Все, что окружает мир программного обеспечения и интернета, значительно выросло за последние несколько лет. В результате появились новые рабочие места, которые дали возможность многим специалистам по всему миру. Далее мы хотим поговорить о тех, кто известен как По анализу данных , работа, которая становится все более востребованной.
Возможно, первое, о чем мы спрашиваем себя здесь, это то, о чем эта конкретная позиция. Что ж, для тех из вас, кто не совсем в этом разбирается, мы должны упомянуть, что его основная цель — собирать и анализировать данные , как следует из его названия. Но, конечно, также важно знать, что их функции идут дальше, отсюда и профессиональная востребованность, которая у них есть в настоящее время. Среди его многочисленных функций можно выделить то, что они отвечают за обработку, выборку, группировку и анализ большие объемы выбранных данных . В то же время они должны создавать отчеты и оценки в дополнение к анализу всей этой информации.
Очевидно, что соответствующие результаты также должны быть представлены адекватно и эффективно, чтобы все это было понятно остальным. Все это требует ряда навыков, которые теперь приобретаются при определенных методах обучения и, конечно же, с опытом. Кроме того, очень важно знать определенные программные средства для того, чтобы выполнить свою работу как можно лучше. В зависимости от сектора и типа данных, которые нужны аналитику данных, использование необходимых программ будет немного отличаться.
Инструменты, используемые аналитиком данных, и заработная плата
Короче говоря, аналитик данных — это профессионал, который занимается интерпретацией ряда данных. Вся их работа очень помогает компании разработать стратегии для продвижения вперед, будь то маркетинг, реклама или любой другой сектор, в который они хотят войти. Очевидно, что для всего этого им нужно уметь и собирать, и анализировать все эти данные. Кроме того, для всего этого они должны пользоваться преимуществами тех или иных инструментов, как это имеет место в большинстве работе .
Здесь мы можем упомянуть некоторые важные программные решения, которые часто используются для такого типа процедур анализа и интерпретации. Среди наиболее распространенных можно говорить о ПАВ , SQL , СПСС, Питон или Excel и Microsoft Доступ. Очевидно, что эти решения могут различаться в зависимости от программного обеспечения, предоставляемого самой компанией, но это общий подход. Видя все то, что мы комментируем, и важность всей этой информации, собранной в эти времена, мы можем понять, что эта работа пользуется все большим спросом.
В завершение мы скажем вам, что, как и в большинстве профессиональных секторов, обобщая информацию о зарплаты которые обычно приводятся здесь, весьма субъективны. Но для тех из вас, кто думает о том, чтобы войти в этот мир Data Analyst, мы можем сообщить вам некоторые приблизительные цифры. Таким образом, можно сказать, что в нашей стране средняя зарплата аналитика данных составляет около 30,000 XNUMX евро в год. Но, конечно, на эти цифры влияет множество других переменных, таких как опыт профессионала, тип компании, навыки и т. д.
