Когда мы говорим о Raspberry Pi, мы имеем в виду материнская плата который может быть частью мини-ПК по действительно доступной цене. Ко всему этому мы можем добавить множество применений, которые мы можем дать этому оборудованию, в значительной степени ограниченное нашим воображением. Мы даже можем программировать и разрабатывать проекты, связанные с искусственным интеллектом или ИИ.
Есть много пользователей, которые решили собрать мини-ПК с этими характеристиками из Raspberry Pi построить ретро консоль . Другие предпочитают использовать его как медиацентр или как сервер загрузки. В зависимости от того, как мы хотим использовать эту небольшую команду, нам придется выбрать ту или иную операционную систему. В то же время здесь также вступают в игру другие ключевые элементы — приложения, которые мы устанавливаем, чтобы максимально использовать возможности устройства.
Как мы упоминали ранее, в данном случае мы хотим сосредоточиться на утилите, которую мы можем получить от этой платы, связанной с искусственный интеллект . А в том, что среди множества опубликованных в интернете проектов, которые мы можем взять за основу, есть и те, что связаны с ИИ, как мы увидим. Первое, что мы должны принять во внимание, это то, что Raspberry Pi имеет некоторые технические характеристики для выполнения этапов проектов ИИ. В то же время, это также может помочь нам создать учебная среда лабораторного типа для этих же задач.
За всем тем, что мы вам рассказываем и выполняем проекты, связанные с искусственным интеллектом на этом устройстве, первым делом рекомендуем установить Питон . Сказать, что это один из самых подходящих языков программирования для реализации проектов ИИ.
Что мне нужно на Raspberry Pi для проектов ИИ
Очевидно, что для успеха в том, что мы вам говорим, мы должны иметь некоторые предварительные знания, связанные с вышеупомянутым Язык Python . Отсюда мы можем обращаться ко множеству сред, связанных с искусственным интеллектом. Например, если нас интересует мир видеоигры , инструмент под названием OpenAI Gym будет крайне полезно.
Точно так же мы можем использовать библиотека, предложенная поисковым гигантом , Google, которым мы будем благодарны за такое использование. Его имя TensorFlow и он будет служить нам после установки на Raspberry Pi для работы над проектами ИИ и машинного обучения, я даю вам с использованием вышеупомянутого Python.
У нас есть много других инструментов и библиотек для всего этого, хотя наши знания, терпение и креативность также учитываются.
Проекты, использующие преимущества искусственного интеллекта
Мы уже говорили вам ранее, что проекты, которые мы здесь реализуем, объединяют оба элемента, Raspberry Pi и IA , будут в значительной степени ограничены нашим творческим потенциалом. Многие пользователи уже сделали свои собственные и поделились ими в Интернете.
Примером всего этого является проект Chatbot, программа, которая выступает в качестве классификатор текста с ИИ . Он был разработан на Python и модуле NLTK, а также бот для Telegram приложение. Точно так же с помощью Raspberry Pi был создан детектор объектов с помощью камеры, подключенной к устройству.
Благодаря вышеупомянутому искусственному интеллекту этот проект направлен на идентификацию фруктов, автомобилей, бытовой техники и т. д. Имейте в виду, для Разработка ИИ и машинное обучение , автор должен использовать десятки загружаемых изображений для дальнейшей идентификации. И еще много подобных проектов, больше тех, которые мы задались создать сами.
