечения. Основанный на искусственном интеллекте, он предоставляет широкий спектр советов и предложений, связанных с проектами кода, способствуя постоянному совершенствованию.
5. Капитан стек: Captain Stack — это плагин, совместимый с Visual Studio Code, который служит альтернативой GitHub Copilot с открытым исходным кодом. Он предлагает различные предложения и множество решений для улучшения качества исходного кода.
Эти помощники по программированию, управляемые искусственным интеллектом, предлагают разработчикам неоценимую поддержку в их начинаниях по кодированию, в конечном итоге оптимизируя процесс разработки и повышая производительность.